Оператором который используется для добавления строки в таблицу является

Использование оператора SELECT в команде INSERT

Оператор SELECT в команде INSERT позволяет взять данные из одной или нескольких таблиц и вставить их в другую таблицу. Если вы вставляете значения только для части столбцов, определить значения для других столбцов можно будет позднее с помощью оператора UPDATE.

Если вы вставляете строки из одной таблицы в другую, эти таблицы должны иметь совместимую структуру, т.е. соответствующие столбцы должны иметь одинаковый тип, или же система должна уметь автоматически выполнять нужное преобразование.

Если столбцы в обеих таблицах совместимы по типам и определены в одинаковом порядке в соответствующих операторах CREATE TABLE, перечислять их в команде INSERT необязательно.

Предположим, что в таблице sale_arhiiv содержатся строки с информацией о продажах в том же формате, что и в таблице tbl_sale.

Для добавления в таблицу sale_arhiiv строк из таблицы tbl_sale, содержащих данные о проджах за 2004 год в можно воспользоваться следующей командой:

INSERT INTO sale_arhiiv
SELECT sale_id, client_id, prod_id, amount, saledate
FROM tbl_sale
WHERE YEAR(saledate)=2004

INSERT INTO sale_arhiiv
SELECT *
FROM tbl_sale
WHERE YEAR(saledate)=2004

Если столбцы в двух таблицах (таблица, в которую вы вставляете данные, и таблица, из которой вы берете данные) определены в разном порядке в соответствующих операторах CREATE TABLE, для установления соответствия между ними можно воспользоваться предложениями INSERT или SELECT.

Например, предположим, что в операторе CREATE TABLE для таблицы tbl_sale столбцы определены в следующем порядке — sale_id, client_id, prod_id, amount, saledate, a для таблицы sale_arviiv — sale_id, prod_id, client_id saledate и amount. Тогда установить соответствие между ними можно с помощью оператора INSERT. Для этого столбцы таблицы sale_arhiiv нужно перечислить в предложении INSERT:

SQL:
INSERT INTO sale_arhiiv (sale_id, client_id, prod_id, amount, saledate)
SELECT *
FROM tbl_sale
WHERE YEAR(saledate)=2004

Такой же результат можно получить, перечислив в нужном порядке столбцы таблицы tbl_sale в предложении SELECT:

SQL:
INSERT INTO sale_arhiiv
SELECT sale_id, prod_id, client_id, saledate amount
FROM tbl_sale
WHERE YEAR(saledate)=2004

Одним из преимуществ использования оператора SELECT в команде INSERT является возможность включения в него различных выражений (expression) — строк символов, математических формул и функций, позволяющих манипулировать вставляемыми данными.

Кроме того, с помощью оператора SELECT можно добавлять данные как во все сразу, так и в отдельные столбцы, по аналогии с предложением VALUE. Для этого нужно просто задать имена столбцов, в которые вы хотите добавить данные в предложении INSERT

Ниже приводится пример предложения SELECT, в котором над столбцом выполняются математические действия.

Предположим, что описываемая нами компания купила продукцию у другой фармацевттической компании. Причем, по счастливой случайности, для описания продукции эта компания использовала таблицу tbl_prod с той же структурой, что и таблица tbl_product. Однако при покупке стоимость продукции была увеличена на 10%. Кроме того, данные будут добавлены во все поля таблицы tbl_product, кроме поля tbl_group. Оператор, увеличивающий значения стоимости товаров вставляющий строки из таблицы tbl_prod в таблицу tbl_product, имеет следующий вид:

SQL:
INSERT INTO tbl_product(prod_id, pr_name,price)
SELECT prod_id, name, price * 1.1 FROM tbl_prod

Операторы модификации данных

Язык манипуляции данными (DML — Data Manipulation Language) помимо оператора SELECT, осуществляющего извлечение информации из базы данных, включает операторы, изменяющие состояние данных. Этими операторами являются:

Оператор INSERT

Оператор INSERT вставляет новые строки в таблицу. При этом значения столбцов могут представлять собой литеральные константы либо являться результатом выполнения подзапроса. В первом случае для вставки каждой строки используется отдельный оператор INSERT; во втором случае будет вставлено столько строк, сколько возвращается подзапросом.
Синтаксис оператора

Как видно из представленного синтаксиса, список столбцов не является обязательным. В том случае, если он отсутствует, список вставляемых значений должен быть полный, т.е. обеспечивать значения для всех столбцов таблицы. При этом порядок значений должен соответствовать порядку столбцов, заданному оператором CREATE TABLE для таблицы, в которую вставляются строки. Кроме того, каждое из этих значений должно быть того же типа (или приводиться к нему), что и тип, определенный для соответствующего столбца в операторе CREATE TABLE. В качестве примера рассмотрим вставку строки в таблицу Product, созданную следующим оператором CREATE TABLE:

Пусть требуется добавить в эту таблицу модель ПК 1157 производителя B. Это можно сделать следующим оператором:

Если задать список столбцов, то можно изменить «естественный» порядок их следования:

Казалось бы, это совершенно излишняя возможность, которая делает конструкцию только более громоздкой. Однако она становится выигрышной, если столбцы имеют значения по умолчанию. Рассмотрим следующую структуру таблицы:

Отметим, что здесь значения всех столбцов имеют значения по умолчанию (первые два — NULL, а последний столбец — type — ‘PC’). Теперь мы могли бы написать:

В этом случае отсутствующее значение при вставке строки будет заменено значением по умолчанию — ‘PC’. Заметим, что если для столбца в операторе CREATE TABLE не указано значение по умолчанию и не указано ограничение NOT NULL, запрещающее использование NULL в данном столбце таблицы, то подразумевается значение по умолчанию NULL.

Возникает вопрос: а можно ли не указывать список столбцов и, тем не менее, воспользоваться значениями по умолчанию? Ответ положительный. Для этого нужно вместо явного указания значения использовать зарезервированное слово DEFAULT:

Поскольку все столбцы имеют значения по умолчанию, для вставки строки со значениями по умолчанию можно было бы написать:

Однако для этого случая предназначена специальная конструкция DEFAULT VALUES (смотри синтаксис оператора), с помощью которой вышеприведенный оператор можно переписать в виде

Рассмотрим теперь случай использования подзапроса. Пусть нам требуется вставить в таблицу Product_D все строки из таблицы Product, относящиеся к моделям персональных компьютеров (type = ‘PC’). Поскольку необходимые нам значения уже имеются в некоторой таблице, то формирование вставляемых строк вручную, во-первых, является неэффективным, а, во-вторых, может допускать ошибки ввода. Использование подзапроса решает эти проблемы:

Использование в подзапросе символа «*» является в данном случае оправданным, т.к. порядок следования столбцов является одинаковым для обеих таблиц. Если бы это было не так, следовало бы использовать список столбцов либо в операторе INSERT, либо в подзапросе, либо в обоих местах, который приводил бы в соответствие порядок следования столбцов:

Здесь, также как и ранее, можно указывать не все столбцы, если требуется использовать имеющиеся значения по умолчанию, например:

В данном случае в столбец type таблицы Product_D будет подставлено значение по умолчанию ‘PC’ для всех вставляемых строк.

Отметим, что при использовании подзапроса, содержащего предикат, будут вставлены только те строки, для которых значение предиката равно TRUE (не UNKNOWN!). Другими словами, если бы столбец type в таблице Product допускал бы NULL-значение, и это значение присутствовало бы в ряде строк, то эти строки не были бы вставлены в таблицу Product_D.

Преодолеть ограничение на вставку одной строки в операторе INSERT при использовании VALUES позволяет искусственный прием использования подзапроса, формирующего строку с предложением UNION ALL. Так если нам требуется вставить несколько строк при помощи одного оператора INSERT, можно написать:

Использование UNION ALL предпочтительней UNION даже, если гарантировано отсутствие строк-дубликатов, т.к. в этом случае не будет выполняться проверка для исключения дубликатов.

Вставка строк в таблицу, содержащую автоинкрементируемое поле

Многие коммерческие продукты допускают использование автоинкрементируемых столбцов в таблицах, т.е. полей, значение которых формируется автоматически при добавлении новых записей. Такие столбцы широко используются в качестве первичных ключей таблицы, т.к. они автоматически обеспечивают уникальность. Типичным примером столбца такого типа является последовательный счетчик, который при вставке строки генерирует значение на единицу большее предыдущего значения (значения, полученного при вставке предыдущей строки).

Ниже приводится пример создания таблицы с автоинкрементируемым столбцом (code) в MS SQL Server.

Автоинкрементируемое поле определяется посредством конструкции IDENTITY (1, 1). При этом первый параметр свойства IDENTITY (1) определяет, с какого значения начнется отсчет, а второй — какой шаг будет использоваться для приращения значения. Таким образом, в нашем примере первая вставленная запись будет иметь в столбце code значение 1, вторая — 2 и т.д.

Поскольку в поле code значение формируется автоматически, оператор

приведет к ошибке, даже если в таблице нет строки со значением в поле code, равным 15. Поэтому для вставки строки в таблицу просто не будем указывать это поле точно так же, как и в случае использования значения по умолчанию, т.е.

В результате выполнения этого оператора в таблицу Printer_Inc будет вставлена информация о модели 3111 цветного лазерного принтера, стоимость которого равна $2599. В поле code окажется значение, которое только случайно может оказаться равным 15. В большинстве случаев этого оказывается достаточно, т.к. значение автоинкрементируемого поля, как правило, не несет никакой информации; главное, чтобы оно было уникальным.

Однако бывают случаи, когда требуется подставить вполне конкретное значение в автоинкрементируемое поле. Например, нужно перенести уже имеющиеся данные во вновь создаваемую структуру; при этом эти данные участвуют в связи «один-ко-многим» со стороны «один». Таким образом, мы не можем допустить тут произвола. С другой стороны, нам не хочется отказываться от автоинкрементируемого поля, т.к. оно упростит обработку данных при последующей эксплуатации базы данных.

Поскольку стандарт языка SQL не предполагает наличия автоинкрементируемых полей, то соответственно не существует и единого подхода. Здесь мы покажем, как это реализуется в MS SQL Server. Оператор

отключает (значение ON) или включает (OFF) использование автоинкремента. Поэтому чтобы вставить строку со значением 15 в поле code, нужно написать

Обратите внимание, что список столбцов в этом случае является обязательным, т.е. мы не можем написать так:

ни, тем более, так

В последнем случае в пропущенный столбец code значение не может быть подставлено автоматически, т.к. автоинкрементирование отключено.

Важно отметить, что если значение 15 окажется максимальным в столбце code,то далее нумерация продолжится со значения 16. Естественно, если включить автоинкрементирование: SET IDENTITY_INSERT Printer_Inc OFF.

Наконец, рассмотрим пример вставки данных из таблицы Product в таблицу Product_Inc, сохранив значения в поле code:

По поводу автоинкрементируемых столбцов следует еще сказать следующее. Пусть последнее значение в поле code было равно 16, после чего строка с этим значением была удалена. Какое значение будет в этом столбце после вставки новой строки? Правильно, 17, т.к. последнее значение счетчика сохраняется, несмотря на удаление строки, его содержащей. Поэтому нумерация значений в результате удаления и добавления строк не будет последовательной. Это является еще одной причиной для вставки строки с заданным (пропущенным) значением в автоинкрементируемом столбце.

Оператор INSERT

Оператор INSERT вставляет новые записи в таблицу. При этом значения столбцов могут представлять собой литеральные константы, либо являться результатом выполнения подзапроса. В первом случае для вставки каждой строки используется отдельный оператор INSERT ; во втором случае будет вставлено столько строк, сколько возвращается подзапросом.

Синтаксис оператора следующий:

Как видно из представленного синтаксиса, список столбцов не является обязательным (об этом говорят квадратные скобки в описании синтаксиса). В том случае, если он отсутствует, список вставляемых значений должен быть полный, то есть обеспечивать значения для всех столбцов таблицы. При этом порядок значений должен соответствовать порядку, заданному оператором CREATE TABLE для таблицы, в которую вставляются строки. Кроме того, эти значения должны относиться к тому же типу данных, что и столбцы, в которые они вносятся. В качестве примера рассмотрим вставку строки в таблицу Product, созданную следующим оператором CREATE TABLE :

Пусть требуется добавить в эту таблицу модель ПК 1157 производителя B. Это можно сделать следующим оператором:

Если задать список столбцов, то можно изменить «естественный» порядок их следования:

Отметим, что здесь значения всех столбцов имеют значения по умолчанию (первые два — NULL, а последний столбец — type — PC). Теперь мы могли бы написать:

В этом случае отсутствующее значение при вставке строки будет заменено значением по умолчанию — PC. Заметим, что если для столбца в операторе CREATE TABLE не указано значение по умолчанию и не указано ограничение NOT NULL , запрещающее использование NULL в данном столбце таблицы, то подразумевается значение по умолчанию NULL .

Однако для этого случая предназначена специальная конструкция DEFAULT VALUES (см. синтаксис оператора), с помощью которой вышеприведенный оператор можно переписать в виде

Заметим, что при вставке строки в таблицу проверяются все ограничения, наложенные на данную таблицу. Это могут быть ограничения первичного ключа или уникального индекса, проверочные ограничения типа CHECK , ограничения ссылочной целостности. В случае нарушения какого-либо ограничения вставка строки будет отклонена. Рассмотрим теперь случай использования подзапроса. Пусть нам требуется вставить в таблицу Product_D все строки из таблицы Product, относящиеся к моделям персональных компьютеров (type = ‘PC’). Поскольку необходимые нам значения уже имеются в некоторой таблице, то формирование вставляемых строк вручную, во-первых, является неэффективным, а, во-вторых, может допускать ошибки ввода. Использование подзапроса решает эти проблемы:

Использование в подзапросе символа «*» является в данном случае оправданным, так как порядок следования столбцов является одинаковым для обеих таблиц. Если бы это было не так, следовало бы применить список столбцов либо в операторе INSERT , либо в подзапросе, либо в обоих местах, который приводил бы в соответствие порядок следования столбцов:

Insert в MySQL — добавление данных в таблицу

В статье расскажем, для чего нужна команда INSERT в MySQL и покажем как ей пользоваться на десяти практических примерах.

Зачем нужна команда Insert

Команда INSERT используется для того, чтобы вставлять новые данные в таблицы. Общий и наиболее часто используемый синтаксис выглядит так:

INSERT into table_name [(column1, [, column2] . )] values (values_list)

Минимальный набор обязательных параметров: название таблицы и список значений. Но часто также указывают список столбцов, в которые нужно вставить данные. Есть еще много других необязательных параметров и возможностей. Самую основную часть из них мы посмотрим в этой статье.

Создаем базу MySQL в облаке

Прежде чем начать работать с командой Insert, нам нужна база данных MySQL. Чтобы не заниматься долгой установкой и настройкой, мы создадим управляемую БД на платформе Selectel. Если сервер MySQL у вас уже установлен, можете сразу переходить к следующему разделу.

Заходим в личный кабинет, в разделе «Облачная платформа» переходим к «Базам данных». Нажимаем кнопку «Создать кластер».

Создание базы данных в панели Selectel

На следующем экране выбираем параметры новой базы. Выбираем «СУБД» — MySQL. Далее необходимо выбрать конфигурацию сервера: нам будет достаточно 2 vCPU, 4 ГБ оперативной памяти и 32 ГБ диска. Обратите внимание на раздел «Сеть» — у вас должна быть выбрана публичная сеть, чтобы к базе данных можно было подключиться из интернета. Остальные параметры можно оставить по умолчанию.

Конфигурация для нового кластера БД

Немного подождем, пока сервер создается. Когда он перейдет в статус ACTIVE, выберите его и зайдите в раздел настроек. Сначала перейдем на вкладку «Пользователи» и создадим нового пользователя, который сможет подключаться к базе данных. Не забудьте записать имя пользователя и пароль, они будут нужны для подключения.

Создание пользователя

Затем перейдем на следующую вкладку — «Базы данных». Нам нужно создать базу, в которой мы будем работать. Для этого нажмем кнопку «Создать базу данных». Запишите название созданной БД, оно нам будет нужно для подключения.

Создание базы данных MySQL

Когда база создастся, нужно дать нашему пользователю права на нее. На этой же вкладке нажмем кнопку «Добавить» и выберем недавно созданного пользователя.

Добавление доступа к базе

Все, БД настроена и к ней можно подключаться. Чтобы узнать параметры подключения, перейдите на вкладку «Настройки» и там в самом низу в разделе «Подключение» указаны нужные параметры. Вы можете пользоваться консольным клиентом или любой графической утилитой. Мы будем показывать на примере консольного клиента, поэтому строка для подключения будет выглядеть вот так:

mysql --host=109.71.10.30 \ --port=6033 \ --user=chrystal \ --password \ --database=db

После ввода этой команды консоль попросит нас ввести пароль. Вот и все, мы подключились к БД.

Структура таблиц для примеров

Все дальнейшие команды мы будем показывать на простом примере из трех таблиц. Допустим, мы — сеть фруктовых магазинов. У нас есть таблица со списком магазинов, таблица со списком товаров (фруктов) и таблица, в которой мы записываем какой фрукт в каком магазине продается и по какой цене.

С помощью команды Insert мы будем вставлять в эти таблицы новые данные разными способами. Итак, вот описание наших таблиц и начальные данные в них:

+----+------------------+--------------+ | id | name | address | +----+------------------+--------------+ | 1 | Магазин 1 | Адрес 1 | | 2 | Магазин 2 | Адрес 2 | | 3 | Магазин 3 | Адрес 3 | +----+------------------+--------------+

+----+------------------+ | id | name | +----+------------------+ | 1 | Яблоко | | 2 | Мандарин | | 3 | Банан | +----+------------------+

sale, таблица наличия товаров и цены:

+----------+----------+-------+-------+ | store_id | fruit_id | price | count | +----------+----------+-------+-------+ | 1 | 3 | 60 | 20 | | 2 | 2 | 80 | 10 | | 3 | 1 | 120 | 12 | +----------+----------+-------+-------+

Пример 1: базовое использование команды INSERT

Начнем с самого простого использования команды INSERT в MySQL. Добавим новый фрукт в справочник фруктов. Команда будет выглядеть так:

INSERT INTO fruits VALUES (4, 'Апельсин');

Проверяем таблицу фруктов и видим, что появилась новая запись:

+----+------------------+ | id | name | +----+------------------+ | 1 | Яблоко | | 2 | Мандарин | | 3 | Банан | | 4 | Апельсин | +----+------------------+

Мы не указывали названия столбцов, в которые хотим вставить данные. Поэтому они вставлялись по порядку, как они расположены в таблице. Поэтому нам нужно было указывать значения для всех столбцов, которые есть в таблице, даже если мы не хотим их заполнять.

Но если в таблице много столбцов, нам может быть неудобно указывать много пустых значений. Поэтому существует другой способ записи, в котором нужно явно указывать названия столбцов.

INSERT INTO stores (id, name) VALUES (4, 'Магазин 4');

Обратите внимание, что в таблице stores у нас еще есть столбец с адресом, но мы его не указали. Посмотрим, что вставилось в таблицу:

+----+------------------+--------------+ | id | name | address | +----+------------------+--------------+ | 1 | Магазин 1 | Адрес 1 | | 2 | Магазин 2 | Адрес 2 | | 3 | Магазин 3 | Адрес 3 | | 4 | Магазин 4 | NULL | +----+------------------+--------------+

Мы видим указанные нами значения, а в поле address вставилось значение NULL.

Пример 2: вставка нескольких строк

За один запрос можно добавлять сразу несколько элементов. Например, мы хотим добавить три новых фрукта. Вместо того, чтобы писать три отдельных команды INSERT, мы воспользуемся вот таким способом записи:

INSERT INTO fruits VALUES (5, 'Киви'), (6, 'Виноград'), (7, 'Груша');

Посмотрим результат. Видим, что появилось сразу три новых записи:

+----+------------------+ | id | name | +----+------------------+ | 1 | Яблоко | | 2 | Мандарин | | 3 | Банан | | 4 | Апельсин | | 5 | Киви | | 6 | Виноград | | 7 | Груша | +----+------------------+

Пример 3: использование SET

В команде INSERT мы обычно указываем отдельно столбцы и отдельно значения. Но есть способ записи, похожий на команду UPDATE: указывать столбцы и их значения через символ равенства. Такой способ может быть удобен, когда в таблице много полей и значений. Так сразу видно, в какое поле какое значение подставляется.

INSERT INTO sale SET store_id=1, fruit_id=1, price=89, count=3;

Проверим, что числа вставились именно в те столбцы, которые мы указали:

+----------+----------+--------+-------+ | store_id | fruit_id | price | count | +----------+----------+--------+-------+ | 1 | 3 | 60 | 20 | | 2 | 2 | 80 | 10 | | 3 | 1 | 120 | 12 | | 1 | 1 | 89 | 3 | +----------+----------+--------+-------+

Пример 4: вставка с выражением

Во всех предыдущих примерах мы указывали явное значение для столбца. Но в MySQL можно использовать арифметические выражения, например сумму, разность, умножение и так далее. Допустим, мы хотим добавить запись в таблицу sale о том что в магазине № 2 продаются апельсины по 137 рублей. Но потом мы решаем, что хотим сделать скидку 6%. Чтобы не высчитывать ее самим, мы можем использовать такой запрос:

INSERT INTO sale VALUES (2, 4, 137*0.94, 5);

Мы умножаем 137 рублей на 0.94, это и есть скидка 6%. Проверим что у нас получилось:

+----------+----------+--------+-------+ | store_id | fruit_id | price | count | +----------+----------+--------+-------+ | 1 | 3 | 60 | 20 | | 2 | 2 | 80 | 10 | | 3 | 1 | 120 | 12 | | 1 | 1 | 89 | 3 | | 2 | 4 | 128.78 | 1 | +----------+----------+--------+-------+

Пример 5: вставка данных из другой таблицы

В качестве источника данных для вставки можно использовать другую таблицу. Предположим, у нас есть таблица fruits_new, где хранится список фруктов, которые мы заказали у поставщиков, но эти фрукты еще не продаются в наших магазинах. И вот наконец-то нам привезли два новых фрукта, которые мы так давно ждали. Но вместо того, чтобы переписывать эти названия в команду INSERT, мы можем просто использовать таблицу fruits_new и загружать данные из нее. Для этого нам понадобится оператор SELECT:

INSERT INTO fruits SELECT * FROM fruits_new WHERE >Обратите внимание, что мы не указываем названия столбцов: из какого взять и в какой вносить. Поэтому такой способ подойдет только если структура таблиц одинакова, или в таблице-источнике меньше столбцов. Чаще всего используется другой синтаксис, когда столбцы указаны явно:

INSERT INTO fruits (name, id) SELECT name, id FROM fruits_new WHERE >Проверим результат. После выполнения этих двух команд у нас должно появиться две новых строки:

+----+------------------+ | id | name | +----+------------------+ | 1 | Яблоко | | 2 | Мандарин | | 3 | Банан | | 4 | Апельсин | | 5 | Киви | | 6 | Виноград | | 7 | Груша | | 8 | Ананас | | 9 | Вишня | +----+------------------+

Пример 6: вставка значения по умолчанию

Обычно, если в MySQL для столбца не указано значение, то команда INSERT INTO подставляет NULL. Но если при создании таблицы у этого столбца было указано значение по умолчанию (default), тогда подставится именно оно. В нашей таблице sale у столбца count значение по-умолчанию равно единице. Проверим это, вставив новую запись без указания этого столбца:

INSERT INTO sale (store_id, fruit_id, price) VALUES(4, 7, 50);

Проверяем результат. Мы не указывали значение для столбца count, но автоматически подставлилось значение 1.

+----------+----------+--------+-------+ | store_id | fruit_id | price | count | +----------+----------+--------+-------+ | 1 | 3 | 60 | 20 | | 2 | 2 | 80 | 10 | | 3 | 1 | 120 | 12 | | 1 | 1 | 89 | 3 | | 2 | 4 | 128.78 | 5 | | 4 | 7 | 50 | 1 | +----------+----------+--------+-------+

Пример 7: вставка или обновление при дубликате

В MySQL нельзя добавить строку в таблицу, у которой дублируется первичный ключ (primary key). В наших таблицах stores и fruits поле id — это первичный ключ. Поэтому если мы попробуем добавить в таблицу fruit значение с то MySQL выдаст ошибку.

Но существует похожая на INSERT команда — REPLACE, которая умеет перезаписывать значения. Она работает как INSERT и UPDATE одновременно: если в таблице еще нет записи с таким первичным ключом, команда создаст новую запись; а если уже есть — заменит ее.

REPLACE INTO fruits VALUES (1, 'Лимон');

Проверяем результат и видим, что вместо яблока у нас появился лимон с тем же идентификатором.

+----+------------------+ | id | name | +----+------------------+ | 1 | Лимон | | 2 | Мандарин | | 3 | Банан | | 4 | Апельсин | | 5 | Киви | | 6 | Виноград | | 7 | Груша | | 8 | Ананас | | 9 | Вишня | +----+------------------+

Пример 8: игнорирование ошибки при вставке

Продолжим предыдущий пример. Допустим, записи в нашу таблицу вставляет бэкенд-сервис приложения. Мы хотим, чтобы сервис попробовал вставить новую запись, но если такой первичный ключ уже существует — ничего не обновлял и просто шел выполнять другой код. Но при совпадении ключей MySQL выдаст ошибку, а код на бэкенде прервется и ее нужно будет обрабатывать в сервисе. Гораздо проще добавить к команде INSERT ключевое слово IGNORE, чтобы при совпадении первичного ключа MySQL не генерировал ошибку:

INSERT IGNORE INTO stores VALUES (1, 'Магазин 10', 'Адрес 10');

Обратите внимание на сообщение, которое выдает MySQL, оно будет примерно таким: Query OK, 0 rows affected, 1 warning. Это значит, что запрос выполнился успешно, при этом он не затронул ни одну строки и есть одно предупреждение. Проверим результат: видим, что новых магазинов не появилось, а текущие не изменились.

+----+------------------+--------------+ | id | name | address | +----+------------------+--------------+ | 1 | Магазин 1 | Адрес 1 | | 2 | Магазин 2 | Адрес 2 | | 3 | Магазин 3 | Адрес 3 | | 4 | Магазин 4 | NULL | +----+------------------+--------------+

Пример 9: вставка записи в определенные партиции

Если таблица разбита на партиции, то при вставке данных можно сразу указать, в какой именно раздел вставлять запись. Наша таблица sales разбита на несколько партиций согласно условию:

p0 для записей, у которых count от 0 до 100
p1 для записей, у которых count от 101 до 150.

Чтобы вставить данные в первую партицию, воспользуемся командой:

INSERT INTO sale PARTITION (p0) VALUES (1, 9, 130, 10);

Кроме того, в одной команде мы можем вставлять данные сразу в несколько партиций. Это делается так:

INSERT INTO sale PARTITION (p0, p1) VALUES (4, 8, 90, 10), (3, 7, 50, 120);

Пример 10: изменение приоритета

В некоторых движках таблиц MySQL (например, в MyISAM, MEMORY и MERGE) можно изменить приоритет вставки данных. Например, можно сделать так, что если таблицу считывает команда SELECT, то команда INSERT будет ждать ее завершения. Это делается с помощью ключевого слова LOW_PRIORITY:

INSERT LOW_PRIORITY INTO sale VALUES (1, 6, 40, 3);

Если же нужно наоборот поднять приоритет, используется такая команда:

INSERT HIGH_PRIORITY INTO sale VALUES (1, 6, 40, 3);

Но нужно иметь ввиду, что если к таблице активно идут SELECT-запросы, то команда INSERT с низким приоритетом может ждать своей очереди довольно долго.

Заключение

Мы рассмотрели команду INSERT и познакомились с десятью самыми основными способами ее использования. Вы узнали, как с помощью SQL команды можно добавить новую строку в таблицу или обновить существующую. Зная эти основы, вы можете начать писать INSERT-запросы для своей структуры БД.

ALTER TABLE — изменение таблицы в SQL

Работа с командой UPDATE — как обновить данные в таблице MySQL

Зарегистрируйтесь в панели управления

И уже через пару минут сможете арендовать сервер, развернуть базы данных или обеспечить быструю доставку контента.

Оператором который используется для добавления строки в таблицу является