Что такое def в python

Функции и их аргументы

В этой статье я планирую рассказать о функциях, именных и анонимных, инструкциях def, return и lambda, обязательных и необязательных аргументах функции, функциях с произвольным числом аргументов.

Именные функции, инструкция def

Функция в python — объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно функция определяется с помощью инструкции def.

Определим простейшую функцию:

Инструкция return говорит, что нужно вернуть значение. В нашем случае функция возвращает сумму x и y.

Теперь мы ее можем вызвать:

 
  Функция может и не заканчиваться инструкцией return, при этом функция вернет значение None:
Функция может принимать произвольное количество аргументов или не принимать их вовсе. Также распространены функции с произвольным числом аргументов, функции с позиционными и именованными аргументами, обязательными и необязательными.
Функция также может принимать переменное количество позиционных аргументов, тогда перед именем ставится *:
    Как видно из примера, args - это кортеж из всех переданных аргументов функции, и с переменной можно работать также, как и с кортежем.
Функция может принимать и произвольное число именованных аргументов, тогда перед именем ставится **:






В переменной kwargs у нас хранится словарь, с которым мы, опять-таки, можем делать все, что нам заблагорассудится.
Анонимные функции, инструкция lambda
Анонимные функции могут содержать лишь одно выражение, но и выполняются они быстрее. Анонимные функции создаются с помощью инструкции lambda. Кроме этого, их не обязательно присваивать переменной, как делали мы инструкцией def func():
 
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги 









Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ


Книги о Python
GUI (графический интерфейс пользователя)
Курсы Python
Модули
Новости мира Python
NumPy
Обработка данных
Основы программирования
Примеры программ
Типы данных в Python
Видео
Python для Web
Работа для Python-программистов


Сделай свой вклад в развитие сайта!
Самоучитель Python
Карта сайта
Отзывы на книги по Python
Реклама на сайте

Функции в Python для начинающих
В этой части мы изучим функции — составные инструкции, которые могут принимать данные ввода, выполнять указания и возвращать данные вывода. Функции позволяют определять и повторно использовать определенную функциональность в компактной форме.
Вызвать функцию — значит передать ей входные данные, необходимые для выполнения и возвращения результата. Когда вы передаете функции входные данные, это называется передача параметра функции.






Функции в Python похожи на математические функции из алгебры. Например, в алгебре функция определяется как-то так:
f(x) = x * 2
Левая часть определяет функцию f , принимающую один параметр, x . А правая часть — это определение функции, которое использует переданный параметр x , чтобы произвести вычисление и вернуть результат. В этом случае значением функции является ее параметр, умноженный на два.
Как в Python функция записывается следующим образом: имя_функции(параметры_через_запятую) . Чтобы вызвать функцию, после ее имени нужно указать круглые скобки и поместить внутрь параметры, отделив каждый из них запятой. Для создания функций в Python выберите ее имя, определите параметры, укажите, что функция должна делать и какое значение возвращать.
def имя_функции(параметры): определениие_функции
Математическая функция f(x) = x * 2 в Python будет выглядеть вот так:






def f(x):
 
return x * 2
Ключевое слово def сообщает Python, что вы определяете функцию. После def вы указываете имя функции; оно должно отвечать тем же правилам, что и имена переменных. Согласно конвенции, в имени функции нельзя использовать заглавные буквы, а слова должны быть разделены подчеркиванием вот_так .
Как только вы присвоили своей функции имя, укажите после него круглые скобки. Внутри скобок должен содержаться один или несколько параметров.
После скобок ставится двоеточие, а новая строка начинается с отступа в четыре пробела. Любой код с отступом в четыре пробела после двоеточия является телом функции. В этом случае тело нашей функции состоит только из одной строки:






return x * 2
Ключевое слово return используется для определения значения, которое функция возвращает при вызове.
Чтобы вызвать функцию в Python, мы используем синтаксис имя_функции(параметры, через, запятую) .
Ниже описан вызов функции f из предыдущего примера с параметром 2 .






Консоль ничего не вывела. Можно сохранить вывод вашей функции в переменной и передать ее функции print .
# Продолжение
# предыдущего примера
def f(x):
 
return x * 2
result = f(2)
print(result) # 4
Вы можете сохранить результат, возвращаемый вашей функцией, в переменной и использовать это значение в программе позднее.
def f(x):
 
return x + 1
 
z = f(4)
if z == 5:
 
print("z равно 5")
else:
 
print ("z не равно 5")
У функции может быть один параметр, несколько параметров или вообще их не быть. Чтобы определить функцию, не требующую параметров, оставьте круглые скобки пустыми.






def f():
 
return 1 + 1
 
result = f()
print(result) # 2
Если хотите, чтобы функция принимала больше одного параметра, отделите каждый параметр в скобках запятой.
def f(x, y, z):
 
return x + y + z
 
result = f(1, 2, 3)
print(result) # 6
Наконец, функция не обязана содержать инструкцию return. Если функции нечего возвращать, она возвращает значение None .
def f():
 z = 1 + 1
result = f()
print(result) # None
Обязательные и необязательные параметры ¶
Функция может принимать параметры двух типов. Те, что встречались вам до этого, называются обязательными параметрами. Когда пользователь вызывает функцию, он должен передать в нее все обязательные параметры, иначе Python сгенерирует исключение.
В Python есть и другой вид параметров — опциональные. Опциональные параметры определяются с помощью следующего синтаксиса: имя_функции(имя_параметра = значение_параметра) . Как и обязательные, опциональные параметры нужно отделять запятыми. Ниже приведен пример функции, в коде которой используется опциональный параметр.






def f(x=2):
 
return x**x
 
print (f()) # 4
print (f(4)) # 16
Сначала функция вызывается без передачи параметра. Так как параметр необязательный, x автоматически становится равен 2 , и функция возвращает 4 .
Затем та же функция вызывается с параметром 4 . То есть x будет равен 4 и функция вернет 16 . Вы можете определить функцию, которая принимает как обязательные, так и опциональные параметры, но обязательные нужно определять в первую очередь.
def add(x, y=10):
 
return x + y
result = add(2)
print(result)
Python с нуля. Освойте с Виртуальным ИИ-помощником!
#12 – Функции (def, lambda)






В Питоне есть множество встроенных функций. Мы со многими из них уже знакомились и теперь настало время изучить разработку своих собственных функций в Python. За урок мы научимся создавать функции и познакомимся с lambda выражениями.
Видеоурок
Функции можно назвать небольшими подпрограммами, куда можно вынести повторяющийся код и обращаться к нему, когда это будет нужно. Функции значительно облегчают построение программ, так как нам не надо копировать однотипный код множество раз, а можно просто воспользоваться одной общей функцией.
Многие путают функции и методы и не понимают отличий между ними. На самом деле отличий нет, так как что методы, что функции являются одним и тем же. Функции что записаны вне классов называют функциями, а функции что записаны внутри классов называются методами.






Точно такая же ситуация обстоит с переменным. В классах переменные называются полями, а вне классов - переменными.
В Python функции создаются при помощи ключевого слова def . Каждая функция может иметь какие-либо параметры или же не иметь их вовсе. Функции способны что-либо возвращать в ходе выполнения кода, если это требуется.
def some_test(): # Функция без параметров x = 23 return x # Функция возвращает что-либо def some_test_2(a, b, c): # Функция с 3 параметрами return a * b * c # Функция возвращает результат умножение чисел def print_something(word, prefix): # Функция с 2 параметрами print (prefix, "-", word) pass # Функция ничего не возвращает
Когда функция ничего не возвращает, то необходимо прописывать ключевое слово pass .
Функции могут возвращать другие функции, тем самым вызывая их. Чтобы обратиться к функции необходимо прописать её названи и передать параметры, если таковы имеются:






res = some_test_2 (2, 67, 12)
В примере выше результат выполнения функции будет помещен в переменную res . Далее с переменной можно работать как с обычным значением в программе.
Анонимные функции
Если функция не должна выполнять большой объем кода, то можно воспользоваться анонимной функцией. Для этого потребуется функция lambda .
Пример создания «lambda» функции:






multiple = lambda a, b: a * b multiple(7, 12)
Подобная функция не имеет названия, но её можно присвоить к переменной, которую в дальнейшем необходимо вызывать как обычную функцию.
Весь код будет доступен после подписки на проект!
Задание к уроку
Необходимо оформить подписку на проект, чтобы получить доступ ко всем домашним заданиям






Большое задание по курсу
Вам необходимо оформить подписку на сайте, чтобы иметь доступ ко всем большим заданиям. В задание входит методика решения, а также готовый проект с ответом к заданию.
PS: подобные задания доступны при подписке от 1 месяца
def (функция/метод)
В функцию могут быть переданы ноль и более аргументов, которые могут использоваться в теле функции.
Для возврата значения из функции используется инструкция return . Допускается использование нескольких return , в том числе для раннего выхода из функции.






Функции без инструкции return (равно как и с нею, но без указания аргумента) всё равно возвращают результат — None .
Определение функции
Функцию можно определить при помощи ключевого слова def , за которым должно следовать название функции и список её формальных параметров в круглых скобках. На следующих строках, выделенное отступом слева, должно располагаться тело функции.






Первой инструкцией в теле может быть литерал строки, который будет являться документацией для данной функции (строка документации — «docstring»). Некоторые утилиты и среды разработки используют такие строки для формирования интерактивной справки. Документировать код считается хорошим тоном.
def do_work(work, reverse=False): 
"""Выполняет работу. 
 
В случае удачного выполнения, возвращает True, 
иначе - False. 
 
:param list work: Список для работы. 
:param bool reverse: Флаг. Следует ли сделать 
работу в обратном порядке 
:rtype: bool 
"""
В примере выше объявляется функция do_work , с формальными параметрами work и reverse . Функция задокументирована (испольузется формат описания сигнатуры reStructuredText). Кроме строки документации тело функции не содержит инструкций, тем не менее функция возвращает None .
Определение функции описывает пользовательский «объект функции» и является исполняемой инструкцией. В ходе исполнения происходит связывание имени функции в текущем локальном пространстве имён (локальной символьной таблице) с «объектом функции» — обёрткой вокруг исполняемого кода функции. Объект функции содержит ссылку на текущее глобальное пространство имён, которое будет использовано при вызове функции. Объект функции может быть в последующем связан и с другим именем (это можно использовать для переименования функций и создания псевдонимов).
Само определение функции не вызывает исполнения кода из тела функции. Код исполняется только при вызове функции.
 def print_yes(): 
print('yes')

 
print_yes() # yes
 
print_yes_alias = print_yes
 
print_yes_alias() # yes
Более того, ничто не мешает использовать «объект функции» как любой другой объект (например: передавать в функцию, использовать в качестве значения в словаре и т.п.).
 def print_yes(): 
print('yes') 
 
def print_no(): 
print('no')

 
my_functions = [print_yes, print_no] 
 
for function in my_functions: 
# Переменная function будет содержать объект 
# функции. Его-то мы и вызываем в следующей строке. 
function()
В ходе исполнения функции формируется новая символьная таблица с локальными переменными функции: все назначения переменных оказываются в ней. При обращении к переменной, сначала производится попытка отыскать её в локальной символьной таблице, далее в таблицах обрамляющих функций, далее в глобальной таблице, и, наконец, в таблице встроенных имён.
Ввиду вышесказанного ссылаться на глобальные переменные внутри функции можно, а присвоить им значение (без использования инструкции global ) нельзя.
 MY_GLOBAL = 1

 
def set_global_1(): 
MY_GLOBAL = 2

 
def set_global_2(): 
global MY_GLOBAL 
MY_GLOBAL = 2

 
print(MY_GLOBAL) # 1
 
set_global_1() 
print(MY_GLOBAL) # 1
 
set_global_2() 
print(MY_GLOBAL) # 2
Аргументы, с которыми была вызвана функция, также оказываются в её локальной символьной таблице.
В Питоне используется передача аргументов «по значению» (значением при этом всегда является ссылка на сам объект, но не на его значение). Однако, ввиду того, что в случаях, когда передаются изменяемые объекты, вызвавший увидит все изменения, сделанные вызываемым (например, при добавлении элементов в список), возможно лучше было бы назвать данный вид передачи «передачей по ссылке на объект».
 def mutate_list(a_list): 
a_list.append(0) 
return True

 
my_list = [1] 
print(my_list) # [1]
 
mutate_list(my_list) # True 
print(my_list) # [1, 0]
Когда функция вызывает другую функцию, для вызова создаётся новая локальная символьная таблица.
Вложенные определения
В Питоне можно вкладывать одно в другое не только определения функций (этим приёмом, в частости, пользуются при создании декораторов), но и классов (в случае необходимости).
 def outer_func():
 
# Определение функции внутри другой 
# функции. 
def inner_func(): 
return 'some'
 
return inner_func()

 
print(outer_func()) # some

 
def get_my_class():
 
# Определение класса внутри определения 
# функции. 
class MyClass:
 
my_attr = 1
 
return MyClass

 
my_class = get_my_class() 
print(my_class.my_attr) # 1
Синонимы поиска: def (функция/метод), function, define, return, функции, procedure, вуа
Статьи раздела


Decorator (декоратор) 
Функция, возвращающая другой объект, поддерживающий вызов.


Generator (генератор) 
Функция, возвращающая подвид итератора, генерирующий значения.




Похожие публикации:

Как отменить закрытие вкладки
Как разобрать ноутбук асер для чистки от пыли
Как сделать фоновое изображение в css
Как удалить профиль ios