Как объявить глобальную переменную в python

Python Глобальные переменные

Переменные, созданные вне функции (как и во всех приведенных выше примерах), называются глобальными переменными.

Глобальные переменные могут использоваться всеми, как внутри функций, так и снаружи.

Пример

Создайте переменную вне функции и используйте ее внутри функции

def myfunc():
&nbspprint(«Python это » + x)

Если вы создадите переменную с тем же именем внутри функции, эта переменная будет локальной и может использоваться только внутри функции. Глобальная переменная с тем же именем останется прежней, глобальной и с исходным значением.

Пример

Создайте переменную внутри функции с тем же именем, что и у глобальной переменной.

def myfunc():
x = «фантастика»
print(«Python это » + x)

print(«Python это » + x)

Глобальное ключевое слово

Обычно, когда вы создаете переменную внутри функции, эта переменная является локальной и может использоваться только внутри этой функции.

Чтобы создать глобальную переменную внутри функции, вы можете использовать ключевое слово global .

Пример

Если вы используете ключевое слово global переменная принадлежит к глобальной области видимости:

def myfunc():
global x
x = «фантастика»

print(«Python это » + x)

Кроме того, используйте ключевое слово global если вы хотите изменить глобальную переменную внутри функции.

Пример

Чтобы изменить значение глобальной переменной внутри функции, обратитесь к переменной с помощью ключевого слова global :

def myfunc():
global x
x = «фантастика»

print(«Python это » + x)

Мы только что запустили
SchoolsW3 видео

ВЫБОР ЦВЕТА

курс сегодня!

Сообщить об ошибке

Если вы хотите сообщить об ошибке или внести предложение, не стесняйтесь отправлять на электронное письмо:

Ваше предложение:

Спасибо Вам за то, что помогаете!

Ваше сообщение было отправлено в SchoolsW3.

ТОП Учебники

ТОП Справочники

ТОП Примеры

Получить сертификат

SchoolsW3 оптимизирован для бесплатного обучения, проверки и подготовки знаний. Примеры в редакторе упрощают и улучшают чтение и базовое понимание. Учебники, ссылки, примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но не возможно гарантировать полную правильность всего содержания. Некоторые страницы сайта могут быть не переведены на РУССКИЙ язык, можно отправить страницу как ошибку, так же можете самостоятельно заняться переводом. Используя данный сайт, вы соглашаетесь прочитать и принять Условия к использованию, Cookies и политика конфиденциальности.

Как объявить глобальную переменную в python

На этом шаге мы рассмотрим особенности использования локальных и глобальных переменных .

Глобальные переменные — это переменные, объявленные в программе вне функции. В Python глобальные переменные видны в любой части модуля, включая функции.

def func(glob2): print("Значение глобальной переменной glob1 tp">print("Значение локальной переменной glob2 comm"># Вызываем функцию print("Значение глобальной переменной glob2 pr122_1.zip">здесь. 
Результат выполнения примера приведен на рисунке 1. 
 Рис.1. Результат работы приложения
 
Переменной glob2 внутри функции присваивается значение, переданное при вызове функции. В результате создается новая переменная с тем же именем: glob2, которая является локальной. Все изменения этой переменной внутри функции не затронут значение одноименной глобальной переменной. 
Итак, локальные переменные - это переменные, объявляемые внутри функций. Если имя локальной переменной совпадает с именем глобальной переменной, то все операции внутри функции осуществляются с локальной переменной, а значение глобальной переменной не изменяется. Локальные переменные видны только внутри тела функции.  def func(): local1 = 77 # Локальная переменная glob1 = 25 # Локальная переменная print("Значение glob1 внутри функции comm"># Глобальная переменная func() # Вызываем функцию print("Значение glob1 вне функции sl_sl">try: print(local1) # Вызовет исключение NameError except NameError: # Обрабатываем исключение print("Переменная local1 не видна вне функции")

Архив с файлом можно взять здесь.

Результат выполнения примера приведен на рисунке 2.

Рис.2. Результат работы приложения

Как видно из примера, переменная local1 , объявленная внутри функции func() , недоступна вне функции. Объявление внутри функции локальной переменной glob1 не изменило значения одноименной глобальной переменной.

Если обращение к переменной производится до присваивания значения (даже если существует одноименная глобальная переменная), то будет возбуждено исключение UnboundLocalError .

def func(): # Локальная переменная еще не определена print(glob1) # Эта строка вызовет ошибку. glob1 = 25 # Локальная переменная glob1 = 10 # Глобальная переменная func() # Вызываем функцию 

Архив с файлом можно взять здесь.

Результат выполнения примера приведен на рисунке 3.

Рис.3. Результат работы приложения

Для того чтобы значение глобальной переменной можно было изменить внутри функции, необходимо объявить переменную глобальной с помощью ключевого слова global . Продемонстрируем это на примере.

1. Поиск объявления идентификатора внутри функции (в локальной области видимости).
2. Поиск объявления идентификатора в глобальной области.
3. Поиск во встроенной области видимости (встроенные функции, классы и т. д.).

Архив с файлом можно взять здесь.

Если необходимо сохранить именно текущее значение переменной, то можно воспользоваться способом, приведенным ниже.

x = 5 # Сохраняется значение переменной х func = (lambda y: lambda: y)(x) x = 80 # Изменили значение print(func()) # Выведет: 5 

Архив с файлом можно взять здесь.

Обратите внимание на третью строку примера. В ней мы определили анонимную функцию с одним параметром, возвращающую ссылку на вложенную анонимную функцию. Далее мы вызываем первую функцию с помощью круглых скобок и передаем ей значение переменной x . В результате сохраняется текущее значение переменной, а не ссылка на нее.

Сохранить текущее значение переменной можно также, указав глобальную переменную в качестве значения параметра по умолчанию в определении функции.

x = 5 # Сохраняется значение переменной х func = lambda x=x: x x = 80 # Изменили значение print(func()) # Выведет: 5 

Архив с файлом можно взять здесь.

globals () — возвращает словарь с глобальными идентификаторами;

def func(): local1 = 54 glob2 = 25 print("Глобальные идентификаторы внутри функции") print(sorted(globals().keys())) print("Локальные идентификаторы внутри функции") print(sorted(locals().keys())) glob1, glob2 = 10, 88 func() print("Глобальные идентификаторы вне функции") print(sorted(globals().keys()))

Архив с файлом можно взять здесь.

Рис.5. Результат работы приложения

def func(): local1 = 54 glob2 = 25 print("Локальные идентификаторы внутри функции") print(sorted(vars().keys())) glob1, glob2 = 10, 88 func() print("Глобальные идентификаторы вне функции") print(sorted(vars().keys())) print("Указание объекта в качестве параметра") print(sorted(vars(dict).keys())) print("Альтернативный вызов") print(sorted(dict.__dict__.keys()))

Архив с файлом можно взять здесь.

Рис.6. Результат работы приложения

На следующем шаге мы рассмотрим вложенные функции .

Глобальные, локальные и нелокальные переменные в Python

В этом руководстве вы узнаете о глобальных, локальных и нелокальных переменных в Python и о том, где и как их использовать.

Глобальные переменные

В Python переменная, объявленная вне функции или в глобальной области видимости, называется глобальной переменной. К глобальной переменной можно получить доступ как внутри, так и вне функции.

Давайте посмотрим на примере, как в Python создается глобальная переменная.

Пример 1. Создаем глобальную переменную

x = "глобальная переменная" def foo(): print("x внутри функции:", x) foo() print("x вне функции:", x) 

Вывод:

x внутри функции: глобальная переменная x вне функции: глобальная переменная

В приведенной выше программе мы создали глобальную переменную x и задали функцию foo() , которая выводит на экран значение x . В коде программы мы вызвали функцию foo() , которая напечатала значение x внутри функции. Как вы видите, оно совпадает со значением x вне функции.

А что если нужно изменить значение x внутри функции?

x = "глобальная переменная" def foo(): x = x * 2 print(x) foo() 

Вывод:

UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

Python выдает ошибку, потому что он обрабатывает x как локальную переменную, но x при этом не определена внутри функции foo() .

Чтобы исправить эту ошибку, нам понадобится ключевое слово global . О том, что это такое и как оно работает, подробнее можете почитать в статье «Ключевое слово global».

Локальные переменные

Переменная, объявленная внутри тела функции или в локальной области видимости, называется локальной переменной.

Пример 2. Доступ к локальной переменной вне области видимости

def foo(): y = "локальная переменная" foo() print(y)

Вывод:

NameError: name 'y' is not defined

Python выдает ошибку, потому что мы пытаемся получить доступ к локальной переменной y в глобальной области видимости. Так делать нельзя: локальная переменная y «существует» только внутри функции foo() .

Давайте рассмотрим пример, который демонстрирует, как в Python создаются локальные переменные.

Пример 3. Создаем локальную переменную

Мы создаем локальные переменные, когда, например, объявляем переменные внутри функции.

def foo(): y = "локальная переменная" print(y) foo()

Вывод:

локальная переменная

Теперь вернитесь к программе, в которой x была глобальной переменной, а нам нужно было изменить эту переменную внутри функции foo() .

Глобальные и локальные переменные

В этом разделе мы поговорим о том, как использовать глобальные и локальные переменные в одной программе.

Пример 4. Локальные и глобальные переменные в одной программе

x = "глобальная переменная" def foo(): global x y = "локальная переменная" x = x * 2 print(x) print(y) foo()

Вывод:

глобальная переменная глобальная переменная локальная переменная

В приведенном выше программе мы объявили глобальную переменную x и локальную переменную y внутри функции foo() . Затем мы использовали оператор умножения, чтобы изменить глобальную переменную x , и вывели на экран значения переменных x и y .

После вызова функции foo() значение x становится равным «глобальная переменная глобальная переменная» , потому что внутри функции строка «глобальная переменная» умножается на два. Затем функция foo() выводит на экран новое значение x и значение переменной y — «локальная переменная» .

Пример 5. Глобальная и локальная переменные с одинаковым именем

x = 5 def foo(): x = 10 print("локальная переменная x:", x) foo() print("глобальная переменная x:", x)

Вывод:

локальная переменная x: 10 глобальная переменная x: 5

В приведенной выше программе мы использовали одно и то же имя x как для глобальной переменной, так и для локальной переменной. Python выводит разные значения переменных x , потому что локальная переменная объявлена внутри функции `foo()`, а другая — вне ее, то есть в глобальной области видимости.

Когда мы печатаем переменную x внутри функции foo() , на экран выводится сообщение «локальная переменная x: 10» . Это называется локальной областью видимости переменной.

Когда мы печатаем переменную x за пределами foo() , на экран выводится сообщение «глобальная переменная x: 5» . Это называется глобальной областью видимости переменной.

Нелокальные переменные

Нелокальные переменные используются во вложенных функциях, локальная область видимости которых не определена. Это означает, что переменная может не находиться ни в локальной, ни в глобальной области.

Давайте на примере рассмотрим, как нелокальная переменная работает в Python.

Для этого нам понадобится ключевое слово nonlocal .

Пример 6. Создаем нелокальную переменную

def outer(): x = "локальная переменная" def inner(): nonlocal x x = "нелокальная переменная x" print("вложенная функция:", x) inner() print(":", x) outer()

Вывод:

вложенная функция: нелокальная переменная внешняя функция: нелокальная переменная

В приведенной выше программе есть вложенная функция inner() . Для создания нелокальной переменной мы используем ключевое слово nonlocal . Функция inner() определяется внутри функции outer() .

Примечание. Если мы изменим значение нелокальной переменной, изменится и значение локальной переменной.

СodeСhick.io — простой и эффективный способ изучения программирования.

2024 © ООО «Алгоритмы и практика»

Часто задаваемые вопросы

Некоторые не совсем очевидные вещи, с которыми сталкиваются начинающие программисты Python.

Почему я получаю исключение UnboundLocalError, хотя переменная имеет значение?

Может показаться неожиданным получить UnboundLocalError в ранее работающем коде, в который добавили операцию присваивания где-то внутри функции.

 
 UnboundLocalError:
Это происходит потому, что, когда вы делаете присваивание переменной в области видимости, она становится локальной в этой области и скрывает другие переменные с таким же именем во внешних областях.
Когда последняя инструкция в foo присваивает новое значение переменной x, компилятор решает, что это локальная переменная. Следовательно, когда более ранний print пытается напечатать неинициализированную переменную, возникает ошибка.
В примере выше можно получить доступ к переменной, объявив её глобальной:






 
 Вы можете сделать подобную вещь во вложенной области видимости использованием ключевого слова nonlocal:
В Python, переменные, на которые только ссылаются внутри функции, считаются глобальными. Если переменной присваивается новое значение где-либо в теле функции, считается, что она локальная, и, если вам нужно, то нужно явно указывать её глобальной.
Хотя это немного удивительно на первый взгляд, это легко объяснимо. С одной стороны, требование global для присваиваемых переменных предотвращает непреднамеренные побочные эффекты в bar. С другой стороны, если global был обязательным для всех глобальных ссылок, вы бы использовали global все время. Вы должны были бы объявить как глобальную каждую ссылку на встроенную функцию или компонент импортируемого модуля.
Почему анонимные функции (lambda), определенные в цикле с разными значениями, возвращают один и тот же результат?
Например, вы написали следующий код:
 x**2 . Можно ожидать, что, будучи вызванными, они вернут, соответственно, 0, 1, 4, 9, и 16. Однако, вы увидите, что все они возвращают 16:
  Это случается, поскольку x не является локальной для lambda, а определена во внешней области видимости, и получается тогда, когда она вызывается - а не когда определяется.
В конце цикла, x=4, поэтому все функции возвращают 4**2 , то есть 16. Это можно также проверить, изменив значение x и посмотрев на результат:
 
 n=x создаёт локальную для функции переменную n и вычисляется в момент определения функции:
Как организовать совместный доступ к глобальным переменным для нескольких модулей?
Канонический способ организовать подобный доступ - это создать отдельный модуль (часто называемый config или cfg). Просто добавьте import config в каждый модуль приложения. При этом модуль становится доступен через глобальное имя. Поскольку существует только один экземпляр модуля, любые изменения, произведённые в модуле отражаются везде. Например:
mod.py:
main.py:
По тем же соображениям, модули можно использовать как основу для имплементации синглтона.
Как правильнее использовать импортирование?
В общих случаях не используйте from modulename import *. Это засоряет пространство имён того, кто импортирует. Некоторые люди избегают этой идиомы даже для тех немногих модулей, которые были спроектированны, чтобы так импортироваться. Это такие модули как Tkinter и threading.
Импортируйте модули в начале файла. Это отвечает на вопрос, какие модули требует Ваш код и находится ли имя модуля в области видимости. Запись по одному импорту на строку упрощает добавление и удаление операторов импорта, но множественный импорт будет занимать меньше места на экране.






Хорошая практика, если Вы импортируете модули в следующем порядке:

стандартные библиотечные модули (например, sys, os, getopt, re)
модули сторонних разработчиков (всё, что установлено в директории site-packages) -- например, PIL, NumPy и т.д.
локально созданные модули

Иногда бывает необходимо поместить импорт в функцию или класс, чтобы избежать проблем с циклическим импортом. Gordon McMillan советует:
Циклический импорт отлично работает, если оба модуля используют форму import . Но они терпят неудачу, когда второй модуль хочет извлечь имя из первого (from module import name) и импорт находится на внешнем уровне. Это происходит из-за того, что имена первого модуля ещё недоступны, так как первый модуль занят импортом второго.

В этом случае, если второй модуль используется только в одной функции, то импорт можно легко поместить в эту функцию. К тому времени, как он будет вызван, первый модуль уже закончит инициализацию и второй модуль осуществит свой импорт.
Может оказаться необходимым переместить импорт из начала файла, если один из модулей платформно-зависимый. В этом случае импорт всех модулей в начале файла окажется невозможным. В этой ситуации хорошим решением будет импорт нужных модулей в соответствующем платформно-зависимом коде.
Переносите импорт во вложенные области видимости, такие как определения функций, только если Вы столкнулись с проблемой, например циклического импорта, или если Вы пытаетесь сократить время инициализации модуля.
Эта техника полезна, если многие из импортов не являются необходимыми, и зависят от того, как программа будет исполняться. Вы также можете поместить импорт в функцию, если конкретные модули используются только в этой функции. Обратите внимание, что загрузить модуль в первый раз может оказаться дорого из-за задержки на инициализацию модуля, однако повторные загрузки "бесплатны", они стоят только пары поисков в словарях. Даже если имя модуля исчезло из области видимости, модуль скорее всего до сих пор находится в sys.modules.






Почему значения по умолчанию разделяются между объектами?
Этот тип ошибки часто встречается среди начинающих. Предположим, функция:
В первый раз, когда вы вызываете функцию, mydict содержит одно значение. Второй раз, mydict содержит 2 элемента, поскольку, когда foo() начинает выполняться, mydict уже содержит элемент.
Часто ожидается, что вызов функции создаёт новые объекты для значений по умолчанию. Но это не так. Значения по умолчанию создаются лишь однажды, когда функция определяется. Если этот объект изменяется, как словарь в нашем примере, последующие вызовы функции будут использовать изменённый объект.
По определению, неизменяемые объекты (числа, строки, кортежи и None), безопасны при изменении. Изменение изменяемых объектов, таких как словари, списки, и экземпляры пользовательских классов может привести к неожиданным последствиям.
Поэтому, хорошей практикой является не использовать изменяемые объекты в качестве значений по умолчанию. Вместо этого, используйте None и внутри функции, проверяйте аргумент на None и создавайте новый список/словарь. Например, не пишите:
Но пишите так:
Однако, эта особенность может быть полезна. Когда у вас есть функция, которая долго выполняется, часто применяемая техника - кэширование параметров и результата каждого вызова функции:
Получить такие параметры можно с помощью спецификаторов * и ** в списке аргументов функции; они возвращают кортеж позиционных аргументов и словарь именованых параметров. После этого Вы можете передать их в другую функцию, используя в её вызове * и **:
Если вы написали код:






 y изменяет также и x.
Два факта приводят к такому результату:

Переменные - это просто ссылки на объекты. y = x не создаёт копию списка - это просто создаёт переменную y, которая ссылается на тот же объект, что и x.
Списки изменяемы.

После вызова append, содержимое объекта было изменено с [] на [10]. Поскольку x и y ссылаются на один и тот же объект, использование любого из них даёт нам [10].
Если мы используем неизменяемые объекты:
    мы можем видеть, что x и y больше не равны, поскольку числа неизменяемы, и x = x + 1 не изменяет число 5 путем увеличения. Вместо этого, создаётся новый объект 6 и присваивается переменной x (то есть, изменяется то, на какой объект ссылается x). После этого у нас 2 объекта (6 и 5) и 2 переменные, которые на них ссылаются.
Некоторые операции (например y.append(10) и y.sort()) изменяют объект, в то время, как внешне похожие операции (например y = y + [10] и sorted(y)) создают новый объект. Вообще в Python (и во всех случаях в стандартной библиотеке), метод, который изменяет объект, возвращает None, чтобы помочь избежать ошибок. Поэтому, если вы написали
думая, что это даст вам отсортированную копию y, вы вместо этого получите None, что скорее всего приведёт к легко диагностируемой ошибке.
Однако, существует один класс операций, где одна и та же операция ведёт себя по-разному с различными типами: расширенные операторы присваивания. Например, += изменяет списки, но не кортежи или числа (a_list += [1, 2, 3] эквивалентно a_list.extend([1, 2, 3])) и изменяет список, в то время, как some_tuple += (1, 2, 3) и some_int += 1 создают новый объект.
Если вы хотите знать, ссылаются ли 2 переменные на один объект или нет, вы можете использовать оператор is, или встроенную функцию id.
Как создавать функции более высокого порядка?
Есть два пути: использовать вложенные функции или вызываемые объекты. Например, с использованием вложенных функций:






Использование вызываемого объекта:
В обоих случаях,
даёт функцию, что (к примеру) taxes(10e6) == 0.3 * 10e6 + 2.
Использование вызываемого объекта - немного медленнее, и в результате получается больше кода. Однако, заметьте, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования:
Объект может сохранять свое состояние для нескольких вызовов:
Здесь inc, dec, reset выступают в роли функций, которые разделяют одну и ту же переменную.
Как скопировать объект в Python?
В общем случае, с помощью модуля copy.
Некоторые объекты можно скопировать более просто. Словари имеют метод copy:
Последовательности могут быть скопированы путём срезов:
dir(x) возвращает список методов и атрибутов.
Как можно узнать имя объекта?
Вообще говоря, никак, поскольку объекты в действительности не имеют имён. Важно: присваивание всегда связывает имя с объектом. Это верно и для инструкций def и class.
Возможно, класс имеет имя: однако, хотя он связан с двумя именами и запрашивается через имя B, созданный экземпляр всё ещё считается экземпляром класса A. Однако, невозможно сказать, имя экземпляра a или b, поскольку оба они связаны с одним и тем же значением.
Какой приоритет у оператора "запятая"?
Запятая не является оператором в Python.
Поскольку запятая - не оператор, но разделитель между выражениями, пример выше исполняется как если бы было введено:
А не
То же самое верно и для операторов присваивания (=, += и другие). Они не являются операторами как таковыми, а лишь синтаксическими разделителями в операциях присваивания.
Есть ли в Python эквивалент тернарного оператора "?:" в C?
Не пытайтесь это делать дома!
Почему -22 // 10 равно -3?
Поскольку i % j имеет тот же знак, что j. А ещё
Никак, поскольку строки неизменяемы. В большинстве ситуаций, нужно просто сделать новую строку из различных частей. Однако, если так нужно, можно использовать io.StringIO, либо модуль array:
Как использовать строки для вызова функций/методов?
Существует несколько приёмов.

Лучший - использование словаря, ставящего соответствие строке функцию. Его главное достоинство - строки не обязаны совпадать с названиями функций.

Можно использовать S.rstrip("\r\n") для удаления символов новой строки, без удаления конечных пробелов:
Как удалить повторяющиеся элементы в списке?
Как создать многомерный список?
Возможно, вы попробуете этот неудачный вариант:
 Это выглядит правильно, если напечатать:
Но если вы присвоите значение, то оно появится в нескольких местах:
Причина в том, что оператор * не создаёт копию, а только ссылку на существующий объект. *3 создаёт список из 3 ссылок на один и тот же список. Изменение в одной строке изменяют другие, что, вероятно, не то, что вы хотите.
Возможные пути решения:
Или, можно использовать специальные модули, предоставляющие матрицы. Наиболее известным является NumPy.
Почему a_tuple[i] += ['item'] не работает, а добавление работает?
Это из-за того, что расширенный оператор присваивания - оператор присваивания, а также из-за разницы между изменяемыми и неизменяемыми объектами в Python.
Это обсуждение относится в общем, когда расширенные операторы присваивания применяются к элементам кортежа, которые указывают на изменяемые объекты, но мы будем использовать список и +=, как образец.
Если вы напишете:
Причина исключения должна быть понятна: 1 добавляется к объекту a_tuple[0], но когда мы пытаемся присвоить результат, 2, к первому элементу в кортеже, мы получаем ошибку, поскольку мы не можем изменить элемент кортежа.
То есть, это выражение делает следующее:
Когда мы пишем что-то вроде:
Исключение немного более неожиданное, но более удивителен тот факт, что, несмотря на ошибку, элемент добавился!
Чтобы понять, что случилось, нужно знать, что:

Если объект определяет метод __iadd__, он вызывается, когда выполняется +=, и возвращенное значение используется для присваивания
Для списков, __iadd__ эквивалентен вызову extend для списка

 
 
__iadd__ завершился успешно, и список увеличился, но присваивание законилось ошибкой.
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги 




Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ


Книги о Python
GUI (графический интерфейс пользователя)
Курсы Python
Модули
Новости мира Python
NumPy
Обработка данных
Основы программирования
Примеры программ
Типы данных в Python
Видео
Python для Web
Работа для Python-программистов


Сделай свой вклад в развитие сайта!
Самоучитель Python
Карта сайта
Отзывы на книги по Python
Реклама на сайте



Похожие публикации:

Как перезагрузить планшет леново
Как сделать афк канал в дискорде
Как сделать видео без черных полос по бокам
Что делать если колонка не подключается к телефону по блютузу