Python как строку преобразовать в функцию

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ТИПОВ ДАННЫХ В PYTHON

С помощью функции complex() удобно формировать комплексные числа, указывая через запятую два аргумента: действительную часть и мнимую часть.

a = complex(3.2, 1.5) print(a) 

(3.2+1.5j) 

Смешанная арифметика

Python поддерживает смешанную арифметику в выражениях, состоящих из чисел разных типов. При этом целочисленный тип (int) при необходимости расширяется до дробного (float), а дробный — до комплексного (complex). То же самое происходит при сравнении чисел разного типа.

Системы счисления

Для преобразования чисел в двоичную, восьмиричную и шестнадцатиричную систему служат функции bin(), oct() и hex(). Эти функции возвращают строковые представления чисел, что необходимо учитывать при работе с ними.

a = hex(38) print(a) 

0x26 

Преобразовать строковое представление недесятичного числа в десятичную систему можно с помощью функции int(), указав вторым аргументом основание системы счисления (от 2 до 36 включительно).

a = '0x26' b = int(a, base=16) print(b) 

Округление

Для округления чисел с плавающей точкой используется функция round(). Функция использует банковское округление (по Гауссу) до ближайшего чётного целого, чтобы избежать серийного накопления погрешности. Например, round(1.5) + round(2.5) будет равен 4. При обычном математическом округлении сумма округленных чисел будет равна 5.

С помощью второго аргумента функции round() можно округлить число до заданного количества знаков после запятой. Если воторой аргумент не задан, то число округляется до целого.

a = round(1.5) print(a) b = round(2.5) print(b) c = round(6.4567, 2) print(c) d = round(4.35, 1) print(d) e = round(4.45, 1) print(e) 

2 2 6.46 4.7 4.5 

Преобразование в строку

Для преобразования в строку используется функция str(). Аргументом функции str() может выступать число, строка, кортеж, список, множество, словарь, логическое значение, None.

Любой объект, преобразованный в строку, становится просто набором символов.

a = 5.3 x = str(a) print(x, type(a), type(x)) 

Преобразование в список

Для преобразования в список используется функция list(). Аргументом функции list() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).

При преобразовании строки в список, мы получаем список, состоящий из символов строки.

Стоит обратить внимание на то, что при преобразовании словаря в список, в списке оказываются только ключи.

b = 'Python' x = list(b) print(x) c = (3, 4) x = list(c) print(x) d = [5, 6] x = list(d) print(x) e = x = list(e) print(x) f = x = list(f) print(x) 

['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] [3, 4] [5, 6] [8, 7] [1, 2] 

Преобразование в кортеж

Для преобразования в кортеж используется функция tuple(). Аргументом функции tuple() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).

Преобразование в кортеж происходит по тому же принципу, по которому происходит преобразование в список.

Преобразование в множество

Для преобразования в множество используется функция set(). Аргументом функции set() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).

Преобразование в множество происходит по тому же принципу, по которому происходит преобразование в список, но следует учитывать, что повторяющиеся элементы в множестве будут представлены только один раз.

a = [5, 6, 5, 6, 7] x = set(a) print(x) 

С помощью последовательного преобразования числа в строку, а затем в множество, можно найти набор символов, которые встречаются в числе.

a = 227 x = set(str(a)) print(x) 

Преобразование в словарь

Для преобразования в словарь используется функция dict().

Для преобразования в словарь каждый элемент преобразуемой последовательности должен быть парой. Первым элементом в паре может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), а вторым — любой тип данных.

f = [[1, 'яблоко'], [2, 'тыква']] x = dict(f) print(x) 

Преобразование в логический тип

Для преобразования в логический тип используется функция bool().

Функция bool() вернет False, если в качестве аргумента выступает пустая строка, нулевое число, None, пустой список, пустой кортеж или пустое множество. Непустая строка, ненулевое число, даже если оно отрицательное, вернут True. Непустое множество, непустой список или непустой кортеж, даже если они содержат один пустой элемент, вернут True.

a = -7 x = bool(a) print(x) b = '' x = bool(b) print(x) c = x = bool(c) print(x) 

True False True 

10. Преобразование и проверка типов в Python

В предыдущем уроке мы познакомились с условной инструкцией if/elif/else в Python. Хотя мы уже касались преобразования типов в уроке про типы данных, и вы на практике ощутили их необходимость для языка с сильной типизацией, давайте все равно еще раз рассмотрим и научимся проверять их, чтобы избежать нелепых ситуаций при преобразовании из одного типа в другой.

Преобразование типов

Рассмотрим 7 функций: int() , bin() , hex() , list() , set() , tuple() и str() .

Чтобы преобразовать строку в число, воспользуйтесь функцией int():

a = int('20')
type(a) # =>

С помощью функции int() можно преобразовать число, записанное двоичным форматом, в десятичную запись:

a = int('110011', 2)
a # => 51

Преобразовать десятичное число в двоичный формат можно при помощи функции bin() :

a = bin(20)
a # => 0b10100

Аналогично можно преобразовать в шестнадцатеричный формат при помощи функции hex() :

a = hex(20)
a # => 0x14

Обратите внимание, функции bin() и hex() возвращают результат в виде строки.

Мы еще не рассматривали списки (они будут рассмотрены далее), но все равно рассмотрим, как преобразовать строку в список:

a = list('Hello')
a # => ['H', 'e', 'l', 'l', 'o']

Обратите внимание, в список можно преобразовывать только итерируемые объекты (строки, кортежи, словари, файлы), т.е. те объекты, которые могут возвращать элементы по одному. Сейчас это может быть не совсем понятно, но далее все прояснится.

Для преобразования строки (или другого итерируемого объекта) во множество, используйте функцию set() :

a = set('Hello, World')
a # =>

Напомню, множество – это изменяемая, неупорядоченная последовательность уникальных элементов. Далее пример, как получить все уникальные элементы списка:

a = set([1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 5])
a # =>

Для преобразования объекта в кортеж, существует функция tuple() :

a = tuple([1, 2, 3, 4, 5])
a # => (1, 2, 3, 4, 5)

Напомню, кортеж – это неизменяемый список.

И последняя функция str() , для преобразования объекта в строку:

a = str(10)
print("Ответ: " + a) # => Ответ: 10

Проверка типов

При преобразовании типов могут возникнуть проблемы, например:

a = list(10) # => TypeError: 'int' object is not iterable

a = int('b') # => invalid literal for int() with base 10: 'b'

Проблема кажется надуманной. Но все же иногда возникает необходимость проверить, с каким типом данных мы работаем. Например, вам нужно пройтись по списку строк и преобразовать все элементы, содержащие числа, в числовой тип. Для этих целей есть метод isdigit() . Метод isdigit() вернет True , если строка состоит только из цифр:

'a'.isdigit() # => False
'20a'.isdigit() # => False
'20'.isdigit() # => True

Чтобы проверить строку на наличие в своем составе только букв, используйте метод isalpha() .

'a'.isalpha() # => True
'20a'.isalpha() # => False

И последний метод isalnum() , который проверяет, состоит ли строка из цифр или букв.

Часто, исходя из полученного результата (строка, число, список и т.д.) необходимо строить ход программы с использованием условной конструкции, о которой вы узнали в предыдущем уроке:

a = 'Hello'
a = list(a)

if (type(a) == str): 
print('Строка')
elif (type(a) == list): 
print('Список)

В этом помогает функция type() , которая возвращает тип объекта, переданного в параметре.

В этом уроке мы еще раз повторили преобразование одних типов в другие и научились определять тип переменной для последующей корректной ее обработки.