Как посчитать тангенс в экселе

Функция TAN

Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще. Меньше

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование tan в Microsoft Excel.

Описание

Возвращает тангенс заданного угла.

Синтаксис

Аргументы функции TAN описаны ниже.

Число Обязательный. Угол в радианах, для которого вычисляется тангенс.

Замечания

Если аргумент задан в градусах, умножьте его на ПИ()/180 или преобразуйте в радианы с помощью функции РАДИАНЫ.

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Описание (результат)

Тангенс 0,785 радиан (0,99920)

Функция Tan

Возвращает значение типа Double, обозначающее тангенс угла.

Синтаксис

Tan(number)

Обязательный аргумент number — это double или любое допустимое числовое выражение, которое выражает угол в радианах.

Замечания

Tan принимает значение сторон треугольника и возвращает отношение двух сторон прямоугольного треугольника. Отношение высчитывается путем деления длины противолежащего катета на длину прилежащего.

Чтобы преобразовать градусы в радианы, умножьте градусы на pi/180. Чтобы преобразовать радианы в градусы, умножьте радианы на 180/pi.

Пример

В этом примере функция Tan возвращает тангенс угла.

Dim MyAngle, MyCotangent MyAngle = 1.3 ' Define angle in radians. MyCotangent = 1 / Tan(MyAngle) ' Calculate cotangent.

См. также

Поддержка и обратная связь

Есть вопросы или отзывы, касающиеся Office VBA или этой статьи? Руководство по другим способам получения поддержки и отправки отзывов см. в статье Поддержка Office VBA и обратная связь.

Обратная связь

Были ли сведения на этой странице полезными?

Обратная связь

Отправить и просмотреть отзыв по

Построение линии тренда в Excel

Диаграммы и графики используются для анализа числовых данных, например, для оценки зависимости между двумя видами значений. С этой целью к данным диаграммы или графика можно добавить линию тренда и ее уравнение, прогнозные значения, рассчитанные на несколько периодов вперед или назад.

Линия тренда представляет собой прямую или кривую линию, аппроксимирующую (приближающую) исходные данные на основе уравнения регрессии или скользящего среднего. Аппроксимация определяется по методу наименьших квадратов. В зависимости от характера поведения исходных данных (убывают, возрастают и т.д.) выбирается метод интерполяции, который следует использовать для построения тренда.

Предусмотрено несколько вариантов формирования линии тренда.

Линейной функцией: y=mx+b

где m — тангенс угла наклона прямой, b — смещение.

Прямая линия тренда (линейный тренд) наилучшим образом подходит для величин, изменяющихся с постоянной скоростью. Применяется в случаях, когда точки данных расположены близко к прямой.

Логарифмической функцией: y=c*ln⁡x+b

где с и b — константы.

Логарифмическая линия тренда соответствует ряду данных, значения которого вначале быстро растут или убывают, а затем постепенно стабилизируются. Может использоваться для положительных и отрицательных данных.

Полиномиальной функцией (до 6й степени включительно): y= b + c₁*x + c₂*x 2 + c₃*x 3 + . + c_6*x 6

Полиномиальная линия тренда используется для описания попеременно возрастающих и убывающих данных. Степень полинома подбирают таким образом, чтобы она была на единицу больше количества экстремумов (максимумов и минимумов) кривой.

Степенной функцией: y = cxb

где c и b — константы.

Степенная линия тренда дает хорошие результаты для положительных данных с постоянным ускорением. Для рядов с нулевыми или отрицательными значениями построение указанной линии тренда невозможно.

Экспоненциальной функцией: y = cebx

где c и b — константы, е — основание натурального логарифма.

Экспоненциальный тренд используется в случае непрерывного возрастания изменения данных. Построение указанного тренда не возможно, если в множестве значений членов ряда присутствуют нулевые или отрицательные данные.

С использованием линейной фильтрации по формуле: F_t= (A_t+A_(t-1)+⋯+A_(t-n+1))/n

где n — общее число членов ряда, t — заданное число точек (2 ≤ t < n).

Тренд с линейной фильтрацией позволяет сгладить колебания данных, наглядно демонстрируя характер зависимостей. Для построения указанной линии тренда пользователь должен задать число — параметр фильтра. Если задано число 2, то первая точка линии тренда определяется как среднее значение из первых двух элементов данных, вторая точка — как среднее второго и третьего элементов данных и т.д.

Для некоторых типов диаграмм линия тренда в принципе не может быть построена — диаграмм с накоплением, объемных, лепестковых, круговых, поверхностных, кольцевых. При возможности к диаграмме можно добавить несколько линий с разными параметрами. Соответствие линии тренда фактическим значениям ряда данных устанавливается с помощью коэффициента достоверности аппроксимации:

Линия тренда, а также ее параметры добавляются к данным диаграммы следующими командами:

При необходимости параметры линии можно изменить, вызвав щелчком мыши по ряду данных диаграммы или линии тренда окно Формат линии тренда. Можно добавить (или удалить) уравнение регрессии, коэффициент достоверности аппроксимации, определить направление и прогноз изменения ряда данных, а также выполнить коррекцию оформительских элементов линии тренда. Выделенная линия тренда может быть также удалена.

На рисунке приведена таблица данных по изменению стоимости ценной бумаги. На основе этих условных данных построена точечная диаграмма, добавлена полиномиальная линия тренда третьего порядка (задана штриховой линией) и некоторые другие параметры. Полученное значение коэффициента достоверности аппроксимации R₂на диаграмме близко к единице, что свидетельствует о близости расчетной линии тренда с данными задачи. Прогнозное значение изменения стоимости ценной бумаги направлено в сторону роста.

Информационные технологии. Другие материалы