Что лучше: Java, C++ или Python?
Наверняка каждый начинающий программист задавался вопросом, какой язык ему начать изучать: Java, C++ или Python? В одной из прошлых статей мы немного коснулись выбора языка, а теперь рассмотрим этом момент подробнее.

Скажу сразу: однозначного победителя нет. Каждый язык будет лучшим в своем аспекте, в своей номинации. У всех этих языков есть как свои плюсы, так и своим минусы.
Скорость выполнения программы
Скорость выполнения Python ниже по сравнению с Java и C ++. Будучи динамическим и интерпретируемым языком, выполнение Python происходит медленнее. Если сравнивать Java и C ++, то скорость выполнения C ++ выше, чем Java.
Победитель: C ++
Использование памяти
Java использует больше памяти по сравнению с Python и C ++. Python имеет приличное потребление памяти, C ++ более эффективен в работе с памятью.
Победитель: C ++
Сложно поддерживать программу с большим количеством строк в коде. И исходные коды C ++, и Java будут иметь большее количество строк. Python сократит их число даже для сложных алгоритмов.
Победитель: Python
Порог вхождения
Несомненно, Python намного легче изучать в качестве языка программирования для новичков. Основные понятия Java также несложно освоить. C ++ немного сложнее учится по сравнению с Java и Python.
Победитель: Python
Масштабируемость
Все три языка масштабируемы. Но приложения на Java более гибки в этом плане.
Победитель: Java
Кроссплатформенность
Исходный код C ++ будет скомпилирован в native код (машинный код). Таким образом, исполняемые файлы C ++ не зависят от платформы. Сейчас компиляторы C ++ более кроссплатформенные. В случае Java и Python обе платформы являются кросс-платформенными и доступны для всех основных операционных систем.
Победители: Java и Python
Мобильные приложения
Все три языка используются для разработки мобильных приложений, но существует доминирование Java за счет Android
Победитель: Java
Научные исследования
Для различный вычислений и исследований отлично подходит Python: в нем имеется множество научных вычислительных библиотек. Также даже ученые, не профессионалы в программировании, могут быстро его изучить и приспособить для расчетов.
Победитель: Python
Предложения работы
На всех трех языках есть хорошие возможности трудоустройства.
Победители: Java, C ++ и Python

Автор этого материала — я — Пахолков Юрий. Я оказываю услуги по написанию программ на языках Java, C++, C# (а также консультирую по ним) и созданию сайтов. Работаю с сайтами на CMS OpenCart, WordPress, ModX и самописными. Кроме этого, работаю напрямую с JavaScript, PHP, CSS, HTML — то есть могу доработать ваш сайт или помочь с веб-программированием. Пишите сюда.
заметки, java, python, си плюс плюс
Какой язык программирования мне выбрать?


Евгений Картавец Программный директор SkillFactory.
При выборе профессии лучше всего ориентироваться на популярность, востребованность языка среди работодателей, сложность изучения и, конечно же, отрасли. Некоторые языки и наборы языков свойственны даже вполне определенным профессиям: например, Android-разработчику необходимы Java и Kotlin, а чтобы написать приложение на iOS, вам понадобится Swift. Вместе с программным директором SkillFactory Евгением Картавцом разбираем самые популярные языки программирования.

Освойте профессию
«Fullstack-разработчик на Python»
Как оценивают популярность языка программирования?
Почти всем известен индекс TIOBE, компании по разработке софта. Этот рейтинг основан на проценте запросов в поисковиках конкретного языка от запросов по всем языкам и ежемесячно составляется на основе данных из Google, Baidu, Wikipedia, Amazon и Ebay (внимание: Яндекс тут не учитывается). Он не показывает, какой язык лучше, а скорее помогает программистам проверить, насколько актуальные языки они используют.
Профессия / 12 месяцев
Fullstack-разработчик на Python
Создавайте веб-проекты самостоятельно
4 116 ₽/мес 7 483 ₽/мес

Индекс TIOBE — не единственный в своем роде. Вот еще несколько рейтингов, на которые можно опираться: PYPL (Popularity of Programming Language index) — рейтинг GitHub оценивает по Google Trends, к каким языкам чаще всего ищут уроки; Stack Overflow — сервис вопросов и ответов по теме программирования проводит масштабные исследования рынка и опросы разработчиков IEEE — Институт инженеров электротехники и электроники ежегодно публикует на своем сайте рейтинг языков программирования, основанный на 11 параметрах и восьми источниках, включающих соцсети и GitHub. Подробнее о популярности языков и причинах их роста мы писали на Habr. Если вы планируете изучать язык, чтобы потом найти работу с его применением, мы советуем оценивать его популярность по количеству вакансий в вашем городе. Заходите на hh.ru, набираете в поиске Python или C++, и видите количество вакансий с упоминанием языка. Пройдите наш тест и узнайте, какой язык подойдет вам лучше всего.
Какие языки проще, а какие сложнее?
Трудно объективно определить, какой язык проще, а какой сложнее, потому что это зависит не только от его особенностей, но и от вашего бэкграунда, желания разбираться в документации и т.д. Относительно универсальный критерий сложности — близость языка к программированию на машинном коде. Чем ближе к нему язык, тем более он низкоуровневый. Высокоуровневые языки, наоборот, лучше адаптированы для использования программистом. У высокоуровневых языков есть крупные стандартные библиотеки, а значит, большое количество разработанных доступных решений. Низкоуровневые языки предполагают работу с процессором, памятью и другими аппаратными ресурсами: можно контролировать всю изнанку, но из-за этого легче запутаться в синтаксисе. Впрочем, и такая классификация условна: на тему того, какой язык отнести к высокому, а какой к низкому уровню, ведутся споры.
В целом, сложность языка — довольно субъективный вопрос. Для изучения с нуля лучше всего подходят Python и JavaScript. PHP, Swift и Kotlin — немного сложнее. Java и C# — еще сложнее. C++, на мой взгляд, самый сложный. Go — достаточно простой язык, но у него сложная сфера применения, поэтому проще всего на него переходить с другого языка

Евгений Картавец,
ex-программный директор Skillfactory
Python

Сложность: подходит для неподготовленного новичка. Обилие готовых библиотек (многие из которых предназначены для работы с big data) и фреймворков, а также простой синтаксис позволяют практически сразу начать программировать. Профессии: Fullstack-разработчик / Data scientist / Data engineer / Data analyst. Продукты: Sims 4, YouTube, Instagram, Dropbox, Bittorrent. Преимущество Python — в его многогранности и широком применении. Его можно использовать как в веб-разработке (фреймворк Django, например, достаточно прост для того, чтобы новичок быстро разобрался в основах его использования) и работе с данными, так и в написании скриптов. Вы можете заниматься анализом данных для банковских систем, автоматизацией простых задач, разрабатывать приложения, совершенствовать голосовые помощники или обучать нейросеть (для этого, кстати, есть веб-сервисы типа Google Colaboratory, где можно бесплатно пользоваться мощным процессором TPU). Python сейчас все активнее набирает популярность среди программистов. Из-за простоты кода его часто используют в командных проектах, что облегчает разработчикам жизнь: можно не тратить время на разбор чужого материала.
PHP

Сложность: по синтаксису PHP близок к С и Java. Но не стоит пугаться: на самом деле это относительно легкий, гибкий и доступный новичку язык. При базовых представлениях об HTML и CSS можно сразу написать простой одностраничный сайт. Продукты: WordPress, Facebook, VK, Wikipedia. Профессии: Веб-разработчик PHP — серверный язык веб-разработок, он подходит для создания одностраничных или комплексных высоконагруженных сайтов. Он «оживляет» статичные HTML-страницы, поэтому на нем оптимально разрабатывать динамические сайты вроде соцсетей, форумов, интернет-магазинов и блогов. Мощный и высокопроизводительный PHP подходит и для проектирования баз данных тех же магазинов. Его можно использовать на многих операционных системах: язык ладит с Windows, Unix, Linux. При работе с ним нужно быть крайне внимательным, потому что из-за гибкости языка легко ошибиться в коде, а найти проблему потом бывает непросто. У PHP бесчисленное количество сообществ. На официальном сайте структурировали основные информационные рассылки. Почти в любой соцсети можно оперативно найти живое сообщество и обратиться за помощью.

Станьте веб-разработчиком и найдите стабильную работу на удаленке
Kotlin

Сложность: поскольку одной из целей создания языка было упростить Java, синтаксис Kotlin — интуитивно понятный и лаконичный. Профессии: Android-разработчик / Backend-разработчик. Продукты: Uber, Pinterest, Basecamp. Российская компания JetBrains представила язык Kotlin в 2016 году как альтернативу Java. Благодаря официальной поддержке Google он стал языком разработки приложений на Android. При этом он совместим с Java: код обоих языков можно использовать в одном и том же проекте. Помимо разработки Android, Kotlin используют и в серверных, и в клиентских приложениях для веб-разработок и backend. Сообщество Kotlin живое, хоть и немногочисленное, многие общаются на форумах или в Slack. Язык развивается не очень быстро, несмотря на открытость исходного кода.
Swift

Сложность: философия языка — простота и производительность, так что у него понятный, логичный и удобный синтаксис. В нем легко разбираться, если у вас уже есть база из высокоуровневых языков, но и без нее все не так сложно. Профессии: iOS-разработчик Продукты: Safari, Procreate, Kickstarter, VSCO На Swift создают продукты для экосистемы Apple: приложения для iOS, Mac, Apple Watch, Apple TV. В этом его преимущество и недостаток. С одной стороны, разработчики на iOS востребованы, их немного, поэтому можно будет быстро найти работу. С другой стороны, приложения сильно завязаны на своей экосистеме, и на других платформах они работают с трудом, на костылях. При этом делать функциональные и красивые приложения на Swift — проще. Разрабатывая их, вы будете сталкиваться и с UI-дизайном, и с дополненной реальностью. Swift многое взял из языка Objective-C, поэтому не лишним будет знакомство и с ним, чтобы в дальнейшем развиваться в направлении разработок для iOS. Обычно продукты Apple закрыты для сообщества, но у Swift открытый исходный код, что полезно как языку, так и комьюнити.
Go

Сложность: синтаксис Golang минимален, а широкая стандартная библиотека позволяет быстро разобраться в управлении командами. Профессии: Backend-разработчик Продукты: YouTube, архитектура Ozon, backend Wildberries Go разработали инженеры Google. Это (так же, как Swift и Kotlin) — компилируемый язык, который выступает альтернативой C++ для высоконагруженных приложений. На нем можно писать сетевые приложения на промышленном уровне, поэтому на Go все чаще обращают внимание крупные ритейлеры (вроде Ozon). По сравнению с остальными языками, этот — очень молодой (2009 год), но у него достаточно быстро растущее комьюнити, которое взаимодействует по Google-рассылке.
JavaScript

Сложность: можно выучить JavaScript быстро, главное — отрабатывать теорию на практике в тренажерах (подборка хороших интерактивов и обучалок). Уже за полгода можно освоить документацию, поскольку логика у него простая и гибкая. Язык мощный, а его инструменты просты и доступны Профессии: Frontend-разработчик / Fullstack-разработчик / Веб-девелопер. Продукты: Frontend сайтов программируют только на Javascript, так что он используется на большинстве сайтов. JavaScript — язык веб-разработок. Изначально на нем можно было программировать только frontend сайтов, но сейчас, благодаря Node.js, который выступает в роли веб-сервера, можно писать и серверные приложения. Язык делает сайты интерактивными и высокопроизводительными. А чтобы эффективно использовать возможности языка для создания красочных сайтов, нужно уметь пользоваться инструментами верстки HTML и CSS, знать один из популярных фреймворков (React, Vue или Angular). В веб-разработках сообщество большое, так как fullstack- и frontend-разработчики нужны всем. Сайтов огромное количество, мы пользуемся ими каждый день, и их всегда нужно улучшать. Кроме того, такие проекты можно вести самому с нуля вплоть до самого релиза, что тоже очень ценно, если вам привычнее инди-разработка.

Станьте Frontend-разработчиком
и создавайте интерфейсы сервисов, которыми пользуются все
C#

Сложность: C# изначально перенял синтаксические конструкции языков C++ и Java, так как его разработали специально, чтобы упростить последние. У него хороший набор фреймворков (.Net, Xamarin) и библиотек. Профессии: Разработчик игр / Fullstack-разработчик / Backend-разработчик. Продукты: Это универсальный язык программирования. На нем можно писать серверную часть сайтов, десктопные приложения, серверные приложения и даже игры. На российском рынке популярен движок Unity 3D, который позволяет на языке C# писать игры для любых платформ: для PC, мобильных устройств, приставок или VR. На нем удобно писать оконные приложения и веб-приложения или даже корпоративное программное обеспечение (например банковское обслуживание). Так как язык входит в пятерку самых популярных, он узнаваем, и в целом из-за обширной синтаксической семьи C# его сообщество масштабное и активное. Вы можете быть как инди-разработчиком, так и работать в команде — у вас всегда найдутся единомышленники и помощники.
C++

Сложность: синтаксис у C++ устроен сложнее, чем у тех же Python или C#. Однако использование языковых средств и концепций этого языка даст лучшее понимание теории программирования и может облегчить изучение других языков в дальнейшем. Профессии: C++ разработчик / Разработчик игр Продукты: на нем написан движок REDengine, на котором создали «Ведьмака» и Cyberpunk 2077, CCleaner, продукты Adobe, Autocad, Telegram, Microsoft 365 C++ — это один из фундаментальных языков программирования. Он быстрый, на нем вы можете заниматься оптимизацией, архитектурой ПО, решать задачи по автоматизации процессов, создавать системы моделирования. На нем можно писать с нуля программы, антивирусы, драйверы — все, что ближе к железу. Продукты, которые требуют более глубокого понимания основ программирования (роботы, нейросети), лучше создавать на C++. Из-за сложности языка сообщество программистов более сплоченное: активнее делится кодами и библиотеками языка. Можно даже наткнуться на горячие споры: кто-то считает, что C++ идеален в качестве первого языка, а другие относятся к языку со скепсисом и не видят смысла изучать его первым.
Java

Сложность: Сложнее, чем Python, но проще, чем C++. Довольно сильно похож на C# как по синтаксису, так и по сложности освоения. А большое количество обучающих материалов разного уровня доступно бесплатно. Профессии: Тестировщик ПО / Android-разработчик/ Java-разработчик. Продукты: архитектура Netflix, Spotify, Uber, веб-приложение Twitter Java стал вездесущим из-за своей универсальности и надежности. Про него слышали даже те, кто далек от программирования, потому что на языке написаны продукты, которыми мы пользуемся каждый день (Android-приложения, игрушки, десктопные ПО, банковские системы). Он кроссплатформенный, благодаря JVM (Java Virtual Machine) его можно запускать везде. Его чаще используют в компаниях, а не в инди-проектах. У Java одно из самых мощных сообществ. Вы сможете найти много разных проектов с открытым исходным кодом, обратиться за помощью и использовать готовые решения для своих кодов, развивая и совершенствуя их. Тест: Какой язык программирования вам подойдет?
Java-разработчик
Java уже 20 лет в мировом топе языков программирования. На нем создают сложные финансовые сервисы, стриминги и маркетплейсы. Освойте технологии, которые нужны для backend-разработки, за 14 месяцев.
Топ 16 различий между Python и C++
Python и C++ — два очень разных языка программирования. У них разные особенности и предназначены они для разных задач. Однако у обоих есть одна общая черта: поддержка объектно-ориентированного программирования.
В этом руководстве рассмотрим особенности Python, и его ключевые отличия от C++.
Особенности C++
- Компилируемый язык
- Строго типизируемый с учетом регистра
- Не зависит от устройства — портативный и модульный
- Быстрый и эффективный
- Мощный
- Использует указатели и имеет огромную библиотеку функций
- Поддерживает следующие особенности ООП:
- Классы и объекты
- Абстракция
- Инкапсуляция
- Полиморфизм
- Наследование
Особенности Python
- Понятный синтаксис и простой в изучении
- Легко масштабируемый
- Бесплатный, с открытым исходным кодом и кроссплатформенный
- Объектно-ориентированный с высоким уровнем надежности и отличной читаемостью
- Может использоваться для прототипирования и тестирования, чтобы позже переходить к разработке на других высокоуровневых языках
- Предлагается с крупной библиотекой, включающей XML-парсеры и многое другое
Теперь посмотрим на основные отличия:
Параметр C++ Python Компиляция Компилируемый Интерпретируемый Простота в использовании Писать код непросто Легко писать код Статическая/динамическая типизация Статически типизируемый Динамически типизируемый Портативность Не портативный Портативный Сборка мусора Не поддерживает сборку мусора Поддерживает сборку мусора Установка Простая установка Сложный в установке Типы Типы данных проверяются при компиляции Привязывается к значениям, проверяемым во время работы программы Область видимости переменных Ограничены в пределах блоков и циклов Доступны вне циклов или блоков Быстрое прототипирование Невозможно Возможно Функции Ограничены по типу параметров и возвращаемому типу Нет ограничений по типу параметров и возвращаемому типу Эффективность Сложно поддерживать Легко поддерживать Сложность синтаксиса Использует блоки и точки с запятой Нет блоков и точек с запятой (используются отступы) Скорость выполнения Быстрый Медленный Производительность Высокая производительность Низкая производительность Популярность Более популярный во встроенных и энтерпрайз-системах Наиболее популярен в машинном обучении Простота и удобство использования Сложен в изучении и используется в низкоуровневых приложениях Простой, используется в машинном обучении и веб-приложениях Ключевые отличия C++ и Python
Дальше перечислены основные отличия C++ и Python с точки зрения языков программирования.
Компиляция
Python — интерпретируемый язык. Файлы с расширением .py не нужно компилировать. Можно передавать код прямо в интерпретатор Python и получать результат.
C++ — это компилируемый язык. Компилятор создает код из написанного программистом, который потом выполняется для получения результата.
Использование
У C++ много разных функций и относительно сложный синтаксис. Код на этом языке писать не так просто.
У Python синтаксис очень простой, поэтому программы выглядят намного проще и их легче писать.
Статическая/динамическая типизация
C++ — статически типизируемый язык. Таким образом типы данных проверяются во время компиляции. Благодаря этому исходный код при работе защищен от ошибок.
Python же предрасположен к ошибкам, ведь типы там проверяются уже при работе программы.
Портативность
Python портативен. Он также кроссплатформенный, что позволяет запускать код на разных устройствах.
C++ не является портативным, поэтому для каждой платформы код нужно специально компилировать: «Написал код однажды, компилируй везде».
Сборка мусора/управление памятью
В C++ памятью нужно управлять вручную. Здесь нет автоматической сборки мусора.
Python же поддерживает автоматическую сборку мусора. Управление памятью в нем осуществляется автоматически.
Быстрое прототипирование
С помощью Python можно заниматься быстрым прототипированием, чтобы потом создавать приложения на других языках программирования.
Недоступно для C++.
Область видимости переменных
Код в C++ разделяется с помощью фигурных скобок в циклах. Область видимости переменных ограничена этими блоками.
В Python область видимости переменных не ограничена ничем. Переменные доступны в рамках одной конструкции.
Установка
C++ можно легко установить на Windows, а вот с Python посложнее. Некоторые библиотеки не совместимы с Windows.
Типы
В C++ типы данных привязываются к именам и проверяются при компиляции. Это уменьшает количество возможных ошибок при работе.
В Python же типы данных проверяются уже во время работы программы. Из-за этого количество ошибок в этом языке может быть больше.
Функции
Функции — это блоки кода с одним или несколькими параметрами и возвращаемым значением. У каждого параметра и возвращаемого значения есть свой тип.
В C++ типы всех значений должны совпадать с тем, что передается. В Python таких ограничений нет.
Эффективность
Код на C++ сложнее поддерживать, поскольку он становится только сложнее с ростом размера приложений.
У Python же наоборот более чистый код и понятный синтаксис. Его поддерживать значительно легче.
Сложность синтаксиса
В C++ есть четкое разделение блоков с помощью фигурных скобок, а также точек с запятой. Таким образом этот код отлично организован.
В Python же нет ни скобок, ни точек с запятой. Там используются отступы.
Скорость выполнения
Программы на C++ работают быстрее. Именно поэтому этот язык используется в тех сферах, где скорость имеет значение, например, в играх.
Python же медленнее. Код на Python работает даже медленнее Java-приложений.
Производительность
C++ — статически типизируемый язык, поэтому при работе с программой возникает меньше ошибок. Такой код работает быстрее. Это делает C++ высокопроизводительным языком.
Python динамический, поэтому при работе с ним чаще происходят ошибки, а общая производительность ниже в сравнении с C++.
Зато в машинном обучении Python почти нет равных.
Простота и удобство в использовании
Python дает возможность писать простой и понятный код. Это позволяет разрабатывать сложные приложения для машинного обучения, не задумываясь об особенностях синтаксиса.
Также Python легче изучать. О C++ такого сказать нельзя. Это низкоуровневый язык, который больше подходит компьютерам, чем людям.
У Python в этом плане преимущество, особенности если говорить о приложениях для машинного обучения.
Ключевые достоинства Python
- Одно из главных достоинств Python — простой и понятный синтаксис. Программистам с C++ он будет понятен почти сразу, пусть изначально может и не хватать скобок и точек с запятой.
- У Python огромная стандартная библиотека с ридерами/райтерами для CSV, ZIP и других форматов, XML-парсеры, инструменты для работы с сетью и так далее.
- Язык подходит для создания веб-приложений.
- Поддерживает duck-typing, когда можно создавать и вызывать объект, не волнуясь о том какого он типа.
- Лучше всего подходит для машинного обучения.
Преимущества C++ над Python
- Главное преимущество C++ — производительность. Его скорость работы намного выше в сравнении с Python.
- C++ подходит почти для всех платформ, а также для встроенных систем, в то время как Python работает только на отдельных платформах, поддерживающих высокоуровневые языки.
- C++ более предсказуем благодаря статической типизации. Это же влияет и на производительность.
- При работе с C++ можно изучать низкоуровневое программирование, ведь язык близок к железу. В случае с Python это не сработает.
Часто задаваемые вопросы
Лучше учить C++ вместо Python?
Программист должен выбрать, что ему учить. Это также зависит от потребностей. Если вас интересует системное или низкоуровневое программирование, то обратите внимание на C++.
Если же ближе машинное обучение, то Python подойдет больше. Также можно познакомиться с веб-программированием на примере Ruby, JavaScript, Angular и так далее.
Все зависит от интересов и потребностей. Плюс, никогда не будет лишним знать несколько языков программирования.
Python лучше чем C++
Да. Если говорить о простоте синтаксиса и легкости освоения. Python можно взять просто для того, чтобы познакомиться с программированием. Там нет точек с запятой, указателей, шаблонов, STL, типов и так далее.
Если вы хотите познакомиться с основами программирования, то Python явно лучше C++. Однако последний выигрывает в плане производительности, скорости работы, широты применения и так далее.
Может ли Python заменить C++
Нет. C и C++ образуют основу программирования. По сути, даже Python построен на базе C. Поэтому не может быть такого, что Python заменит один из этих языков.
Он может оказаться впереди в тех сферах, где нет взаимодействия с устройствами, производительности, серьезного управления ресурсами и так далее.
Что лучше, если выбирать из C++, Python и Java
У всех трех языков есть свои преимущества и недостатки. C++ славится своей производительностью, скоростью и управлением памятью. В Java основное — это его платформа. В то же время для Python главное простота, читаемость и поддержка со стороны сообщества.
Личные предпочтения помогут сделать выбор. Без этого невозможно сказать, какой язык лучше.
Почему C++ быстрее Python
По следующим причинам:
- Хороший C++ код исполняется в CPU быстрее, чем Python
- Нет этапа интерпретации, когда каждое выражение построчно оценивается
- Нет постоянно работающего сборщика мусора
- Есть больше контроля над системными вызовами
- Можно запросто писать машинный код
Это все и влияет на более высокую производительность кода C++. Вот что влияет на более медленную работу Python:
- Язык интерпретируется, а не компилируется
- В Python нет примитивов. Все представлено в виде объектов встроенных типов
- Списки содержат объекты разных типов. Это требует дополнительного места для определения будущих элементов в списке
Выводы
C++ и Python — разные языки с разным набором функций и областями применения. У Python более простой синтаксис, хорошая читаемость, однако он проигрывает C++ в плане производительности и скорости.
Python подходит для машинного обучения, а C++ — для широкого спектра приложений, включая системное программирование.
Не начинайте учиться кодингу с Python, начните с языка C

Python удивителен своей способностью продвигать программирование. Он как будто является подтверждением популярной идеи «если вы знаете английский, то должны знать, как писать код». Благодаря синтаксису, напоминающему английский язык, парадигме отступов и огромному количеству библиотек другие языки по сравнению с Python начинают выглядеть бесполезными.
Python — язык программирования по умолчанию для «самой сексуальной профессии 21-го века». Да, громкие слова о данных по-прежнему сохраняют за data science репутацию «сексуальной работы», хотя современные обстоятельства уже не полностью поддерживают это утверждение. Языку Python удалось добиться того, что он позволяет решать большинство проблем data science.
Кроме того, Python также популярен в блокчейне, DevOps и кибербезопасности.
Ажиотаж вокруг Python постоянно растёт. Этот язык используется как средство кодинга в бесчисленном количестве онлайн-курсов и учебных программ.
Несмотря на всё это и вопреки всей привлекательности Python, он не подходит для начинающих в программировании. Лучшим вариантом является C.
В этой статье я расскажу о том, почему в качестве опорной точки вместо Python следует использовать C.
Начинай с самого сильного
Мой научный руководитель однажды сказал мне: «Всегда начинай с самого сильного. Первый удар определяет судьбу боя».
Python — это высокоуровневый язык программирования. То есть Python имеет высокую степень абстракции, обеспечивающую удобство общения между пользователем и языком.
Другими словами, механизм интерпретации Python склонен закрывать глаза на ошибки, о которых другие языки программирования скорее всего сообщили бы. В нём нет объявления переменных, используется автоматическое приведение типов. Всё это упрощает программирование и превращает Python в дружественный к пользователю язык.
Любопытно, что преимущества Python одновременно являются и его недостатками. Такой подход культивирует ментальность, поощряющую нетерпеливость и лень.
С другой стороны, язык C — это язык программирования среднего уровня. Он находится между низкоуровневыми (ассемблер, машинные языки) и высокоуровневыми (Python, Ruby и т.д.) языками. С практической точки зрения из-за этого на C писать сложнее, чем на Python. Однако усилия того стоят.
C отображает истинную картину того, чем является программирование. Программисты на C преодолевают сложности, чтобы их код запускался и работал, и это стимулирует развитие хороших навыков программирования.
Разработчики на C известны тем, что кропотливо создают упорядоченный, чистый код. А поскольку процесс накопления таких навыков начинается на довольно ранних этапах, они влияют не только на программирование на C, но и на кодинг в целом.
Проще говоря, C — это отличная стартовая площадка, потому что он создаёт прочный фундамент для начинающих разработчиков. Такие основы computer science, как динамическое распределение памяти и структуры данных делают программирование сложным трудом, но в дальнейшем разработчики пожнут плоды своих усилий.
Нереалистичные ожидания
В Python меня расстраивает то, насколько нереалистичные ожидания и ложные надежды он заранее даёт. Многие люди думают, что Python — золотой билет в мир их карьеры, поэтому появляется так много новичков, стремящихся освоить этот язык.
Например, недавно в одной группе в Facebook я наткнулся на пост семилетнего ребёнка, ищущего фриланс-работу в сфере data science. Как доказательство своего опыта программирования он приложил сертификат онлайн-курса по Python.
Я ни в коем случае не хочу принизить усилия этого мальчика, ведь многие юные разработчики создают код, свидетельствующий об их мастерстве. Неприятное чувство во мне вызвало желание поиска работы в таком юном возрасте.
Увидев это, я понял, что ситуация на рынке технологий значительно изменилась. Сегодня каждый хочет освоить Python, чтобы получить обещанную прибыльную должность.
Я не говорю, что в этом вина Python. Это наша собственная вина.
Это наша вина, потому что мы обычно ставим планку слишком высоко и ведём себя так, как будто Python — это альфа и омега. Если подходить реалистично, то для успеха в современном непредсказуемом мире требуется больше, чем желание и язык программирования.
Возьмём для примера экономический спад, связанный с пандемией. Этот кризис превратил рынок труда в поле боя. Это, в свою очередь, нанесло урон выпускникам со степенью computer science, которые когда-то устраивались на работу без изматывающих поисков. Следовательно, если вы не продвинетесь дальше, чем глупый сертификат, и не сотрёте пальцы в кровь, то у вас нет ни малейшего шанса.
Да, всё так просто!
C — это хороший выбор для тренировки своих пальцев и подготовки мозга. В конечном итоге, вы как минимум получите представление о трудностях, которые вам предстоят в дальнейшем.
Python приготовлен на C
Python — это всего-навсего набор правил.
Правила, управляющие Python, можно реализовать в некоторых языках. Обычно название конкретной реализации состоит из аббревиатуры использованного языка и слова Python.
Например, для C есть CPython, а для Java — Jython.
Самая популярная реализация Python написана на C. Поэтому определённые знания C точно пригодятся при расшифровке кода на Python.
Кроме того, довольно многие пакеты Python, допустим, NumPy, написаны на C и его младшем брате C++ для устранения недостатков эффективности, потому что по сравнению с ними Python ужасно медленный.
Когда человек привыкает к быстрому коду, он начинает болезненно воспринимать медленно выполняемые программы. Это ведёт к стремлению создавать эффективный код, как на Python, так и на других языках программирования.
Выводы
За свою жизнь я поработал более чем с пятью языками программирования, первым был C, а последним — Python.
Хотя я благодарен тому фундаменту, который приобрёл благодаря старомодному C, я совершенно точно не пристрастен к этому языку. Мои сомнения в обоснованности изучения Python в качестве первого языка программирования обрели основу, когда я поработал с разработчиками, начавшими с Python.
Я заметил, что многим (не всем) разработчикам, с которыми я общался, не хватало навыков рефакторинга. Они редко воспринимали серьёзно проблемы с исполнением программ и их волновало только создание работающего кода. На самом деле, кодинг — это нечто большее.
В этот момент я понял, что под гримом Python скрывается уродливое лицо. Лицо, которое могло бы стать красивее, если бы за ним тщательно ухаживали с самого начала.
В конечном итоге, путь к мастерскому освоению Python становится менее трудным, если есть фундамент в виде знания C.
На правах рекламы
Эпичные серверы — это VPS на Linux или Windows с мощными процессорами семейства AMD EPYC и очень быстрыми NVMe дисками Intel. Расходятся, как горячие пирожки!