Перейти к содержимому

Как перебрать элементы списка python

  • автор:

Как перебрать элементы списка python

Скачай курс
в приложении

Перейти в приложение
Открыть мобильную версию сайта

© 2013 — 2023. Stepik

Наши условия использования и конфиденциальности

Get it on Google Play

Public user contributions licensed under cc-wiki license with attribution required

Python.v.JavaScript

JavaScript for Pythonistas. Python for JavaScripters

Цикл for

Цикл for используется для двух основных целей:

  1. Выполнить некоторое действие заданное число раз.
  2. Обработать все элементы некоторой структуры данных (например, списка).
for i in range(4): print("i =", i) 
i = 0 i = 1 i = 2 i = 3
for(var i=0; i
i = 0 i = 1 i = 2 i = 3
my_list = [1, 2, 10] for element in my_list: print(element) 
1 2 10
var my_array = [1, 2, 10]; for (var i=0; i
1 2 10

Это наиболее безопасный способ перебора элементов массива. Поддерживается во всех версиях JS, нет опасности включить в перебор свойства, не являющиеся индексированными элементами списка, см. другой пример.

var my_array = [1, 2, 10]; for (i in my_array)
1 2 10
var my_array = [1, 2, 10]; for (element of my_array)
1 2 10

требует: es6

var my_array = [1, 2, 10]; my_array.forEach(function(v) < console.log(v) >)
1 2 10
for i in range(4): print("Step", i) print("Outside of loop, i =", i) 
Step 0 Step 1 Step 2 Step 3 Outside of loop, i = 3
for (var i=0; i console.log("Outside of loop, i =", i)
Step 0 Step 1 Step 2 Step 3 Outside of loop, i = 4
for (let i=0; i console.log("Outside of loop, i =", i)
Step 0 Step 1 Step 2 Step 3 [stdin]:4 console.log("Outside of loop, i =", i) ^ ReferenceError: i is not defined at [stdin]:4:37 at Script.runInThisContext (vm.js:132:18) at Object.runInThisContext (vm.js:315:38) at Object. ([stdin]-wrapper:10:26) at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:1256:30) at evalScript (internal/process/execution.js:98:25) at internal/main/eval_stdin.js:29:5 at Socket. (internal/process/execution.js:211:5) at Socket.emit (events.js:326:22) at endReadableNT (_stream_readable.js:1244:12)
my_list = [1, 2, 10] my_list.some_value = "I'm here!" for element in my_list: print(element) 
Exception: AttributeError 'list' object has no attribute 'some_value'

В объект стандартного типа list невозможно добавить свойства.

class MyList(list): def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) brand_new_list = MyList([1, 2, 10]) brand_new_list.some_value = "I'm here!" for element in brand_new_list: print(element) 
1 2 10

Можно создать новый класс, наследуя от list (хотя в общем случае это не рекомендуется делать), и добавить к нему дополнительные свойства. Это не повлияет на перебор элементов списка с помощью for . in . .

var my_array = [1, 2, 10]; my_array.some_value = "I'm here!"; for (i in my_array)
1 2 10 I'm here!

В JavaScript массив — это просто (хорошо оптимизированный) объект с числовыми индексами. Если вы добавите ещё одно свойство в этот объект, оно окажется в числе перечисляемых с помощью for . in . .

var my_array = [1, 2, 10]; Array.prototype.some_value = "I'm here!"; for (i in my_array)
1 2 10 I'm here!
my_dict = for key in my_dict: print(key) 
my_obj = Object.prototype.new_property = function() < return "Hello"; >for (key in my_obj)
a b new_property

В объектах JavaScript не различаются записи, свойства и методы. Более того: цикл for в данном случае перебирает не только по элементам самого объекта, но и по элементам его прототипа (если только они специально не отмечены как enumerable: false ).

my_obj = Object.prototype.new_property = function() < return "Hello"; >for (key in my_obj) < if (my_obj.hasOwnProperty(key)) < console.log(key); >>
my_dict = for key, value in my_dict.items(): print(key, "=>", value) 
a => 10 b => 20
my_obj = Object.prototype.new_property = function() < return "Hello"; >for (key in my_obj) < if (my_obj.hasOwnProperty(key)) < console.log(key, "=>", my_obj[key]); > >

Цикл for — Python: Списки

Ранее мы рассматривали цикл while . Эта конструкция предназначена для повторения некоего набора действий — все, что выходит за рамки повторения, требует дополнительных средств для хранения состояния.

Возьмем для примера счетчик, который мы изменяем в цикле. При работе с коллекциями нам нужно как-то выбирать, с каким элементом мы работаем в текущей итерации. Так что же, использовать переменную-счетчик каждый раз?

Любой программист всегда стремится автоматизировать рутинную работу, и авторы языков — не исключение. Поэтому в Python для работы с коллекциями существует другой вид цикла — цикл for .

Стоит сразу отметить, что этот цикл не похож на циклы с тем же названием в других языках программирования. Во многих языках этот цикл всего лишь дополняет условие завершения цикла переменной-счетчиком.

Python пошел дальше, поэтому в этом языке цикл for сразу перебирает элементы входной коллекции, и думать об индексе чаще всего вообще не нужно.

Синтаксис

Цикл for устроен очень просто:

for element in collection: print(element) # this is body of cycle 

Заметьте, в простейшем случае у цикла даже нет явного условия завершения. Цикл просто останавливается, когда в коллекции заканчиваются элементы.

Пример выше сработает для кортежей и списков — в этом случае будут выведены все элементы. А еще коллекции можно проитерировать — так называют обход коллекции. В таком случае переменная цикла ( element ) будет поочередно содержать все символы строки:

for c in 'Hello!': print(c) # => H # => e # => l # => l # => o # => ! 

Но что же делать, если нам нужно не просто получить элементы списка один за другим, но и изменить эти элементы? Ведь для этого нам понадобится индекс каждого элемента.

На этот случай в Python есть удобная функция «пронумеровать» — enumerate . Эта функция снабжает каждый элемент индексом, складывая каждый индекс вместе с элементом в кортеж. Кортежи эти, как правило, прямо в первой строке цикла и распаковывают:

items = ['foo', 'bar', 'baz'] for (index, elem) in enumerate(items): print(f'index> elem>') # => 0 foo # => 1 bar # => 2 baz 

В этом цикле мы вывели каждый элемент рядом с его индексом.

Теперь посмотрим на такой пример:

items = ['foo', 'bar', 'baz'] for (index, _) in enumerate(items): items[index] += '!' print(items) # => ['foo!', 'bar!', 'baz!'] 

Здесь мы изменяем каждый элемент по его индексу в оригинальном списке. Но мы вообще не используем сами элементы — только их индексы. Поэтому вместо переменной цикла, в которую распаковываются элементы, у нас стоит прочерк.

Это не какая-то особая переменная, а всего лишь соглашение: в Python часто незначимые в этом контексте вещи записывают в переменную _ .

Заметьте: в последнем примере речь и шла об индексах, но мы все равно не использовали длину коллекции. Функция enumerate тоже знает, где остановиться — в конце исходной коллекции.

Управление циклом с помощью break и continue

Иногда не нужно доходить до конца коллекции. Например, при поиске элемента, удовлетворяющего некоему условию. Как только мы нашли первый подходящий элемент, нам неплохо бы сэкономить ресурсы и завершить цикл.

Такой ранний выход из цикла делается с помощью команды break . Вот цикл поиска первого положительного числа:

items = [-2, 0, -10, 3, 5, -1] for item in items: if item > 0: break print(item) # => 3 

Как вы могли заметить, переменная цикла оказалась доступна и после его завершения. Однако если коллекция окажется пустой, то переменная не будет определена — имейте это ввиду.

Этот код, кажется, работает как надо. Однако если в списке не встретится ни одного положительного числа, то в переменной item окажется просто последний элемент списка.

Как же понять, что мы ничего не нашли? На помощь приходит else . В цикле else выполняется, если цикл так и не прервался с помощью break . Для алгоритмов поиска — это идеальный вариант. Перепишем наш пример с применением else :

items = [-2, 0, -10, -1] for item in items: if item > 0: break else: item = None print(item) # => None 

Теперь представим ситуацию, что мы в процессе выполнения тела цикла поняли, что остаток тела выполнять незачем и можно сразу перейти к следующей итерации.

Для перехода к следующей итерации предназначена команда continue . Ее использование продемонстрирует следующий пример: мы читаем строки, содержащие строчки кода, но нам не нужно обрабатывать код тех строчек, которые начинаются с символа # . Вот так будет выглядеть код:

lines_of_code = [ '# begin of example', 'echo 123', 'cd foo', '# end'] for line in lines_of_code: if line[:1] == '#': continue # Здесь происходит обработка кода print(line) # => echo 123 # => cd foo 

Конечно, мы могли бы обойтись условной конструкцией. Однако в этом случае код, обрабатывающий нужные строки, был бы вложен глубже. А нам нужно стремиться держать вложенность кода в разумных пределах, иначе код очень быстро станет очень сложным для прочтения.

break , continue , else и цикл while

Ветка else и команды break и continue доступны и для цикла while . Вот комплексный пример, демонстрирующий все эти возможности:

tries_count = 3 while tries_count: print('>>> ', end='') command = input() if not command: continue if command in ('echo', 'cd', 'help'): break print('Unknown command!') tries_count -= 1 else: print('Too many bad tries!') command = None 

Этот код просит пользователя ввести одну из команд, игнорирует пустой ввод, ограничивает количество попыток ввода. Подумайте, какая часть тела цикла за что отвечает.

Цикл for и изменяемые коллекции

Хотим предостеречь от изменения состава списка во время обхода его же в цикле for . Программа может завершиться с ошибкой, если вы будете менять список, по которому проходитесь — например, удалять или добавлять новые элементы. Лучше наполнять новый список в процессе обхода старого.

Если вы хотите обязательно изменить состав исходного списка, то обходите в цикле его копию:

for x in original_list[:]: original_list.pop(0) 

Еще можно создать временный список, а потом очистить исходный и добавить элементы из временного:

new_list = [] for x in original_list: . original_list[:] = [] # удаляем старое содержимое original_list.extend(new_list) 

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

  • 130 курсов, 2000+ часов теории
  • 1000 практических заданий в браузере
  • 360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:

Цикл for

Цикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных и других составных объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках.

Что значит перебор элементов? Например, у нас есть список, состоящий из ряда элементов. Сначала берем из него первый элемент, затем второй, потом третий и так далее. С каждым элементом мы выполняем одни и те же действия в теле for . Нам не надо извлекать элементы по их индексам, заботиться, на каком из них список заканчивается, и следующая итерация бессмысленна. Цикл for сам переберет и определит конец.

>>> spisok = [10, 40, 20, 30] >>> for element in spisok: . print(element + 2) . 12 42 22 32

После ключевого слова for используется переменная под именем element . Имя здесь может быть любым. Нередко используют i . На каждой итерации цикла for ей будет присвоен очередной элемент из списка spisok . Так при первой прокрутке цикла идентификатор element связан с числом 10, на второй – с числом 40, и так далее. Когда элементы в spisok заканчиваются, цикл for завершает свою работу.

С английского «for» переводится как «для», «in» как «в». Перевести конструкцию с языка программирования на человеческий можно так: для каждого элемента в списке делать следующее (то, что в теле цикла).

В примере мы увеличивали каждый элемент на 2 и выводили его на экран. При этом сам список конечно же не изменялся:

>>> spisok [10, 40, 20, 30]

Нигде не шла речь о перезаписи его элементов, они просто извлекались и использовались. Однако бывает необходимо изменить сам список, например, изменить значение каждого элемента в нем или только определенных, удовлетворяющих определенному условию. И тут без переменной, обозначающей индекс элемента, случаев не обойтись:

>>> i = 0 >>> for element in spisok: . spisok[i] = element + 2 . i += 1 . >>> spisok [12, 42, 22, 32]

Но если мы вынуждены использовать счетчик, то выгода от использования цикла for не очевидна. Если знать длину списка, то почему бы не воспользоваться while . Длину можно измерить с помощью встроенной в Python функции len() .

>>> i = 0 >>> while i < len(spisok): . spisok[i] = spisok[i] + 2 # или spisok[i] += 2 . i = i + 1 # или i += 1 . >>> spisok [14, 44, 24, 34]

Кроме того, с циклом while мы избавились от переменной element .

Функция range()

Теперь пришло время познакомиться со встроенной в Python функцией range() . «Range» переводится как «диапазон». Она может принимать один, два или три аргумента. Их назначение такое же как у функции randrange() из модуля random . Если задан только один, то генерируются числа от 0 до указанного числа, не включая его. Если заданы два, то числа генерируются от первого до второго, не включая его. Если заданы три, то третье число – это шаг.

Однако, в отличие от randrange() , функция range() генерирует не одно случайное число в указанном диапазоне. Она вообще не генерирует случайные числа. Она генерирует последовательность чисел в указанном диапазоне. Так, range(5, 11) сгенерирует последовательность 5, 6, 7, 8, 9, 10. Однако это будет не структура данных типа «список». Функция range() производит объекты своего класса – диапазоны:

>>> a = range(-10, 10) >>> a range(-10, 10) >>> type(a)

Несмотря на то, что мы не видим последовательности чисел, она есть, и мы можем обращаться к ее элементам:

>>> a[0] -10 >>> a[5] -5 >>> a[15] 5 >>> a[-1] 9

Хотя изменять их нельзя, так как, в отличие от списков, объекты range() относятся к группе неизменяемых:

>>> a[10] = 100 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'range' object does not support item assignment

Цикл for и range()

Итак, зачем нам понадобилась функций range() в теме про цикл for ? Дело в том, что вместе они образуют неплохой тандем. For как цикл перебора элементов, в отличие от while , позволяет не следить за тем, достигнут ли конец структуры. Не надо вводить счетчик для этого, изменять его и проверять условие в заголовке. С другой стороны, range() дает последовательность целых чисел, которые можно использовать как индексы для элементов того же списка.

>>> range(len(spisok)) range(0, 4)

Здесь с помощью функции len() измеряется длина списка. В данном случае она равна четырем. После этого число 4 передается в функцию range() , и она генерирует последовательность чисел от 0 до 3 включительно. Это как раз индексы элементов нашего списка.

Теперь «соединим» for и range() :

>>> spisok = [14, 44, 24, 34] >>> for i in range(len(spisok)): . spisok[i] += 2 . >>> spisok [16, 46, 26, 36]

Еще раз обратим внимание, в заголовке цикла for берутся элементы вовсе не списка, а объекта range .

Практическая работа

  1. Заполните список случайными числами. Используйте в коде цикл for, функции range() и randint() .
  2. Если объект range (диапазон) передать встроенной в Python функции list() , то она преобразует его к списку. Создайте таким образом список с элементами от 0 до 100 и шагом 17.
  3. В заданном списке, состоящем из положительных и отрицательных чисел, посчитайте количество отрицательных элементов. Выведите результат на экран.
  4. Напишите программу, которая заполняет список пятью словами, введенными с клавиатуры, измеряет длину каждого слова и добавляет полученное значение в другой список. Например, список слов – [‘yes’, ‘no’, ‘maybe’, ‘ok’, ‘what’], список длин – [3, 2, 5, 2, 4]. Оба списка должны выводиться на экран.

Примеры решения и дополнительные уроки в pdf-версии курса

X Скрыть Наверх

Python. Введение в программирование

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Luxury Car Rental in Miami | Reserve a Premium Vehicle with RealCar