Как в матлаб загрузить данные из файла

importdata

A = importdata( filename ) данные о загрузках в массив A .

A = importdata(‘-pastespecial’) данные о загрузках из системного буфера обмена, а не из файла.

A = importdata( ___ , delimiterIn ) интерпретирует delimiterIn как разделитель столбцов в ASCII-файле, filename , или данные о буфере обмена. Можно использовать delimiterIn с любым из входных параметров в вышеупомянутых синтаксисах.

A = importdata( ___ , delimiterIn , headerlinesIn ) данные о загрузках из ASCII-файла, filename , или буфер обмена, считывая числовые данные, начинающие с линии headerlinesIn+1 .

[ A , delimiterOut , headerlinesOut ] = importdata( ___ ) дополнительно возвращает обнаруженный символ-разделитель для входа ASCII-файл в delimiterOut и обнаруженное количество линий заголовка в headerlinesOut , использование любого из входных параметров в предыдущих синтаксисах.

Примеры

Импорт и отображение изображения

Импортируйте и отобразите демонстрационное изображение, ngc6543a.jpg .

A = importdata('ngc6543a.jpg'); image(A)

Выход, A , класс uint8 потому что функция помощника, imread , возвращает пустые результаты для colormap и alpha .

Импорт текстового файла и определение разделителя и заголовка столбца

Используя текстовый редактор, создайте разграниченный пробелом ASCII-файл с заголовками столбцов под названием myfile01.txt .

Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 Day6 Day7 95.01 76.21 61.54 40.57 5.79 20.28 1.53 23.11 45.65 79.19 93.55 35.29 19.87 74.68 60.68 1.85 92.18 91.69 81.32 60.38 44.51 48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 27.22 93.18 89.13 44.47 17.63 89.36 13.89 19.88 46.60

Импортируйте файл, задав разделитель пробела и заголовок отдельного столбца.

filename = 'myfile01.txt'; delimiterIn = ' '; headerlinesIn = 1; A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);

Просмотрите столбцы 3 и 5.

for k = [3, 5] disp(A.colheaders) disp(A.data(:, k)) disp(' ') end 

Day3 61.5400 79.1900 92.1800 73.8200 17.6300 Day5 5.7900 35.2900 81.3200 0.9900 13.8900

Импорт текстового файла и возврат обнаруженного разделителя

Используя текстовый редактор, создайте разграниченный запятой ASCII-файл по имени myfile02.txt .

1,2,3 4,5,6 7,8,9

Импортируйте файл и отобразите выходные данные и обнаруженный символ-разделитель.

filename = 'myfile02.txt'; [A,delimiterOut]=importdata(filename)

A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 delimiterOut = ,

Импортирование данных от буфера обмена

Скопируйте следующие строки к буферу обмена. Выберите текст, щелкните правой кнопкой, и затем выберите Copy.

1,2,3 4,5,6 7,8,9

Импортируйте данные о буфере обмена в MATLAB ® путем ввода следующего.

A = importdata('-pastespecial')

A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Входные параметры

filename — Имя и расширение файла, чтобы импортировать
вектор символов | строковый скаляр

Имя и расширение файла, чтобы импортировать в виде вектора символов или строкового скаляра. Если importdata распознает расширение файла, оно вызывает функцию помощника MATLAB, спроектированную, чтобы импортировать связанный формат файла (такой как load для MAT-файлов или xlsread для электронных таблиц). В противном случае, importdata интерпретирует файл как разграниченный ASCII-файл.

Для ASCII-файлов и электронных таблиц, importdata ожидает находить числовые данные в прямоугольной форме (то есть, как матрица). Заголовки текста могут появиться выше или слева от числовых данных, можно следующим образом:

• Заголовки столбцов или текст описания файла наверху файла, выше числовых данных.
• Заголовки строки слева от числовых данных.

Пример: ‘myFile.jpg’

Типы данных: char | string

delimiterIn — Символ разделителя столбцов
вектор символов | строковый скаляр

Символ разделителя столбцов в виде вектора символов или строкового скаляра. Символ по умолчанию интерпретирован из файла. Используйте ‘\t’ для вкладки.

Пример: ‘,’

Пример: ‘ ‘

Типы данных: char | string

headerlinesIn — Количество линий заголовка текста в ASCII-файле
неотрицательное скалярное целое число

Количество линий заголовка текста в ASCII-файле в виде неотрицательного скалярного целого числа. Если вы не задаете headerlinesIn , importdata функция обнаруживает это значение в файле.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Выходные аргументы

A — Данные из файла
матрица | многомерный массив | скалярный массив структур

Данные из файла, возвращенного как матрица, многомерный массив или скалярный массив структур, в зависимости от характеристик файла. На основе формата файла входного файла, importdata вызывает функцию помощника, чтобы считать данные. Когда функция помощника возвращает больше, чем один непустой выходной параметр, importdata комбинирует выходные параметры в struct массив.

Эта таблица приводит форматы файлов, сопоставленные с функциями помощника, которые могут возвратить больше, чем один выходной параметр и возможные поля в массиве структур, A .

Одно поле для каждой переменной

Сопоставленный с каждой переменной.

ASCII-файлы и электронные таблицы

data
textdata
colheaders
rowheaders

Для ASCII-файлов, data содержит double массив. Другие поля содержат cell массивы векторов символов. textdata включает заголовки строки и столбца.
Для электронных таблиц каждое поле содержит struct , с одним полем для каждого рабочего листа.

cdata
colormap
alpha

Функции помощника MATLAB для большинства других поддерживаемых форматов файлов возвращают один выходной параметр. Для получения дополнительной информации о классе каждого выхода, смотрите функции, перечисленные в Поддерживаемых Форматах файлов для Импорта и экспорта.

Если ASCII-файл или электронная таблица содержат или столбец или заголовки строки, но не обоих, importdata возвращает colheaders или rowheaders поле в структуре output, где:

• colheaders содержит только последнюю линию текста заголовка столбца. importdata хранилища весь текст в textdata поле .
• rowheaders создается только, когда файл или рабочий лист содержат отдельный столбец заголовков строки.

delimiterOut — Обнаруженный разделитель столбцов во входе ASCII-файл
символьный вектор

Обнаруженный разделитель столбцов во входе ASCII-файл, возвращенный как вектор символов.

headerlinesOut — Обнаруженное количество линий заголовка текста во входе ASCII-файл
целое число

Обнаруженное количество линий заголовка текста во входе ASCII-файл, возвращенный как целое число.

Советы

• Импортировать ASCII-файлы с нечисловыми символами за пределами столбца или заголовков строки, включая столбцы символьных данных или отформатированных дат или времена, использование readtable вместо importdata .

Смотрите также

Темы

• Поддерживаемые форматы файлов для импорта и экспорта
• Импортируйте текстовые файлы
• Импортируйте электронные таблицы
• Импорт или экспорт последовательность файлов

Представлено до R2006a

Открытый пример

У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?

Документация MATLAB

Поддержка

• MATLAB Answers
• Помощь в установке
• Отчеты об ошибках
• Требования к продукту
• Загрузка программного обеспечения

© 1994-2021 The MathWorks, Inc.

• Условия использования
• Патенты
• Торговые марки
• Список благодарностей

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте
Войти
Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста — например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

MATLAB – импорт данных

Загружает данные в массив A из файла, обозначенного именем файла .

A = importdata (‘- pastespecial’)

Загружает данные из системного буфера обмена, а не из файла.

A = importdata (___, delimiterIn)

Интерпретирует delimiterIn как разделитель столбцов в файле ASCII, имени файла или данных буфера обмена. Вы можете использовать delimiterIn с любым из входных аргументов в приведенных выше синтаксисах.

A = importdata (___, delimiterIn, headerlinesIn)

Загружает данные из файла ASCII, имени файла или буфера обмена, считывая числовые данные, начиная со строки headerlinesIn + 1 .

[A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata (___)

Возвращает обнаруженный символ разделителя для входного файла ASCII в delimiterOut и обнаруженное количество строк заголовка в headerlinesOut , используя любой из входных аргументов в предыдущих синтаксисах.

A = importdata (имя файла)

Загружает данные в массив A из файла, обозначенного именем файла .

A = importdata (‘- pastespecial’)

Загружает данные из системного буфера обмена, а не из файла.

A = importdata (___, delimiterIn)

Интерпретирует delimiterIn как разделитель столбцов в файле ASCII, имени файла или данных буфера обмена. Вы можете использовать delimiterIn с любым из входных аргументов в приведенных выше синтаксисах.

A = importdata (___, delimiterIn, headerlinesIn)

Загружает данные из файла ASCII, имени файла или буфера обмена, считывая числовые данные, начиная со строки headerlinesIn + 1 .

[A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata (___)

Возвращает обнаруженный символ разделителя для входного файла ASCII в delimiterOut и обнаруженное количество строк заголовка в headerlinesOut , используя любой из входных аргументов в предыдущих синтаксисах.

По умолчанию Octave не поддерживает функцию importdata () , поэтому вам придется искать и устанавливать этот пакет, чтобы следующие примеры работали с вашей установкой Octave.

Пример 1

Давайте загрузим и отобразим файл изображения. Создайте файл сценария и введите в нем следующий код –

filename = 'smile.jpg'; A = importdata(filename); image(A);

Когда вы запускаете файл, MATLAB отображает файл изображения. Однако вы должны сохранить его в текущем каталоге.

Пример 2

В этом примере мы импортируем текстовый файл и указываем разделитель и заголовок столбца. Давайте создадим ASCII-файл, разделенный пробелами, с заголовками столбцов с именем weeklydata.txt .

Наш текстовый файл weeklydata.txt выглядит так –

SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay 95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53 73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68 60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51 48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18 89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60

Создайте файл сценария и введите в нем следующий код –

filename = 'weeklydata.txt'; delimiterIn = ' '; headerlinesIn = 1; A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn); % View data for k = [1:7] disp(A.colheaders1, k>) disp(A.data(:, k)) disp(' ') end

Когда вы запускаете файл, он показывает следующий результат –

SunDay 95.0100 73.1100 60.6800 48.6000 89.1300 MonDay 76.2100 45.6500 41.8500 82.1400 44.4700 TuesDay 61.5400 79.1900 92.1800 73.8200 57.6300 WednesDay 40.5700 93.5500 91.6900 41.0300 89.3600 ThursDay 55.7900 75.2900 81.3200 0.9900 13.8900 FriDay 70.2800 69.8700 90.3800 67.2200 19.8800 SaturDay 81.5300 74.6800 74.5100 93.1800 46.6000

Пример 3

В этом примере давайте импортируем данные из буфера обмена.

Скопируйте следующие строки в буфер обмена –

Математика проста

Создайте файл сценария и введите следующий код –

A = importdata('-pastespecial')

Когда вы запускаете файл, он показывает следующий результат –

A = 'Mathematics is simple'

Низкоуровневый файловый ввод / вывод

Функция importdata является высокоуровневой функцией. Низкоуровневые функции ввода / вывода файлов в MATLAB позволяют максимально контролировать чтение или запись данных в файл. Однако эти функции нуждаются в более подробной информации о вашем файле для эффективной работы.

MATLAB предоставляет следующие функции для операций чтения и записи на уровне байтов или символов:

функция	Описание
fclose	Закройте один или все открытые файлы
feof	Тест на конец файла
FERROR	Информация об ошибках файлового ввода-вывода
fgetl	Чтение строки из файла, удаление символов новой строки
fgets	Читать строку из файла, сохраняя символы новой строки
Еореп	Откройте файл или получите информацию об открытых файлах
fprintf	Записать данные в текстовый файл
Fread	Чтение данных из двоичного файла
frewind	Переместить индикатор положения файла в начало открытого файла
fscanf	Читать данные из текстового файла
FSEEK	Переместить в указанную позицию в файле
ftell	Положение в открытом файле
FWRITE	Записать данные в двоичный файл

Импорт текстовых файлов данных с низкоуровневым вводом / выводом

MATLAB предоставляет следующие функции для низкоуровневого импорта файлов текстовых данных –

• Функция fscanf читает отформатированные данные в текстовом или ASCII-файле.
• Функции fgetl и fgets читают по одной строке файла за раз, где символ новой строки разделяет каждую строку.
• Функция fread считывает поток данных на уровне байтов или битов.

Функция fscanf читает отформатированные данные в текстовом или ASCII-файле.

Функции fgetl и fgets читают по одной строке файла за раз, где символ новой строки разделяет каждую строку.

Функция fread считывает поток данных на уровне байтов или битов.

пример

У нас есть текстовый файл данных «myfile.txt», сохраненный в нашем рабочем каталоге. Файл хранит данные об осадках за три месяца; Июнь, июль и август за 2012 год.

Данные в myfile.txt содержат повторные наборы измерений времени, месяца и количества осадков в пяти местах. Данные заголовка хранят количество месяцев M; таким образом, у нас есть M наборов измерений.

Файл выглядит так –

Rainfall Data Months: June, July, August M = 3 12:00:00 June-2012 17.21 28.52 39.78 16.55 23.67 19.15 0.35 17.57 NaN 12.01 17.92 28.49 17.40 17.06 11.09 9.59 9.33 NaN 0.31 0.23 10.46 13.17 NaN 14.89 19.33 20.97 19.50 17.65 14.45 14.00 18.23 10.34 17.95 16.46 19.34 09:10:02 July-2012 12.76 16.94 14.38 11.86 16.89 20.46 23.17 NaN 24.89 19.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 18.23 30.34 27.95 16.46 19.34 30.46 33.17 NaN 34.89 29.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 28.67 30.34 27.95 36.46 29.34 15:03:40 August-2012 17.09 16.55 19.59 17.25 19.22 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67

Мы импортируем данные из этого файла и отображаем эти данные. Сделайте следующие шаги –

• Откройте файл с помощью функции fopen и получите идентификатор файла.
• Опишите данные в файле с помощью спецификаторов формата , таких как « % s » для строки, « % d » для целого числа или « % f » для числа с плавающей запятой.
• Чтобы пропустить буквенные символы в файле, включите их в описание формата. Чтобы пропустить поле данных, используйте звездочку (‘*’) в спецификаторе. Например, чтобы прочитать заголовки и вернуть единственное значение для M, мы пишем –

M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);

Откройте файл с помощью функции fopen и получите идентификатор файла.

Опишите данные в файле с помощью спецификаторов формата , таких как « % s » для строки, « % d » для целого числа или « % f » для числа с плавающей запятой.

Чтобы пропустить буквенные символы в файле, включите их в описание формата. Чтобы пропустить поле данных, используйте звездочку (‘*’) в спецификаторе.

Например, чтобы прочитать заголовки и вернуть единственное значение для M, мы пишем –

По умолчанию fscanf считывает данные в соответствии с нашим описанием формата, пока не найдет совпадения для данных или не достигнет конца файла. Здесь мы будем использовать цикл для чтения 3 наборов данных и каждый раз будем читать 7 строк и 5 столбцов.

Мы создадим структуру с именем mydata в рабочей области для хранения данных, считанных из файла. Эта структура имеет три поля – время , месяц и массив raindata .

Создайте файл сценария и введите в нем следующий код –

filename = '/data/myfile.txt'; rows = 7; cols = 5; % open the file fid = fopen(filename); % read the file headers, find M (number of months) M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1); % read each set of measurements for n = 1:M mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1); mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1); % fscanf fills the array in column order, % so transpose the results mydata(n).raindata = . fscanf(fid, '%f', [rows, cols]); end for n = 1:M disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month) disp(mydata(n).raindata) end % close the file fclose(fid);

Когда вы запускаете файл, он показывает следующий результат –

Как в матлаб загрузить данные из файла

Серия iPhone от Apple редко чем удивляет. Когда вы получаете новый iPhone, общее впечатление, скорее всего, будет очень похожим на ваше предыдущее устройство. Однако всё совсем не так в лагере владельцев устройств на Android. Существуют телефоны Android всех форм и размеров, не говоря уже о разных ценовых категориях. Другими словами, Android-телефон может подойти многим. Однако поиск лучших телефонов на Android может быть сложной задачей.

load

load( filename ) данные о загрузках из filename .

• Если filename MAT-файл, затем load(filename) переменные загрузок в MAT-файле в MATLAB ® рабочая область.
• Если filename ASCII-файл, затем load(filename) создает массив с двойной точностью, содержащий данные из файла.

load( filename , variables ) загружает заданные переменные из MAT-файла, filename .

load( filename ,’-ascii’) обработки filename как ASCII-файл, независимо от расширения файла.

load( filename ,’-mat’) обработки filename как MAT-файл, независимо от расширения файла.

load( filename ,’-mat’, variables ) загружает заданные переменные из filename .

S = load( ___ ) данные о загрузках в S , использование любого из входных параметров в предыдущей группе синтаксиса.

• Если filename MAT-файл, затем S массив структур.
• Если filename ASCII-файл, затем S массив с двойной точностью, содержащий данные из файла.

load filename форма команды синтаксиса. Форма команды требует меньшего количества специальных символов. Вы не должны вводить круглые скобки или заключать вход в одинарные или двойные кавычки. Разделите входные параметры пробелами вместо запятых.

Например, чтобы загрузить файл с именем durer.mat , эти операторы эквивалентны:

load durer.mat % command form load('durer.mat') % function form

Можно включать любые из входных параметров, описанных в предыдущих синтаксисах. Например, чтобы загрузить переменную под названием X :

load durer.mat X % command form load('durer.mat','X') % function form

Не используйте форму команды когда любые из входных параметров, таких как filename , переменные или строки.

Примеры

Загрузка всех переменных из MAT-файла

Загрузите все переменные из MAT-файла в качестве примера, gong.mat . Проверяйте содержимое рабочей области до и после операции загрузки.

disp('Contents of workspace before loading file:') whos disp('Contents of gong.mat:') whos('-file','gong.mat') load('gong.mat') disp('Contents of workspace after loading file:') whos

Также можно использовать синтаксис команд, чтобы загрузить переменные. Очистите ранее загруженные переменные и повторите load операция.

clear y Fs load gong.mat

Загрузка определенной переменной из MAT-файла

Загрузите только переменную y из файла в качестве примера handel.mat . Если рабочая область уже содержит переменную y , load операция перезаписывает его с данными из файла.

load('handel.mat','y')

Также можно использовать синтаксис команд, чтобы загрузить переменную, y .

load handel.mat y

Использование регулярных выражений, чтобы загрузить определенные переменные

Просмотрите содержимое файла в качестве примера, accidents.mat .

whos -file accidents.mat

Name Size Bytes Class Attributes datasources 3x1 2724 cell hwycols 1x1 8 double hwydata 51x17 6936 double hwyheaders 1x17 2758 cell hwyidx 51x1 408 double hwyrows 1x1 8 double statelabel 51x1 6596 cell ushwydata 1x17 136 double uslabel 1x1 138 cell

Используйте синтаксис функций, чтобы загрузить все переменные с именами, не начинающимися с ‘hwy’ , из файла.

load('accidents.mat', '-regexp', '^(?!hwy). ')

В качестве альтернативы используйте синтаксис команд, чтобы загрузить те же переменные.

load accidents.mat -regexp '^(?!hwy). ' 

Загрузка списка переменных в массив структур

Файл, durer.mat , содержит переменные X , caption , и map . Создайте массив ячеек имен переменных, чтобы загрузить.

filename = 'durer.mat'; myVars = 'X','caption'>; S = load(filename,myVars)

S = struct with fields: X: [648x509 double] caption: [2x28 char]

Только переменные X и caption загружаются в массив структур, S .

Загрузка ASCII-ФАЙЛА

Создайте ASCII-файл из нескольких матриц с 4 столбцами и загрузите данные назад в массив с двойной точностью.

a = magic(4); b = ones(2, 4) * -5.7; c = [8 6 4 2]; save -ascii mydata.dat a b c clear a b c load mydata.dat -ascii

load создает массив типа double названный mydata .

Просмотрите информацию о mydata .

whos mydata

Name Size Bytes Class Attributes mydata 7x4 224 double

Входные параметры

filename — Имя файла
matlab.mat (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

Имя файла в виде вектора символов или строкового скаляра. Если вы не задаете filename , load функционируйте ищет файл с именем matlab.mat .

Если filename не имеет никакого расширения (то есть, никакой текст после периода), load ищет файл с именем filename.mat . Если filename имеет расширение кроме .mat , load функционируйте обрабатывает файл как данные о ASCII.

В зависимости от местоположения вашего файла, filename может взять одну из следующих форм.

Задайте имя файла в filename .

Пример: ‘myFile.mat’

Если файл не находится в текущей папке или в папке на пути MATLAB, то задайте полный или относительный путь в filename .

Пример: ‘C:\myFolder\myFile.mat’

Пример: ‘dataDir\myFile.mat’

Удаленные Местоположения (только MAT-файлы версии 7.3)

Если файл хранится в удаленном местоположении, то filename должен быть универсальный локатор ресурса (URL) этой формы:

scheme_name :// path_to_file / my_file.mat

На основе вашего удаленного местоположения, scheme_name может быть одно из значений в этой таблице.

Удаленное местоположение	scheme_name
Amazon S3™	s3
Windows Azure ® Устройство хранения данных блоба	wasb , wasbs
HDFS™	hdfs

load функционируйте только поддерживает MAT-файлы версии 7.3 загрузки от удаленных местоположений.

Для получения дополнительной информации о подготовке MATLAB, чтобы получить доступ к вашему сервису оперативного хранения, смотрите работу с Удаленными данными.

Пример: ‘s3://bucketname/path_to_file/my_file.mat’

При использовании формы команды load , вы не должны заключать вход в одинарные кавычки. Однако, если filename содержит пробел, необходимо заключить аргумент в одинарные кавычки. Например, load ‘filename withspace.mat’ .

Примечание

Не используйте форму команды когда filename строка.

ASCII-файлы должны содержать прямоугольную таблицу чисел с равным количеством элементов в каждой строке. Разделитель файла (символ между элементами в каждой строке) может быть пробелом, запятой, точкой с запятой или символом табуляции. Файл может содержать комментарии MATLAB (линии, которые начинаются со знака процента, % ).

variables — Имена переменных, чтобы загрузить
вектор символов | строковый скаляр

Имена переменных, чтобы загрузить в виде одного или нескольких вектор символов или строковый скаляр. При использовании формы команды load , вы не должны заключать вход в одинарные кавычки.

Примечание

Не используйте форму команды когда variables строка.

variables может быть в одной из следующих форм.

Форма variables Входной параметр	Переменные, чтобы загрузить
var1. varN	Загрузите перечисленные переменные в виде векторов отдельного символа или строк. Используйте ‘*’ подстановочный знак, чтобы совпадать с шаблонами. Например, load(‘filename.mat’,’A*’) или load filename.mat A* загрузки все переменные в файле, имена которого запускаются с A .
‘-regexp’, expr1. exprN	Загрузите только переменные или поля, имена которых совпадают с регулярными выражениями в виде векторов символов или строк. Например, load(‘filename.mat’,’-regexp’,’^Mon’,’^Tues’) или load filename.mat -regexp ^Mon ^Tues загрузки только переменные в файле, имена которого начинаются с Mon или Tues .

Выходные аргументы

S — Загруженные переменные или данные
массив структур | m — n массив

Загруженные переменные, возвращенные как массив структур, если filename MAT-файл.

Загруженные данные, возвращенные как m — n массив типа double , если filename ASCII-файл. m равно количеству линий в файле и n равно количеству значений на линии.

Ограничения

• При работе с удаленными данными, load не поддерживает обработку входного файла как ASCII-файл.

Алгоритмы

Если вы не задаете выход для load функция, MATLAB создает переменную, названную в честь загруженного файла (минус любое расширение файла). Например, команда

load mydata.dat

считывает данные в переменную под названием mydata .

Создать имя переменной, load предшествует любым начальным символам подчеркивания или цифрам в filename с X и замены любые другие неалфавитные символы с символами нижнего подчеркивания. Например, команда

load 10-May-data.dat

создает переменную под названием X10_May_data .

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

• Используйте load только при генерации MEX-функций или кода для Simulink ® симуляция. Чтобы загрузить константы времени компиляции, используйте coder.load .
• Не поддерживает использование функции без присвоения на структуру или массив. Например, используйте S = load(filename) , не load(filename) .
• Выход S должно быть имя структуры или массива без любого индексирования. Например, S(i) = load(‘myFile.mat’) не поддерживается.
• Аргументы к load должно быть время компиляции постоянные векторы символов.
• Если MAT-файл содержит неподдерживаемые построения, используйте S = load(filename,variables) загружать только поддерживаемые построения.
• В функции, предназначенной для генерации кода, использования save или использование coder.extrinsic с save не поддерживается. Чтобы сохранить данные о рабочей области к MAT-файлу, используйте save функция до генерации кода.
• При использовании load функционируйте, чтобы загрузить переменные, размер которых может измениться во время выполнения, необходимо явным образом объявить переменные как данные переменного размера при помощи coder.varsize .

Смотрите также

Темы

• Поддерживаемые форматы файлов для импорта и экспорта
• Сохранение и загрузка переменных рабочей области
• Импортируйте текстовые файлы
• Неожиданные результаты от совпадения имeн переменных и функций
• Импорт или экспорт последовательность файлов
• Выберите Command Syntax или Function Syntax

Представлено до R2006a

Открытый пример

У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?

Документация MATLAB

Поддержка

• MATLAB Answers
• Помощь в установке
• Отчеты об ошибках
• Требования к продукту
• Загрузка программного обеспечения

© 1994-2021 The MathWorks, Inc.

• Условия использования
• Патенты
• Торговые марки
• Список благодарностей

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте
Войти
Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста — например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.