Яндекс погода как работает

Как делают погоду в «Яндексе»

Сегодня, 23 марта, в России свой профессиональный праздник отмечают метеорологи и все, кто так или иначе причастен к работе гидрометеорологической службы. В честь этого Информационная служба Хабра пообщалась с руководителем сервиса «Яндекс Погода» Александром Ганьшиным. Мы узнали, как в компании собирают данные для прогнозов, какие алгоритмы обрабатывают их и как погода добирается до смартфонов пользователей.

Как выглядит процесс формирования погоды, какие для этого нужны данные, откуда их собирать, и как итоговый результат доходит до пользователей?

Чтобы погода оказалась в приложении «Яндекс Погоды», её надо для начала измерить. Для этого существует множество способов. Погода представляет собой состояние атмосферы в текущий момент и состоит из температуры, давления, осадков, облачности, направления ветра, влажности и других данных. Для получения объективной информации об этом состоянии существует сеть метеостанций, которые в одинаковый момент времени, по одному протоколу и на одинаковом оборудовании производят измерения. Таких станций всего существует около 10 тыс., и они очень неравномерно распределены по земной поверхности. Всё дело в том, что в развитых странах их плотность выше, чем в развивающихся.

Обычно рядом с этими станциями периодически запускают радиозонды, которые проводят такие же измерения, но на высоте 15-20 километров. Ещё часть данных собирают метеостанции-буи в океане, корабли, коммерческие самолёты во время выполнения рейсов и метеорологические спутники и радары. Все эти средства измерения собирают данные, которые создают начальные условия для формирования прогнозов погоды. Этих данных уже достаточно для того, чтобы понять, какая погода в конкретной точки Земли в настоящий момент времени.

После сбора данных их необходимо обработать таким образом, чтобы можно было построить прогноз и узнать, как данные будут меняться в зависимости от времени. Для этого используются физико-математические модели, построенные на уравнениях гидродинамики и газодинамики. С их помощью описываются все процессы, которые происходят в атмосфере. Уравнения решаются не аналитическим путём, а численно с помощью суперкомпьютеров. В мире существует около десяти таких компьютеров, предназначенных для работы с прогнозами погоды. В них заложены одинаковые уравнения, но отличаются они приближениями и начальными условиями. В России, Европе, Канаде, США, Японии и других странах — свои модели и способы решения уравнений, но в итоге каждый суперкомпьютер обрабатывает входные данные и выдаёт прогноз на ближайшие 10-15 дней.

После этого прогноз оказывается в смартфоне, но только в том случае, если у пользователя не установлена «Яндекс Погода». Для пользователей «Яндекс Погоды» начинается следующий этап. В «Яндексе» мы исходим из того, что модели расчёта прогнозов погоды ошибаются. У каждой модели есть свои особенности. К примеру, одна из них может занижать ночную температуру, тогда метеоролог, который работает с моделью, прибавляет пару градусов для нивелирования погрешности. В «Яндекс Погоде» процесс исправления ошибок устроен похожим образом. Мы используем четыре глобальных прогноза погоды из Европы, Канады, США, Японии и рассчитываем один собственный прогноз с помощью модели Weather Research & Forecasting Model (WRF) с открытым исходным кодом. В итоге получается пять разных прогнозов.

Далее в дело вступает машинное обучение, с помощью которого мы выявляем, какие модели и при каких условиях обычно ошибаются и как эти ошибки можно исправить. Для модели машинного обучения используются пять прогнозов погоды из разных источников, наблюдения на метеорологических станциях, исторические данные о погоде и дополнительные данные, которые, как мы считаем, могут влиять на погоду. К примеру, высота солнца над горизонтом, удалённость от океана, высота над уровнем моря, тип подстилающей поверхности и всевозможные производные от этих данных. Таким образом мы сравниваем прогнозы от разных метеорологических моделей, находим в них закономерности и исправляем ошибки.

Как обнаруживаются и предсказываются осадки и их движение? Как точно понять, что на конкретной улице города идёт дождь, если специальные датчики стоят не на каждом углу?

Как я уже говорил, самый объективный способ измерения погоды и в том числе осадков — метеостанции. Но на всю планету приходится всего около 10 тыс. метеорологических станций, что усложняет наблюдение за дождём. К тому же, осадки — это дискретная величина. Дождь может пойти на одной улице, но на соседней всё будет сухо. Поэтому проще всего измерить осадки с помощью специального ведра на метеостанции, в которое собирается дождевая вода, и можно узнать, сколько миллиметров осадков выпало за сутки. Это один из способов получения данных о дожде.

Другой способ подразумевает использование специальных приборов, которые называются метеорологическими радарами. Их принцип работы схож с авиационными радарами. Подобное устройство, установленное в определённой точке, испускает вокруг себя радиоимпульс и принимает отражения. Если в атмосфере есть осадки, то сигнал отразится от капель дождя и вернётся. Сам радар измеряет ослабление этого сигнала и связывает его с миллиметрами выпавших осадков в конкретном месте. Подобные радары сканируют область в радиусе 250 километров и выдают результаты в разрешении примерно 2×2 километра. С их помощью можно получать информацию об осадках каждые 10 минут.

Если рядом нет радаров, то можно использовать спутниковые приборы. Есть спутники, которые работают так же, как радары, но только из космоса. Их проблема в том, что над одной и той же точкой они пролетают довольно редко. С их помощью можно получать данные с периодичностью примерно в три дня, а люди, скорее всего, не будут столько ждать информацию о дожде. Поэтому для оперативного получения данных мы используем геостационарные спутники. На геостационарной орбите у нас буквально находится большая профессиональная камера, которая делает снимки видимой части Земли каждые 10-15 минут. С помощью этих снимков можно получить данные об осадках. Определяют их нейросети, которые получают снимки и понимают, над какими участками сейчас на самом деле идёт дождь.

Самый точный и верный способ получить данные об осадках — воспользоваться метеостанцией. Это прямой способ измерения, который никогда не ошибается, но делает замеры довольно редко. Радары и спутники относятся к косвенным способам измерения, которые подвержены влиянию внешних факторов и могут ошибаться. Но есть ещё один способ, который позволяет получать данные быстро и без ошибок. Человек всегда может выглянуть в окно и сказать, идёт ли сейчас на улице дождь. Для этого не нужно специальное оборудование и сложные формулы. Именно поэтому «Яндекс Погода» спрашивает пользователей о состоянии за окном. Пользователи приложения становятся настоящими метеорологами, помогающими составлять прогноз погоды.

Всего у нас четыре источника информации, которые мы используем для построения карты осадков. Мы смешиваем данные метеомоделей, данные, полученные с помощью нейросетей со спутников, данные с радаров и сообщения от пользователей. Модель машинного обучения принимает пользовательские отчёты за объективную правду и на основе полученных данных учится точно определять области на карте с осадками и прогнозировать их перемещение.

Пользователи могут сами сообщать об осадках, а если кто-то будет постоянно давать ложную информацию, то как это скажется на точности прогноза?

Плотность расположения наших пользователей достаточно высокая, потому что область проникновения приложения «Яндекс Погода» в стране высокая. Поэтому обычно рядом с пользователем, который постоянно сообщает ложную информацию, находятся другие люди, сообщающие свои показания. Для нивелирования ложной информации мы используем антифрод-систему, позволяющую выявлять недобросовестных пользователей. Поэтому если какой-то один пользователь постоянно сообщает не то, что его соседи, то мы можем присвоить его данным низкий приоритет или вообще какое-то время не учитывать в прогнозе.

Как отслеживать молнии и можно ли их предсказывать?

Информацию о молниях можно получить тремя разными способами. Первый заключается в использовании метеорологических моделей. Они содержат в себе блоки, которые учитывают данные о температуре, осадках, развитии конвекции и могут спрогнозировать вероятные места возникновения молний.

Во втором способе используются метеорологические радары, о которых мы говорили раньше. Так как они измеряют отражаемость от капель воды в атмосфере, то чем выше степень ослабления сигнала, тем выше вероятность возникновения молнии. В грозовых облаках, как правило, более высокая степень ослабления сигнала, чем в дождевых или любых других.

И третий способ заключается в использовании грозапеленгаторов. Если мы хотим в режиме реального времени узнать, где же сейчас ударила молния, то этот способ на текущий момент является эталонным средством. Грозапеленгаторы представляют собой продвинутые и дорогостоящие радиоприёмники, измеряющие время прохождения сигнала в определённом радиодиапазоне. Если приёмник будет один, то мы узнаем примерное расстояние, на котором ударила молния. А с сетью таких приёмников можно будет получить точные координаты. Принцип работы похож на GPS-спутники, которые по времени прохождения радиосигнала определяют местоположение. С помощью одного спутника узнать точное местоположение не получится, но если спутников будет несколько, то можно получить координаты.

Что такое ощущение температуры и как рассчитываются эти ощущения? Как учитывается фактор того, что все люди по-разному воспринимают температуру?

Сейчас берётся скорее средний пользователь в вакууме. Из факторов учитывается сама температура, влажность воздуха, скорость ветра и солнечная радиация. К примеру, когда на нас светит солнце, то мы ощущаем, что на улице чуть теплее, а когда дует ветер, то кажется, что прохладнее. Используя эти четыре фактора, можно построить формулу ощущения температуры.

Мы проводили исследования с участием пользователей сервиса «Яндекс Толока», давали им задачки, чтобы понять, как они ощущают погоду на улице. Понятное дело, что формула получилась средней для всех людей, но дальше мы бы хотели идти в сторону персонализации погоды. Каждый человек по-своему мерзляв или морозостоек. В этом смысле можно разбить людей на несколько классов на основе того, как они одеваются в ту или иную погоду. С помощью этих данных можно будет давать более точные прогнозы с учётом индивидуальности. Прогноз должен быть не просто точным, но и понятным для пользователя.

Каким может быть прогноз погоды в будущем?

В первую очередь чаще и больше будет использоваться машинное обучение. Раньше к нему меньше обращались, но в последнее время всё больше крупных компаний разрабатывают собственные модели машинного обучения для прогнозов погоды. Атмосфера — естественный источник больших данных, в которых можно поискать закономерности и получить интересные результаты.

Профессиональных измерительных приборов в мире очень мало, а сетей из любительских и более дешёвых метеостанций в разы больше. Поэтому видится тренд на использование в прогнозировании погоды данных из таких сетей. В отличие от профессионального оборудования, любительские сети легче масштабировать, а данные с профессиональных станций можно использовать для фильтрации шумов.

Третий тренд развития нацелен на долгосрочную перспективу и заключается в использовании квантовых компьютеров. Сейчас прогнозирование упирается в вычислительные мощности оборудования и невозможность детально описать текущее состояние атмосферы и возможные сценарии процессов в атмосфере. К тому же из-за большого количества неопределённостей возникают ошибки, которые накапливаются, как снежный ком. Поэтому требуется либо увеличивать вычислительные мощности, либо идти в сторону квантовых компьютеров, которые смогут просчитывать всё возможное многообразие развития ситуаций. С точки зрения прогнозирования погоды там большие перспективы.

• интервью
• яндекс
• янедкс погода
• погода
• метеорология
• метеорологические измерения

• Облачные сервисы
• IT-компании

Как создаются современные прогнозы погоды: лекция Яндекса

Как создается прогноз погоды, почему прогнозы ошибаются и чем прогноз Яндекс Погоды отличается от других аналогичных сервисов — обо все этом узнают участники проекта «Уроки настоящего» Образовательного центра «Сириус» в мартовском цикле.

Онлайн-лекция «Как создаются современные прогнозы погоды» состоится в четверг, 9 марта 2023 года, в 15:00 в группе ВКонтакте. Приглашаются все желающие, кому интересна тема создания и корректировки прогноза погоды в современном мире.

Спикером выступит Александр Ганьшин, руководитель сервиса Яндекс Погода, который отвечает за развитие технологий прогноза и погодного сервиса для пользователей и бизнеса в России и за рубежом.

Александр пришел в Яндекс в 2014 году, уже имея прототип технологии прогноза, которая в дальнейшем легла в основу Яндекс Погоды. Изучать атмосферу молодой человек начал еще во время дипломной практики в МИФИ. Он занимался исследованиями в рамках изучения парниковых газов. В дальнейшем стажировался в Японии, Франции, а также пробовал создать компанию по прогнозу распространения загрязнений в воздухе.

«Интересно, что задача прогноза погоды волнует людей с древних времен и до наших дней, — отмечает эксперт. — За это время мы прошли путь от народных примет до предсказания начала или окончания дождя буквально через 20-30 минут».

В сервисе Яндекс Погода можно найти не только классический прогноз погоды с указанием температуры воздуха, давления и силы ветра. Благодаря искусственному интеллекту создана карта осадков. Это интерактивная карта, на которой можно отслеживать движение областей осадков на сутки вперед. В сезон дождей этот продукт пользуется большой популярностью, так как позволяет понять, нужно ли утром взять с собой на работу зонт, или же он не понадобится, так как вечером осадки обойдут вас стороной.

Для прогноза осадков Погода использует спутниковые снимки, данные радаров и сообщения пользователей. Они позволяют рассчитать прогноз осадков на ближайшие часы. Дальнейший прогноз строится с помощью технологии Метеум, которая работает на основе машинного обучения и обрабатывает информацию пяти независимых метеорологических моделей.

«Мы используем сообщения от самих пользователей, — рассказывает о технологии Александр Ганьшин. — В нашем интерфейсе предусмотрена возможность сообщить о том, что сейчас происходит на небе: дождь, снег или солнце. Мы не можем везде оперативно узнать о том, идет ли дождь, а средства измерения могут ошибаться. Поэтому сообщения от наших пользователей помогают нам компенсировать недостающее количество источников информации и скорректировать недочеты в прогнозе погоды».

В проектной задаче от Яндекса участникам «Уроков настоящего» предстоит построить прогнозирующую модель, которая будет предсказывать уровень атмосферного давления на поверхности Земли на ближайшие несколько суток.

«Предложенная задача дает возможность ознакомиться с областью визуального анализа, формулирования идей и гипотез и построения математических моделей физических процессов — движения воздушных масс атмосферы и формирования циклонов и антициклонов. Полученные навыки в программировании и анализе наблюдаемых явлений могут быть использованы и в других предметных областях. Дерзайте!», — призывает школьников академический руководитель Школы анализа данных, эксперт в олимпиадах Алексей Толстиков.

Чтобы присоединиться к проекту «Уроки настоящего» руководитель студии — школьник-старшеклассник, желающий создать студию и самостоятельно собравший команду от 5 до 7 школьников 7–11 классов, — подает заявку на сайте scienceclass.sirius.ru и прикрепляет к ней согласие директора образовательного учреждения на организацию студии.

Где берет погоду Яндекс

Яндекс Погода получает данные с метеостанций и спутников. Чтобы повысить точность прогноза, сервис использует подробные данные от Яндекс Карт о типе подстилающей поверхности. Сервис строит собственный прогноз по прогностической модели.

• Яндекс Погода получает данные с метеостанций и спутников.
• Для повышения точности прогноза используются подробные данные о типе подстилающей поверхности.
• Сервис строит собственный прогноз по прогностической модели.
• Данные о погоде берутся из метеорологических агентств, главным образом американских и европейских.
• Яндекс Погода предсказывает погоду на основе данных, полученных с метеорадаров и спутника.
• Прогноз осадков рассчитывается на основе данных с метеорадаров и спутника.
• Данные для прогноза погоды собираются через Всемирную метеорологическую организацию, спутники и радиолокационные инструменты.
• Прогностические модели упрощаются из-за изменчивости атмосферы.
• Ошибки измерений могут привести к неточному прогнозу.
• Точность прогнозов погоды на сутки превышает 95%.
• Новости получаются от партнеров, и используется только часть материалов.
• Домашние метеостанции показывают температуру, влажность, атмосферное давление и формируют прогноз погоды на сутки.

1. Откуда берут данные о погоде
2. Как Яндекс предсказывает погоду
3. Как Яндекс определяет дождь
4. Откуда берет данные Gismeteo
5. Почему яндекс погода ошибается
6. Как часто ошибается прогноз погоды
7. Откуда Яндекс берет новости
8. Как метеостанция определяет погоду
9. Какая погрешность в прогнозе погоды
10. Почему Яндекс Погода занимает много места
11. Как Яндекс узнает об аварии
12. Как Яндекс определяет регион
13. Чей прогноз погоды самый точный
14. Кто владелец Гисметео
15. В каком приложении самая точная погода
16. Почему синоптики постоянно врут
17. Можно ли верить прогнозу погоды на месяц
18. Как работает карта осадков Яндекс
19. Кто дает информацию о погоде
20. Кто отслеживает погоду
21. Как получать данные о погоде на нашей планете и делают её прогноз
22. Каким прибором определяют погоду

Откуда берут данные о погоде

Насколько их прогнозы точны? Данные они берут из метеорологических агентств, в основном американских и европейских.

Как Яндекс предсказывает погоду

Спутники размещаются на геостационарной орбите и фотографируют Землю из космоса — на их снимках видны зоны облачности. По данным с радаров и спутников составляется карта осадков. Это краткосрочный прогноз, с помощью которого можно с точностью до минут понять, когда начнётся и когда закончится дождь.

Как Яндекс определяет дождь

Яндекс Погода рассчитывает прогноз осадков на основании данных, которые поступают с метеорадаров и спутника. Данные метеостанций для этого не подходят, так как они обновляются недостаточно часто и не всегда точны: станции покрывают территории неравномерно и находятся на большом расстоянии друг от друга.

Откуда берет данные Gismeteo

Сейчас «ГИС Метео» собирает метеоданные через Всемирную метеорологическую организацию, со спутников и радиолокационных инструментов, через другие источники. С помощью комплекса и разработанных в компании математических моделей метеорологи могут наносить эти данные на карты и строить прогнозы.

Почему яндекс погода ошибается

Для расчета прогноза погоды ученые моделируют состояние атмосферы, которое постоянно меняется. Поскольку учесть каждое изменение невозможно, метеорологи упрощают прогностические модели. Метеорологические явления очень неустойчивы, поэтому даже небольшая ошибка в измерениях может привести к неточному прогнозу.

Как часто ошибается прогноз погоды

Точность прогнозов погоды на сутки превышает 95%. На языке метеорологов она называется оправдываемостью. Но как бы ни относился синоптик к своему труду, он обязательно получит официальную оценку. Для каждого прогноза рассчитывается оправдываемость в процентах от сотни, и эти данные затем обобщаются и анализируются.

Откуда Яндекс берет новости

Все новости мы получаем от партнёров. Их материалы Новости не публикуют у себя целиком, а используют только фрагменты сообщений и заголовки. На сегодняшний день у Яндекс. Новостей около 6000 партнёров.

Как метеостанция определяет погоду

Домашние метеостанции показывают температуру в помещении, температуру вне помещения, измеряют влажность, атмосферное давление и исходя из обработки процессором полученных данных формируют прогноз погоды на сутки. Работают как от электрической сети, так и от сменных элементов питания.

Какая погрешность в прогнозе погоды

Какова точность современных прогнозов погоды? Как известно, лучше всего оправдываются краткосрочные прогнозы погоды, составленные с наименьшей заблаговременностью. Так, по информации Росгидромета, прогноз погоды на сутки оправдывается, в среднем, на 96%, а вот уже на месяц — на 78%.

Почему Яндекс Погода занимает много места

Потому что есть криптовалюта, для майнинга которой нужно МЕСТО. Вот Яндекс и майнит на устройствах пользователей. Есть файловый менеджер от Гугла «Files by Google». Там есть встроенная чистилка мусора.

Как Яндекс узнает об аварии

Компьютерная система сервиса анализирует координаты, скорость и вектор движения, а также проверяет, соответствует ли трек ситуации на участке. На основании этого строится карта загруженности дорог, где пользователь видит схему обобщенных данных на карте в виде красных, желтых и зеленых участков дорог.

Как Яндекс определяет регион

Местоположение определяется автоматически по IP-адресу. Если вы не хотите, чтобы Яндекс использовал эти данные, то вручную укажите любой город в настройках Яндекса.

Чей прогноз погоды самый точный

• Гисметео 19.25%
• Погода яндекс 15.06%
• rp5. 9.62%
• Синоптик 6.69%
• Форека 27.62%
• Метеоинфо 2.93%
• Ventusky. 9.62%
• Weather. 2.51%

Кто владелец Гисметео

Сайт предоставляет API для профессиональных метеорологов. Владелец ресурса — компания «Мэп Мейкер».

В каком приложении самая точная погода

Максимально информативное погодное приложение. AccuWeather расскажет вам не только о том, что происходит или будет происходить за окном, но даже сообщит, например, показатель точки росы.

Почему синоптики постоянно врут

Синоптик обозревает карты погоды (синоптические карты), на которых видны перемещения областей низкого и высокого атмосферного давления, циклонов и антициклонов, зон тёплого воздуха и холодного воздуха, осадки, а также сезон ураганов и ветров.

Можно ли верить прогнозу погоды на месяц

Данные о погоде на месяц вперед нельзя считать достоверными. Точную информацию можно получить только на семь дней, рассказала в разговоре с Nation News климатолог, доктор географических наук, действительный член Русского географического общества Нина Зайцева.

Как работает карта осадков Яндекс

Снимки радаров и спутника загружаются в две свёрточные нейронные сети. Обе сети независимо друг от друга прогнозируют осадки: Анализируют последовательность снимков и совмещают их с прогнозом погоды, рассчитанным с помощью технологии Meteum. Предсказывают, куда переместятся области осадков и как изменится их форма.

Кто дает информацию о погоде

Метеоролог — специалист по погоде, наблюдатель и исследователь атмосферных явлений.

Кто отслеживает погоду

Это сеть метеорологических, гидрологических и агрометеорологических станций и постов, где ведутся наблюдения за всеми процессами, которые происходят на земле, в воздухе и воде.

Как получать данные о погоде на нашей планете и делают её прогноз

Метеорологических станций. Они оборудованы приборами для изучения погоды. Прогнозы погоды делают с помощью современных компьютеров. На их основе метеорологи составляют кары прогнозы погоды.

Каким прибором определяют погоду

Правильным является ответ в) барометр — с древнегреческого переводится «тяжесть измеряю». Барометр, созданный для измерения атмосферного давления, способен предсказывать погоду.

26.05.2023 Где берет погоду Яндекс

Яндекс Погода является одним из самых популярных интернет-сервисов в России, который помогает людям узнавать прогноз погоды на текущий и ближайшие дни. Но где берет эту информацию Яндекс? Как они предсказывают погоду и почему иногда их прогнозы бывают ошибочными? Давайте разберемся подробнее.

Основным источником данных для Яндекс Погоды являются метеостанции и спутники. Как правило, компания использует данные от американских и европейских метеорологических агентств, которые осуществляют наблюдения за состоянием атмосферы в различных регионах мира. Большинство этих данных доступны в открытом доступе и могут быть использованы для прогнозирования погоды.

Чтобы повысить точность прогнозов, сервис Яндекс Погода также использует подробные данные от Яндекс Карт о типе подстилающей поверхности. Это позволяет учитывать специфику местности и обнаруживать потенциальные метеоопасности, такие как гололед или сильный ветер.

Спутники, которые размещаются на геостационарной орбите и фотографируют Землю из космоса, являются еще одним важным источником данных для Яндекс Погоды. На основе снимков, полученных с помощью спутников, можно определить тип облачности и прогнозировать погоду на ближайшие несколько часов. Как правило, эти прогнозы достаточно точны и позволяют людям планировать свое время с учетом погодных условий.

Однако, прогноз погоды — это наука, которая базируется на математических моделях и статистических данных. Даже при использовании передовых технологий и самых точных источников информации, прогноз погоды не может быть идеальным. Это происходит из-за того, что атмосфера является крайне нестабильной, и даже небольшие изменения могут существенно повлиять на погодные условия.

Точность прогноза погоды, как правило, достигает 95% на сутки, что означает, что сервис Яндекс Погода предоставляет достаточно точную информацию о погоде. Однако, все равно необходимо помнить, что прогноз погоды — это, в первую очередь, прогноз, а не факт. Иногда погода может сильно отличаться от того, что было предсказано.

Стоит отметить, что прогноз погоды — это не единственный сервис, который предоставляет информацию о погоде в интернете. Например, компания «ГИС Метео» также использует данные спутников, радиолокационных и других инструментов для сбора информации о погоде. Однако, каждый сервис имеет свои особенности и использует разные источники информации для формирования прогноза погоды.

В заключение, можно сказать, что прогноз погоды — это сложный процесс, который требует использования передовых технологий и самых точных источников информации. Сервис Яндекс Погода использует множество источников данных и подробно анализирует их, чтобы предоставлять самую точную информацию о погоде. Однако, важно помнить, что прогноз погоды может быть ошибочным, и необходимо учитывать это при планировании своего времени.

«Яндекс» научился прогнозировать погоду с помощью данных пользователей

Фото: Агенство «Москва»/Никеричев Андрей

«Яндекс» научился прогнозировать погоду с помощью данных пользователей. В компании представили технологию «Метеум 2.0». Сообщается, что это первая в мире технология метеопрогноза, которая обучается не только по данным приборов и метеостанций, но и по сообщениям от людей.

Работает это так: если в вашем районе идет дождь, вы можете уведомить об этом «Яндекс.Погоду», а сервис занесет эти данные на карту. Такая информация с конца мая помечается зонтиками. Ежедневно люди присылают больше миллиона сообщений об осадках.

Это очень помогает в тех местах, где нет радаров, сообщил эксперт по машинному обучению и главный метеоролог «Яндекса» Александр Ганьшин.

» Если в приложении «Яндекс» или «Яндекс.Погода» вы видите опрос, идет ли сейчас дождь и два варианта ответа «да» или «нет», то ответьте, пожалуйста, на этот вопрос. Такие ответы очень сильно помогают улучшить качество прогноза. Благодаря сообщениям от пользователей краткосрочный прогноз осадков уже стал точнее на 20%. Чтобы сделать прогноз погоды, нужно обязательно знать, какая погода сейчас в любом месте на Земле. Для этого существуют специальные приборы метеостанции, радары на поверхности Земли, корабли в океанах, самолеты, воздушные шары в воздухе, а в космосе – спутники. «Метеум 2.0» от «Яндекс.Погоды» – это первая в мире технология метеопрогноза, которая обучается не только на перечисленных в традиционных метеоданных, но и на сообщениях пользователей «, – рассказал Ганьшин.

Точность краткосрочного прогноза погоды действительно основана на точности начальных данных, то есть насколько хорошо известна актуальная погода, отметил заместитель директора Института физики атмосферы имени Обухова, заведующий лабораторией климатологии Института географии Владимир Семенов.

» К начальным данным относятся, прежде всего, данные о динамике атмосферы – это ветер на всех уровнях, эти данные получают с помощью аэрологических зондов, спутниковых данных и так далее. Поэтому хорошо знать осадки. Но я, честно говоря, не совсем понимаю, как это может значительно улучшить точность прогноза, если мы знаем, в каких местах выпадают осадки «, – добавил Владимир Семенов.

Как прогнозируется погода, могут ли действительно помочь данные пользователей, стоит ли этому верить, Владимир Семенов объяснил в эфире радио «Москва FM».

Подкасты

Режиссер Ирина Волкова – о новой экранизации «Вам и не снилось» В подкасте «Личный подход» – кинорежиссер Ирина Волкова 17.01.2024 12:00

Группа TESTOSTERON: как два брата борются за популярность в мире музыки В подкасте «Поймать звезду» – солисты группы TESTOSTERON Андрей и Валери Бирбичадзе 16.01.2024 12:00

Креативный туризм В подкасте «Дома хорошо» – генеральный директор АНО «Центр развития креативного туризма» Юлия Рыбакова 15.01.2024 12:00

Спектакль «Мадам Бовари» и выставка «Небесный ветер» «Выходные данные» с Федором Баландиным 13.01.2024 00:00