Где лежит интерпретатор python

Установка Python в ОС Windows¶

../../../_images/python_org_downloads.png

Выберем, например, версию 2.7.10 для 32 битной операционной системы.

../../../_images/cpython_2.7.10_32_download.png

../../../_images/python_setup.png

По умолчанию Python устанавливается в директорию C:\Python27\ .

../../../_images/python_setup2.png

Выбираем опцию «добавить python.exe в окружение».

../../../_images/python_setup3.png

Теперь интерпретатор Python доступен из консоли.

../../../_images/python_setup4.png

Пример Hello Word!.

../../../_images/cmd_python.png

Пакетный менеджер pip¶

После установки CPython в окружении появится утилита easy_install . С помощью нее можно установит pip , следующим образом:

$ easy_install pip

Или при помощи скрипта get-pip.py . Скрипт можно скачать по прямой ссылке https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py

../../../_images/get_pip.png

Запускается скрипт как обычная Python программа.

../../../_images/cmd_get_pip.png

Теперь можно устанавливать Python пакеты.

../../../_images/pip_install.png

Виртуальное окружение Virtualenv¶

../../../_images/install_virtualenv.png

Зададим переменную окружения WORKON_HOME которая указывает где будут хранится изолированные окружения.

../../../_images/workon_home.png

Теперь можно создавать изолированные окружения для каждого проекта.

../../../_images/workon.png

Компиляция пакетов¶

Некоторые Python пакеты написаны с использование языка программирования Си, поэтому при установке они требуют компиляции. Если у вас не установлен компилятор, пакет не будет установлен.

Попробуем установить NumPy без компилятора.

$ pip install numpy

../../../_images/fail_build.png

После установки следующих приложений для Windows:

Microsoft .NET Framework 2.0 с пакетом обновления 2 (SP2)
Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7

Компиляция пройдет успешно:

../../../_images/compile.png

Установка git¶

Скачайте и запустите инсталятор по ссылке http://git-scm.com/download/win.

../../../_images/git_1.png

../../../_images/git_2.png

../../../_images/git_3.png

../../../_images/git_4.png

../../../_images/git_5.png

../../../_images/git_6.png

../../../_images/git_7.png

../../../_images/git_8.png

../../../_images/git_9.png

Пример¶

Склонируем репозитарий админки https://github.com/sacrud/pyramid_sacrud.git в директорию C:\Projects .

$ git clone https://github.com/sacrud/pyramid_sacrud.git

../../../_images/git_clone.png

Установим pyramid_sacrud из исходных кодов.

$ cd C:\Projects\pyramid_sacrud $ mkvirtualenv pyramid_sacrud $ python setup.py develop

../../../_images/pyramid_sacrud_install.png

Далее установим пример pyramid_sacrud/example

$ cd C:\Projects\pyramid_sacrud\example $ workon pyramid_sacrud $ python setup.py develop

../../../_images/pyramid_sacrud_example_install.png

Пакеты устанавливаются в виртуальное окружение с названием pyramid_sacrud .

../../../_images/pyramid_sacrud_pip_list.png

Установим дополнительные пакеты six , pyramid_jinja2==1.10 и iso8601 :

$ pip install six iso8601 pyramid_jinja2==1.10

Теперь можно запустить пример:

$ cd C:\Projects\pyramid_sacrud\example $ workon pyramid_sacrud $ pserve development.ini

../../../_images/run_example.png

../../../_images/pyramid_sacrud1.png

../../../_images/pyramid_sacrud2.png

Previous: Установка Python в ОС MacOS Next: Установка Anaconda в Windows

Установка интерпретаторов Python

По умолчанию при установке рабочей нагрузки Python для разработки в Visual Studio 2017 и более поздних версий также устанавливается Python 3 (64-разрядная версия). При необходимости вы можете установить 32-разрядную и 64-разрядную версии Python 2, Python 3 вместе с Miniconda (Visual Studio 2019) или Anaconda 2/Anaconda 3 (Visual Studio 2017), как описано в руководстве по установке.

Кроме того, вы можете установить стандартные интерпретаторы из диалогового окна Add Environment (Добавление среды). Выберите команду Add Environment (Добавление среды) в окне Python Environments (Среды Python) или в панели инструментов Python, выберите вкладку Python installation (Установка Python), укажите интерпретаторы для установки и нажмите Install (Установить).

Кроме того, любой интерпретатор из приведенной ниже таблицы можно установить вручную, не используя Visual Studio Installer. Например, если вы установили Anaconda 3 еще до установки Visual Studio, нет необходимости снова устанавливать этот дистрибутив с помощью Visual Studio Installer. Вы также можете установить интерпретатор вручную, если, например, доступна новая версия, которая пока что не отображается в установщике Visual Studio.

Visual Studio поддерживает Python 3.7. Visual Studio можно использовать для редактирования кода, написанного на языке Python других версий, но эти версии официально не поддерживаются, а функции, такие как IntelliSense и отладка, могут не работать.

Для Visual Studio 2015 и более ранних версий нужно вручную установить один из интерпретаторов.

Хотя в Visual Studio предлагается установить дистрибутив Anaconda, на использование дистрибутива и дополнительных пакетов из Anaconda Repository распространяются условия предоставления услуг Anaconda. Согласно этим условиям, некоторым организациям может потребоваться приобрести коммерческую лицензию Anaconda или настроить средства для доступа к другому репозиторию. Дополнительные сведения см. в документации по каналам Conda.

Visual Studio (любой версии) автоматически обнаруживает все установленные интерпретаторы Python и окружения для них, проверяя значения в реестре (согласно описанию регистрации Python в реестре Windows 514 PEP). Установки Python обычно находятся в разделе HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python (32-разрядная версия) и HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\WOW6432Node\Python (64-разрядная версия), затем в узлах для распределения, таких как PythonCore (CPython) и ContinuumAnalytics (Anaconda).

Если Visual Studio не сможет обнаружить установленное окружение, см. раздел Указание существующего окружения вручную.

Visual Studio отображает все известные окружения в окне Окружения Python и автоматически обнаруживает обновления для существующих интерпретаторов.

Интерпретатор	Description
CPython	Собственный и самый используемый интерпретатор доступен в 32- и 64-разрядных версиях (рекомендуется 32-разрядная). Он предоставляет последние возможности языка, максимальную совместимость пакета Python, полную поддержку отладки и взаимодействие с IPython. См. также статью о сравнении Python 2 и Python 3. Visual Studio 2015 и более ранние версии не поддерживают Python 3.6+, и в них может появиться ошибка Неподдерживаемая версия Python 3.6. Используйте Python 3.5 или более раннюю версию.
IronPython	Реализация .NET для Python (доступна 32- и 64-разрядная версия), обеспечивающая взаимодействие с C#, F# и Visual Basic, доступ к API-интерфейсам .NET, стандартную отладку Python (но не отладку в смешанном режиме C++) и отладку в смешанном режиме IronPython и C#. Однако IronPython не поддерживает виртуальные среды.
Anaconda	Открытая платформа для анализа и обработки данных на базе Python, которая включает в себя последнюю версию CPython и большинство пакетов со сложной установкой. Если вы не можете сделать выбор, рекомендуется использовать Anaconda.
PyPy	Реализация JIT для Python с высокопроизводительной трассировкой, которая хорошо подходит для долго выполняющихся программ и ситуаций, когда вы обнаружили проблемы с производительностью, которые не удается устранить другими способами. Работает с Visual Studio, но имеет ограниченную поддержку расширенных возможностей отладки.
Jython	Реализация Python на виртуальной машине Java (JVM). Как и в IronPython, код, выполняемый в Jython, может взаимодействовать с классами и библиотеками Java. Однако многие библиотеки, предназначенные для CPython, могут быть недоступны. Работает с Visual Studio, но имеет ограниченную поддержку расширенных возможностей отладки.

Сведения о новых способах обнаружения сред Python см. в статье PTVS Environment Detection (Обнаружение среды PTVS) на сайте github.com.

Перемещение интерпретатора

Если вы переместите существующий интерпретатор в новое расположение с помощью средств файловой системы, Visual Studio не сможет отследить изменение автоматически.

Если изначально вы указали расположение интерпретатора в окне Окружения Python, укажите новое расположение, изменив параметры окружения на вкладке Настройка в этом же окне. См. раздел Указание существующего окружения вручную.
Если вы установили интерпретатор с помощью установщика, выполните следующие действия для переустановки интерпретатора в новом расположении:
1. Верните интерпретатор Python в исходное расположение.
2. Удалите интерпретатор с помощью установщика, который очистит записи в реестре.
3. Повторно установите интерпретатор в новом расположении.
4. Перезапустите Visual Studio. Вместо старого расположения должно автоматически определиться новое.

Такой процесс позволяет гарантировать, что в реестре правильно обновятся записи о расположении интерпретатора, которое использует Visual Studio. Также установщик устраняет все возможные побочные эффекты.

Связанный контент

Управление средами Python
Выбор интерпретатора для проекта
Использование файла requirements.txt для зависимостей
Пути поиска
Справочная информация по окну «Окружения Python»

Как найти путь до Python интерпретатора?

Добрый день, есть Linux Mint, поставил PyCharm, написал программу. Запускаю из PyCharm — работает.

Запускаю через командную строку python3 test.py — выдает ошибку, не может найти библиотеки.
Как я понимаю есть несколько интерпретаторов\окружений.

Как бы мне выяснить с какими параметрами я запускаю в PyCharm и также запустить в командной строке?

Вопрос задан более трёх лет назад
63440 просмотров

1 комментарий

Простой 1 комментарий

2. Использование интерпретатора Python

Интерпретатор Python после установки располагается, обычно, по пути /usr/local/bin/python3.8 — на тех компьютерах, где этот путь доступен. Добавление каталога /usr/local/bin к пути поиска Unix-шелла позволит запустить интерпретатор набором команды

python3.8

прямо из шелла. [1] Поскольку выбор каталога, в котором будет обитать интерпретатор, осуществляется при его установке, то возможны и другие варианты — посоветуйтесь с вашим Python-гуру или системным администратором. (Например, путь /usr/local/python тоже популярен в качестве альтернативного расположения.)

На компьютерах с Windows, на которых установлен Python из Microsoft Store будет доступна команда: python3.8 . Если у вас установлен py.exe запускальщик , вы можете использовать py команду. Другие способы запуска в Экскурсе по установке переменных окружения см. в разделе Python.

При наборе символа конца файла ( Control-D в Unix, Control-Z Windows) в ответ на основное приглашение интерпретатора, последний будет вынужден закончить работу с нулевым статусом выхода. Если это не сработает — вы можете выйти из интерпретатора путём ввода следующей команды: quit() .

Функции редактирования строк интерпретатора включают интерактивное редактирование, замену истории и завершение кода в системах, поддерживающих библиотеку GNU Readline. Самый быстрый, наверное, способ проверить, поддерживается ли расширенное редактирование командной строки, заключается в нажатии Control-P в ответ на первое полученное приглашение Python. Если вы услышите звуковой сигнал, значит вам доступно редактирование командной строки; для знакомства см. Приложение Интерактивное редактирование ввода и подстановка из истории . Если на ваш взгляд ничего не произошло или отобразился символ ^P — редактирование командной строки недоступно — удалять символы из текущей строки возможно будет лишь использованием клавиши Backspace.

Интерпретатор ведёт себя сходно шеллу Unix: если он вызван, когда стандартный ввод привязан к устройству tty — он считывает и выполняет команды в режиме диалога; будучи вызванным с именем файла в качестве параметра или с файлом, назначенным на стандартный ввод — он читает и выполняет сценарий из этого файла.

Другой способ запустить интерпретатор — python -c command [arg] . , — при её использовании поочередно выполняются операторы(-ор) из command (как при использовании опции -c Unix-шелла). В связи с тем, что операторы Python часто содержат пробелы или другие специальные для шелла символы, рекомендуется полностью заключать command в одинарные кавычки.

Некоторые модули Python оказываются полезными при использовании их в качестве сценариев. Они могут быть запущены в виде команды python -m module [arg] . , — таким образом исполняется исходный файл модуля module (как произошло бы, если бы вы ввели его полное имя в командной строке).

При использовании файла сценария иногда полезно иметь возможность запустить сценарий и затем войти в интерактивный режим. Это может быть сделано через указание параметра -i перед именем сценария.

Все опции командной строки описаны в Командная строка и окружение .

2.1.1. Передача параметров

В случае, если интерпретатору известны имя сценария и дополнительные параметры, с которыми он вызван, все они передаются сценарию в переменной argv модуля sys , представляющей собой список строк. Вы можете получить доступ к этому списку, выполнив import sys . Длина списка — минимум, единица; если не переданы ни имя сценария, ни аргументы — то sys.argv[0] содержит пустую строку. Когда в качестве имени сценария передан ‘-‘ (означает стандартный ввод), sys.argv[0] устанавливается в ‘-‘ . Если используется директива -c command, то sys.argv[0] устанавливается как ‘-c’ . Когда используется -m module, то sys.argv[0] устанавливается равным полному имени модуля по расположению. Опции, обнаруженные после сочетаний -c command или -m module не обрабатываются интерпретатором Python, но остаются в переменной sys.argv , чтобы обеспечить возможность отслеживания в самой команде или в модуле.

2.1.2. Интерактивный режим

Когда команды считываются из tty, интерпретатор находится в интерактивном режиме. В этом режиме запрашивается следующая команда с основного приглашения, обычно три знака больше ( >>> ); в то же время, для продолжающих строк выводится вспомогательное приглашение, по умолчанию три точки ( . ). Перед выводом первого приглашения интерпретатор отображает приветственное сообщение, содержащее номер его версии и пометку о правах копирования:

$ python3.8 Python 3.8 (default, Sep 16 2015, 09:25:04) [GCC 4.8.2] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>

Продолжающие строки используются в случаях, когда необходимо ввести многострочную конструкцию. Взгляните, например, на следующий оператор if :

>>> the_world_is_flat = True >>> if the_world_is_flat: . print("Be careful not to fall off!") . Be careful not to fall off!

Подробнее об интерактивном режиме смотрите Интерактивный режим .

2.2. Интерпретатор и его окружение

2.2.1. Кодировка исходных файлов

По умолчанию, исходники Python считаются созданными в кодировке UTF-8. В этой кодировке в строковых литералах, идентификаторах и комментариях могут быть использованы символы большинства языков мира — хотя стандартная библиотека Python использует только символы ASCII для именования идентификаторов — и этому соглашению должен следовать любой переносимый код. Для корректного отображения всех этих символов, ваш редактор должен опознавать файл как закодированный в UTF-8 и должен использовать шрифт, который содержит все символы, используемые в файле.

Для объявления кодировки, отличной от кодировки по умолчанию, используется специальная строка комментария которую следует добавить в качестве первой строки файла. Синтаксис выглядит следующим образом:

# —— coding: encoding ——

Где encoding является одной из допустимых в codecs , поддерживаемых Python.

Например, если ваш текстовый редактор не поддерживает кодировку файлов UTF-8 и настаивает на какой-либо другой кодировке, скажем, Windows-1252, можно написать:

# —— coding: cp1252 ——

Исключение из правила если первая строка в исходном коде начинается с UNIX «shebang» строки . В этом случае объявление кодировки должно быть добавлено в качестве второй строки файла. Например:

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: cp1252 -*-

[1]	В операционных системах семейства Unix, интерпретатор Python 3.x по умолчанию не запускается по имени python , чтобы он не конфликтовал с уже установленным Python 2.x.