Урок 1. Первые SQL запросы
Добро пожаловать на первый урок по реляционным базам данных и языку SQL.
Реляционные базы данных представляют собой набор таблиц с информацией.
Вроде такой:
| id | name | count | price |
|---|---|---|---|
| 1 | Телевизор | 3 | 43200.00 |
| 2 | Микроволновая печь | 4 | 3200.00 |
| 3 | Холодильник | 3 | 12000.00 |
| 4 | Роутер | 1 | 1340.00 |
| 5 | Компьютер | 0 | 26150.00 |
| id | first_name | last_name | birthday | age |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Дмитрий | Иванов | 1996-12-11 | 20 |
| 2 | Олег | Лебедев | 2000-02-07 | 17 |
| 3 | Тимур | Шевченко | 1998-04-27 | 19 |
| 4 | Светлана | Иванова | 1993-08-06 | 23 |
| 5 | Олег | Ковалев | 2002-02-08 | 15 |
| 6 | Алексей | Иванов | 1993-08-05 | 23 |
| 7 | Алена | Процук | 1997-02-28 | 18 |
Каждая таблица состоит из столбцов и строк.
Посмотрим внимательней на таблицу products, которая хранит данные о товарах в интернет-магазине. Таблица содержит 4 столбца: id, name, count и price. Каждый из столбцов отвечает за какой-то определенный тип информации: id — это уникальный номер товара, name — его имя, count — количество, price — цена.
Строка отвечает за конкретный товар в таблице. Если мы посмотрим на третью строку, то найдем там «Холодильник» с ценой 12 000 рублей в количестве 3 штук.
Другая таблица — это users, которая хранит данные о пользователях в системе. В таблице 5 столбцов: также уникальный номер пользователя id, имя, фамилия, возраст — age и дата рождения — birthday.
Как я уже говорил, каждый столбец отвечает за какую-то информацию и эта информация относится к определенному типу данных. Столбцы first_name и last_name строковые, age и id содержат числа, а birthday — дату.
Название столбца, его тип и порядок строго задаются на этапе создания таблицы. Об этом мы поговорим в других уроках.
А вот записи таблицы (или строки) заполняются в процессе её использования. Поэтому столбцов у нас жестко 5. А строк может быть сколько угодно. Зарегистрировался пользователь на сайте — добавили строку. Привезли новые товары в магазин — таблица растет.
Добавление, удаление, изменение или получение данных из таблиц, выполняется с помощью языка SQL.
SQL — это язык общения с базами данных.
Давайте попробуем получить информацию из таблицы users. Для этого надо написать и выполнить такой SQL-запрос:
SELECT * FROM usersПолучили всех пользователей из таблицы users:
| id | first_name | last_name | birthday | age |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Дмитрий | Иванов | 1996-12-11 | 20 |
| 2 | Олег | Лебедев | 2000-02-07 | 17 |
| 3 | Тимур | Шевченко | 1998-04-27 | 19 |
| 4 | Светлана | Иванова | 1993-08-06 | 23 |
| 5 | Олег | Ковалев | 2002-02-08 | 15 |
| 6 | Алексей | Иванов | 1993-08-05 | 23 |
| 7 | Алена | Процук | 1997-02-28 | 18 |
Рассмотрим SQL запрос подробнее.
Оператор SELECT говорит, что мы будем извлекать данные. После него идет список столцов, которые мы хотим получить. Если указать звездочку (*), как у нас, то получим все столбцы в том порядке, в котором они определены в таблице: id, first_name, last_name и тд. Далее идет конструкция FROM users, которая буквально означает ИЗ users.
То есть вся SQL конструкция читается как ВЫБРАТЬ все столбцы ИЗ таблицы users.
Теперь вместо звездочки напишем: last_name, first_name, birthday, чтобы у нас получился такой SQL-запрос:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM usersЕсли его выполнить, то мы снова получим всех пользователей из таблицы users, но на этот раз только фамилию, имя и дату рождения. То есть записи все, а столбцы нет:
| id | last_name | first_name | birthday |
|---|---|---|---|
| 1 | Иванов | Дмитрий | 1996-12-11 |
| 2 | Лебедев | Олег | 2000-02-07 |
| 3 | Шевченко | Тимур | 1998-04-27 |
| 4 | Иванова | Светлана | 1993-08-06 |
| 5 | Ковалев | Олег | 2002-02-08 |
| 6 | Иванов | Алексей | 1993-08-05 |
| 7 | Процук | Алена | 1997-02-28 |
Кроме того, что мы получили не все столбцы, мы дополнительно изменили их порядок на тот, который нам удобен. В оригинальной таблице first_name стоит перед last_name, а у нас наоборот.
Еще обратите внимание, что результатом работы SQL запроса является таблица. То есть мы берем исходную таблицу, которая хранится в базе, и с помощью SQL запроса получаем другую таблицу — с теми данными, которые нам нужны.
И часто требуется получить не все данные, а только те, которые соответствуют какому-то условию. Давайте снова изменим наш SQL-запрос, чтобы он стал таким:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age > 18Если его выполнить, то мы получим список пользователей которым уже исполнилось 19 лет:
| id | last_name | first_name | birthday |
|---|---|---|---|
| 1 | Иванов | Дмитрий | 1996-12-11 |
| 3 | Шевченко | Тимур | 1998-04-27 |
| 4 | Иванова | Светлана | 1993-08-06 |
| 6 | Иванов | Алексей | 1993-08-05 |
Конструкция WHERE позволяет фильтровать исходные данные в соответствии с нашими условиями. В данном случае мы получаем данные из таблицы users ГДЕ (WHERE) в столбце age значение больше 18.
Так как age — это числовой столбец, то его уместно сравнивать с числами. Если заменить знак больше на равно и снова запустить, то получим всех 18 летних пользователей. А если поставим >= , то получим совершеннолетних пользователей:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age >= 18| id | last_name | first_name | birthday |
|---|---|---|---|
| 1 | Иванов | Дмитрий | 1996-12-11 |
| 3 | Шевченко | Тимур | 1998-04-27 |
| 4 | Иванова | Светлана | 1993-08-06 |
| 6 | Иванов | Алексей | 1993-08-05 |
| 7 | Процук | Алена | 1997-02-28 |
Как видите SQL запросы просто составлять и читать. Язык создавался для того, чтобы им могли пользоваться люди, которые не умеют программировать: менеджеры, аналитики, маркетологи. В том числе начинающие специалисты.
А теперь самое время потренироваться в SQL, для этого к каждому уроку привязано несколько задач, которые вы можете решать в специальном тренажере прямо на сайте.
Следующий урок
Урок 2. Составные условия
В этом уроке вы узнаете как формировать сложные условия в SQL-запросах с использованием операторов AND и OR.
Полный курс с практикой
- 57 уроков
- 261 задание
- Сертификат
- Поддержка преподавателя
- Доступ к курсу навсегда
- Можно в рассрочку
Как быстро писать сложные и надежные SQL-запросы на выборку коллекций
Написание SQL-запросов вызывает проблемы даже у опытных программистов, понимающих толк в разделении ответственности, низкой связности и других правильных вещах.
Давайте рассмотрим путь, который обычно проходит программист, а потом предложим альтернативный подход. Здесь и далее я предполагаю, что мы не пишем запросы вручную, а используем какой-то билдер, позволяющий нанизывать на запрос все новые и новые условия и соединения.
Прошу держать в голове, что данные принципы справедливы для относительно небольших систем (миллионы, а не миллиарды записей в таблицах), когда эффект масштаба еще не оказывает значительного влияния на структуру таблиц и запросов. Впрочем к данному размеру можно отнести 90% сайтов в интернете, в том числе и системы автоматизации бизнеса, которыми в основном я занимаюсь.
Изложенные в данной статье подходы справедливы только для выборки данных в рамках некой коллекции. Вычисления же агрегатов будут строиться чуть-чуть по другому.
Итак, традиционный путь
Предположим, у нас есть интернет-магазин и нам необходимо выводить список товаров, используя набор критериев (фильтров). Мы пишем:
SELECT * FROM product WHERE price > :start_price AND price < :end_price;Все прекрасно, мы сделали покрывающий индекс по цене, радуемся простоте и производительности.
Но что, если нужно выводить рубрики, в которые включены товары из выборки? Отлично, можно добавить соединение с рубриками, потом GROUP BY и агрегатную функцию.
SELECT p.*, GROUP_CONCAT(c.title SEPARATOR ‘, ‘) as categories FROM product p LEFT JOIN product_category pc ON pc.product_id=p.id LEFT JOIN category c ON c.id=pc.category_id WHERE p.price > :start_price AND p.price < :end_price GROUP BY p.id;Ну.. это работает. А что если нам еще нужен список тегов? И обычно здесь программист добавляет еще JOIN`ов
SELECT p.*, GROUP_CONCAT(c.title SEPARATOR ‘, ‘) as categories, GROUP_CONCAT(t.tag SEPARATOR ‘, ‘) as tags FROM product p LEFT JOIN product_category pc ON pc.product_id=p.id LEFT JOIN category c ON c.id=pc.category_id LEFT JOIN product_tag pt ON pt.product_id=p.id LEFT JOIN tag t ON t.id=pc.tag_id WHERE p.price > :start_price AND p.price < :end_price GROUP BY p.id;Это уже не работает. Категории и теги начинают задваиваться, ну ладно, мы же можем сделать GROUP_CONCAT(DISTINCT . )! А что если нужно подсчитывать количество отзывов по каждому товару? Еще JOIN? И мы оказываемся в ситуации, когда каждый следующий JOIN начинает мешать предыдущему.
Здесь нужно задуматься.
Альтернативный подход
Каждый запрос следует проанализировать и разделить на небольшие части таким образом, чтобы можно было отнести эти части к одной из двух групп:
- Фильтрация данных (сужение выборки)
- Представление данных (вывод данных и форматирование)
В примере выше все дополнительные соединения (категорий и тегов) играют роли представлений, так как они не накладывают ограничений на выборку (не сужают выборку), а лишь служат инструментом для формирования данных в дополнительных колонках.
Рассмотрим пример соединения с фильтрацией. Например, нам нужно показать только те товары, производители которых зарегистрированы в России:
SELECT p.* FROM product p INNER JOIN manufacturer m ON m.id=p.manufacturer_id AND m.country_key=’RU’ WHERE p.price > :start_price AND p.price < :end_price;Здесь INNER JOIN не добавляет новые колонки, но сужает выборку. Это явное поведение по типу фильтра.
Распределив части запроса на группы, нужно собрать из них финальный запрос в три простых шага:
- Построить основной запрос на выборку без GROUP BY и по возможности используя покрывающие индексы
- Добавить соединения, обеспечивающие фильтрацию (сужение выборки).
- Добавить соединения, обеспечивающие представление, здесь можно использовать GROUP BY
Соединение с таблицами только по уникальному ключу
Каждое новое соединение следует делать только по уникальному ключу соединяемой таблицы. Если соединяемая таблица не может обеспечить уникальности ключа, то следует использовать подзапрос.
Идея проста — не допустить разрастания выборки по количеству строчек после соединения (и таким образом GROUP BY в основной части запроса не понадобится).
В примере выше с производителями — принцип обеспечен уникальностью ключа manufacturer.id, таким образом соединение с таблицей по этому ключу не приведет к повторению строчек из основной таблицы.
Давайте посмотрим, как же быть с категориями и тегами из первых примеров. Используем подзапрос:
SELECT p.*, pc.categories, pt.tags FROM product LEFT JOIN ( SELECT pc.product_id, GROUP_CONCAT(c.title SEPARATOR ‘, ‘) as categories FROM product_category pc INNER JOIN category c ON c.id=pc.category_id GROUP BY pc.product_id; ) pc ON pc.product_id=p.id LEFT JOIN ( SELECT pt.product_id, GROUP_CONCAT(t.title SEPARATOR ‘, ‘) as tags FROM product_tag pt INNER JOIN tag t ON c.id=pt.tag_id GROUP BY pt.product_id; ) pt ON pt.product_id=p.id WHERE p.price > :start_price AND p.price < :end_price;Основная проблема этого запроса в том, что при большом количестве товаров в подзапросах может быть большая выборка. Однако, с этим можно работать, привнося в подзапросы дополнительные фильтры из основного запроса, сужая выборку и здесь. Еще есть надежда, что оптимизатор БД, выполняя одни и те же подзапросы, догадается закешировать их результаты.
Давайте добавим фильтр по тем товарам, у которых пользовательская оценка равна 5 звездам:
SELECT p.*, pc.categories, pt.tags FROM product INNER JOIN ( SELECT DISTINCT r.product_id FROM review r WHERE r.starts=5 ) r ON r.product_id=p.id LEFT JOIN ( . ) pc ON pc.product_id=p.id LEFT JOIN ( . ) pt ON pt.product_id=p.id WHERE p.price > :start_price AND p.price < :end_priceОбратите внимание, запрос так разбит на части, что мы добавляем этот фильтр, совершенно не беспокоясь о том, что можем повредить остальную часть запроса.
Порядок соединений — от фильтров к представлениям
Часто для выводимой коллекции нужно вычислить пагинацию (сколько страниц займет выборка) и какие-то другие технические данные. В таких случаях те части запроса, которые отвечают за отображение можно просто отбросить.
Таким образом первым делом я обычно собираю запрос из частей, отвечающих за фильтрацию данных. Затем я делаю технические выборки на основе промежуточного состояния запроса, и только потом я дополняю запрос частями, отвечающими за отображение.
Отказ от GROUP BY в основной части запроса
Как только мы начинаем практиковать изложенные выше принципы, GROUP BY из основной части запроса обычно исчезает сам по себе за ненадобностью.
Но если все же он после всех манипуляций остался, то, скорее всего, это обусловлено объективной ситуацией. У вас, скорее всего — агрегатная выборка, а не выборка коллекции.
Изложенный в статье подход помогает мне быстро строить сложные запросы, отлаживая их по частям, и свободно комбинируя логику разных выборок между собой с использованием сборщка запросов.
Как писать sql запросы
Одна из основных функций SQL — это получение выборок данных из СУБД. Для этого в SQL используется оператор SELECT . Давайте рассмотрим несколько простых запросов с его участием.
Для начала важно понимать, что через оператор SELECT можно выводить данные не только из таблиц базы данных, но и произвольные строки, числа, даты и т.д. Например, так можно вывести произвольную строку:
MySQLSELECT "Hello world"Для вывода всех полей из определённой таблицы используется символ * . Давайте взглянем на схему базы данных и выведем данные одной из таблиц.
MySQLSELECT * FROM FamilyMembers
member_id status member_name birthday 1 father Headley Quincey 1960-05-13T00:00:00.000Z 2 mother Flavia Quincey 1963-02-16T00:00:00.000Z 3 son Andie Quincey 1983-06-05T00:00:00.000Z 4 daughter Lela Quincey 1985-06-07T00:00:00.000Z 5 daughter Annie Quincey 1988-04-10T00:00:00.000Z 6 father Ernest Forrest 1961-09-11T00:00:00.000Z 7 mother Constance Forrest 1968-09-06T00:00:00.000Z Если необходимо вывести информацию только по определённым столбцам таблицы, а не всю сразу, то это можно сделать перечисляя названия столбцов через запятую:
MySQLSELECT member_id, member_name FROM FamilyMembers
member_id member_name 1 Headley Quincey 2 Flavia Quincey 3 Andie Quincey 4 Lela Quincey 5 Annie Quincey 6 Ernest Forrest 7 Constance Forrest В случае, если мы хотим вывести какие-то столбцы таблицы, но чтобы в итоговой выборке они были названы иначе, мы можем использовать псевдонимы (их также называют алиасами).
Их синтаксис достаточно простой, мы должны использовать оператор AS . Как в примере ниже:
MySQLSELECT member_id, member_name AS Name FROM FamilyMembers
member_id Name 1 Headley Quincey 2 Flavia Quincey 3 Andie Quincey 4 Lela Quincey 5 Annie Quincey 6 Ernest Forrest 7 Constance Forrest Или же можно обойтись и без него, просто написав желаемое наименование поля через пробел.
MySQLSELECT member_id, member_name Name FROM FamilyMembersПсевдонимы могут содержать до 255 знаков (включая пробелы, цифры и специальные символы)
Это наш первый урок практического модуля. До этого были лишь теоретические, направленные на восполнение потенциальных пробелов в теории реляционных баз данных. После каждого практического урока мы предлагаем группу заданий для самостоятельной работы, чтобы сразу же закрепить полученную информацию.
Если вы пропустили модуль «Введение», а именно статью «Структура курса» , где описывался принцип работы и интерфейс блока «Самостоятельные упражнения», то рекомендуем вернуться к нему .
SELECT SQL
Команда SQL SELECT используется для выборки данных из базы данных. Она имеет следующий синтаксис:
SELECT [ALL | DISTINCT]
FROM
[WHERE условие]
[ORDER BY столбец [ASC | DESC]]
Команда начинается с ключевого слова SELECT, за которым следует список столбцов, которые нужно выбрать. Затем идет ключевое слово FROM, за которым указывается имя таблицы, из которой нужно выбрать данные.Если указано ключевое слово WHERE, то выбираются только те строки, которые удовлетворяют указанному условию. Если указано ключевое слово ORDER BY, то результаты сортируются в указанном порядке.
Не многие владеют в совершенстве языками, а если говорит о языках программирования, то большая часть знает о них только то, что изучали в школе. Однако в полной мере об используемых языках, для управления компьютерными программами, можно почерпнуть только при глубоком изучении материала, в высших учебных заведениях и путем самостоятельного обучения.
Огромное количество программ позволяют выбирать данные для финансовых и других отчетов в считанные минуты. Одна из самых простых и к тому же удобных - SQL SELECT. При знакомстве с ней любой программист сможет без проблем рассказать о том, что SQL – это язык программирования, помогающий структурировать все необходимые запросы, а SELECT – это команда, используемая в комбинации с SQL. Безусловно, в сочетании SQL SELECT позволяют проводить все необходимые действия, изложенные на примерах данной страницы. В связи, с чем нижеизложенный материал более подробно и наглядно характеризует возможности SQL SELECT. Поэтому, установив программу, используемую SQL SELECT, вы сэкономите время своих сотрудников, а также деньги предприятия.
С помощью запроса SQL SELECT можно выполнять выборку данных из таблицы. Следующие примеры запросов SQL SELECT используются в таких SQL СУБД как MySQL, Oracle, Access и других.
Для выполнения следующих SQL запросов SELECT нам необходимо прежде всего изучить структуру таблиц.
Имя таблицы Имя поля Тип поля Примечание FAKULTET KOD_F Integer PRIMARY KEY NAZV_F Char, 30 SPEC KOD_S Integer PRIMARY KEY KOD_F Integer NAZV_S Char, 50 STUDENT KOD_STUD Integer PRIMARY KEY KOD_S Integer FAM Char, 30 IM Char, 15 OT Char, 15 STIP Decimal, 3 BALL Decimal, 3 Примеры запросов SELECT на языке SQL:
SELECT SQL. Пример №1
Выбрать студентов, получающих стипендию, равную 150.
SELECT FAM FROM STUDENT WHERE STIP=150;
С помощью данного SQL запроса SELECT выбираются все значения из таблицы STUDENT, поле STIP которых строго равно 150.
SELECT SQL. Пример №2
Выбрать студентов, имеющих балл от 82 до 90. Студенты должны быть отсортированы в порядке убывания балла.
SELECT FAM FROM STUDENT WHERE BALL BETWEEN 81 AND 91 ORDER BY BALL DESC;
Как видно из SQL примера, чтобы выбрать студентов, которые имеют балл от 82 до 90, мы используем условие BETWEEN. Чтобы отсортировать в убывающем порядке DESC.
SELECT SQL. Пример №3
Выбрать студентов, фамилии которых начинаются с буквы «А».
SELECT FAM FROM STUDENT WHERE FAM LIKE 'А%';
Для того, чтобы выбрать фамилии, начинающиеся с буквы «А», мы используем оператор SQL LIKE для поиска значений по образцу.
SELECT SQL. Пример №4
Подсчитать средний балл на каждом факультете.
SELECT NAZV_F As Название, ROUND(AVG(BALL), 2) As СредБалл FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F GROUP BY NAZV_F;
Пример запроса SQL SELECT показывает нам использование функции SQL AVG для вычисления среднего значения, ROUND для округления значения, раздела GROUP BY для группировки столбцов.
SELECT SQL. Пример №5
Подсчитать количество студентов, обучающихся на каждом факультете. Вывести в запросе название факультета, комментарий – «обучается», количество студентов, комментарий «человек».
SELECT NAZV_F||' обучается '||COUNT(STUDENT.BALL)||' человек' As CountStudOnFakultet FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F GROUP BY NAZV_F;
SQL SELECT. Пример №6
Упорядочить студентов по факультетам, специальностям, фамилиям.
SELECT NAZV_F, NAZV_S, FAM FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F ORDER BY NAZV_F, NAZV_S, FAM;
SQL SELECT. Пример №7
Определить, кто учится на специальности, к которой относится студент «Асанов».
SELECT FAM FROM STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=(SELECT KOD_S FROM STUDENT WHERE FAM='Асанов');
В данном SQL примере мы используем подзапрос SQL SELECT, который возвращает код специальности, на которой учится студент по фамилии Асанов.
SQL SELECT. Пример №8
Показать, какие специальности встречаются в таблице STUDENT. Дубликаты исключить. Вывести в запросе названия специальностей.
SELECT DISTINCT NAZV_S FROM SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S;
Здесь мы с помощью SQL ограничения DISTINCT выводим только различные значения.
SQL SELECT. Пример №9
Извлечь из базы данных все данные по сотрудникам, принятым на работу после 01.01.1980 г. в формате “Сотрудник < фамилия сотрудника и его инициалы>принят на работу < дата принятия на работу>”.
SELECT CONCAT(CONCAT(CONCAT('Сотрудник ', sname), CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))), CONCAT('принят на работу ', acceptdate)) FROM employees WHERE acceptdate > to_date('01.01.80','dd.mm.yyyy');
В данном SQL SELECT, используя SQL функцию CONCAT мы выводим все поля таблицы в одну строчку. SQL функция to_date возвращает привычное для СУБД значение даты.
SQL SELECT. Пример №10
Извлечь из базы данных перечень должностей, которые имеют сотрудники следующих отделов: 'БИОТЕХНОЛОГИЙ', 'ИНЖЕНЕРНОЙ ЭКОЛОГИИ'. В запросе использовать названия отделов.
SELECT pname FROM posts, departments, employees WHERE posts.pid = employees.pid AND employees.did = departments.did AND (departments.dname = 'БИОТЕХНОЛОГИЙ' OR departments.dname = 'ИНЖЕНЕРНОЙ ЭКОЛОГИИ');
Пояснение: posts - таблица должностей, departments - таблица отделов, employees - таблица сотрудников, pname - название должности.
SQL SELECT. Пример №11
Извлечь из базы данных значение максимального личного шифра и фамилию сотрудника с этим номером в формате “Максимальный личный шифр < значение шифра>имеет сотрудник < фамилия сотрудника и его инициалы>”.
SELECT 'Максимальный личный шифр '||eid||' имеет сотрудник '||sname||' '||SUBSTR(fname, 0, 1)||'. '||SUBSTR(otch, 0, 1)||'.' As Максимальный_личный_шифр FROM employees WHERE eid = (SELECT MAX(eid) from employees);
Для вывода максимального личного шифра мы устанавливаем условие в WHERE так, чтобы шифр был равен полученному максимальному шифру из подзапроса SELECT, используя функцию MAX.
SQL SELECT. Пример №12
Получить из базы данных значение числа записей в таблице данных о сотрудниках в формате “Таблица данных о сотрудниках содержит < число записей>записей”.
SELECT 'Таблица данных о сотрудниках содержит '||COUNT(*)||' записей' FROM employees;
Используя SQL функцию COUNT, выводим количество записей таблицы employees.
SQL SELECT. Пример №13
Получить единым запросом список отделов и должностей предприятия.
SELECT pname FROM posts UNION SELECT dname FROM departments;
С помощью UNION мы объединяем два запроса SQL SELECT и выводим их как один.
SQL SELECT. Пример №14
Вывести 30 комментариев начиная с 5 комментария из таблицы replies, кроме комментариев автора 'Вася'. Данные сортируются по дате добавления комментария в убывающем порядке.
SELECT * FROM replies WHERE author!='Вася' ORDER BY date DESC LIMIT 5, 30;
SQL SELECT. Пример №15
Получить из SQL таблицы news одну новость с пометкой "Важные новости".
SELECT * FROM news WHERE status='Важные новости' LIMIT 1;
В данном SQL примере мы выбираем все столбцы поля, у которого столбец status равен 'Важные новости'. SQL ограничение LIMIT 1 означает, что выбираем только одну запись.
SQL SELECT. Пример №16
Получить имя письма из таблицы "mail_inbox с идентификатором 1565.
SELECT name FROM mail_inbox WHERE ;
SQL SELECT. Пример №17
Получить название рекламного пакета с идентификатором 24.
SELECT title FROM ad_packages WHERE ;
SQL SELECT. Пример №18
Вывести столбцы id, title, price, c_type с сортировкой по идентификатору в возрастающем порядке.
SELECT id, title, price, c_type FROM ad_packages ORDER BY id ASC;
SQL SELECT. Пример №19
Вывести все записи из SQL таблицы actions с идентификатором 1234567890.
SELECT * actions WHERE uid='1234567890';
SQL SELECT. Пример №20
Выбрать все записи из таблицы buypts с сортировкой по полю c_type по убыванию и по полю price по убыванию
SELECT * FROM buypts ORDER BY c_type DESC, price DESC;
SQL SELECT. Пример №21
SELECT uid FROM refs WHERE rid='19';
SQL SELECT. Пример №22
SELECT * FROM sellpts ORDER BY price ASC;
SQL SELECT. Пример №23
SELECT * FROM useronline WHERE uid='1';
SQL SELECT. Пример №24
SELECT * FROM mail_inbox WHERE uid='4590' AND status='unread';
SQL SELECT. Пример №25
SELECT * FROM buyref WHERE rid!='5' ORDER BY dateStamp DESC;
MySQL SQL SELECT. Пример №26
SELECT id FROM replies WHERE nid='5';
MySQL SQL SELECT. Пример №27
SELECT id, dateStamp, title, text FROM news WHERE dateStamp='1232342412';
Oracle SQL SELECT. Пример №28
SELECT id, dateStamp, author, text, remote_addr FROM replies WHERE nid='45' ORDER BY dateStamp ASC;
Комментарии к «SELECT SQL»
Артур , 20 октября 2022, 11:59Начали хорошо с таблицой для анализа, с заданиями, с запросами, с объяснением запросов. Потом уже примеры пошли из других таблиц без указания таблиц, потом и объяснения запросов закончились, а в конце и задания, только одни примеры остались. А в остальном супер -кратко и по делу
