Как сделать воронку продаж в excel

Создание воронкообразной диаграммы на основе данных Excel

Excel для Microsoft 365 Word для Microsoft 365 Outlook для Microsoft 365 PowerPoint для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Word для Microsoft 365 для Mac Outlook для Microsoft 365 для Mac PowerPoint для Microsoft 365 для Mac Excel 2021 Word 2021 Outlook 2021 PowerPoint 2021 Excel 2021 для Mac Word 2021 для Mac Outlook 2021 для Mac PowerPoint 2021 для Mac Excel 2019 Word 2019 Outlook 2019 PowerPoint 2019 Excel 2019 для Mac Word 2019 для Mac Outlook 2019 для Mac PowerPoint 2019 для Mac Excel для iPad Excel для iPhone Excel для планшетов с Android Excel для телефонов с Android Excel Mobile Еще. Меньше

На воронкообразных диаграммах отображаются значения на разных этапах процесса. Например, с помощью воронкообразной диаграммы можно показать количество потенциальных покупателей на каждом этапе в канале продаж. Как правило, значения постепенно уменьшаются, так что полосы диаграммы по виду напоминают воронку.

Вставка воронкообразной диаграммы в Excel для Windows

Примечание: Эта функция доступна в Excel для Windows только при наличии Office 2019, Office 2021 или подписки на Microsoft 365. Если вы являетесь подписчиком Microsoft 365, убедитесь, что у вас установлена последняя версия Office.

1. Настройте данные, как в приведенном выше примере. Используйте один столбец для этапов процесса, а другой — для значений.
2. Выделите данные.
3. Нажмите кнопку Вставить >Вставить каскадную, воронку, стоковую, поверхностную или радиолокационную диаграмму >воронка.

Совет: В Excel используйте вкладки Конструктор и Формат , чтобы настроить внешний вид диаграммы. Если эти вкладки не отображаются, щелкните в любом месте воронкообразной диаграммы, а затем в верхней части программы появится пункт Работа с диаграммами :

Вставка воронкообразной диаграммы в Excel для Mac

Примечание: Эта функция доступна только в Excel для Mac, если у вас есть Office 2019 или у вас есть подписка на Microsoft 365. Если вы являетесь подписчиком Microsoft 365, убедитесь, что у вас установлена последняя версия Office.

1. Настройте данные, как в приведенном выше примере. Используйте один столбец для этапов процесса, а другой — для значений.
2. Выделите данные.
3. На ленте перейдите на вкладку Вставка , затем щелкните (значок Каскад) и выберите Пункт Воронка.

Совет: В Excel для Mac используйте вкладки Конструктор диаграммы и Формат, чтобы настроить внешний вид диаграммы. Если эти вкладки не отображаются, щелкните в любом месте воронкообразной диаграммы, и вкладки появятся на ленте.

Вставка воронкообразной диаграммы в Excel Mobile и Excel для Android

1. Настройте данные, как в приведенном выше примере. Используйте один столбец для этапов процесса, а другой — для значений.
2. Выделите данные.
3. Выберите Вставка >Диаграмма >Воронка.

Вставка воронкообразной диаграммы в Outlook, PowerPoint и Word

Примечание: Эта функция доступна в этих приложениях, только если у вас есть Office 2019 или у вас есть подписка На Microsoft 365. Если вы являетесь подписчиком Microsoft 365, убедитесь, что у вас установлена последняя версия Office.

1. Щелкните пустое место в сообщении электронной почты, презентации или документе.
2. Выберите Вставка >Диаграмма >Воронка.
3. Появится воронковая диаграмма. Появится небольшое окно с примерами данных. Измените числа на собственные.

Совет: В верхней части окна данных есть кнопка Изменить данные в Microsoft Excel . Если вам нужно больше места для работы с данными, нажмите эту кнопку.

Примечание: Чтобы увидеть кнопку Выбор данных в PowerPoint, может потребоваться переместить небольшое окно вниз.

Создание воронки продаж в Excel

Построение воронки продаж — достаточно распространенная задача. Стандартное решение появилось только в версии Excel 2016 года. В статье описано несколько способ создания воронки продаж в Excel.

Вариант 1. Использование встроенного графика «Воронка»

Этим способом могут воспользоваться те, у кого установлен Excel 2016 версии (или оформлена подписка Office 365). Также у пользователей вашим графиком должна быть версия не ниже 2016 года. Иначе вместо воронки они увидят пустое пространство. Если есть сомнения — переходите к следующему способу.

Первое, что нужно сделать — подготовить сходные данные. К примеру возьмем продажи квартир, коттеджей.

Выделим диапазон A3:B7 перейдем на вкладку Вставка -> Рекомендуемые диаграммы -> Воронка. Сохраняем выбор нажав кнопку OK.

Воронка продаж готова, осталось по своему вкусу отформатировать ее.

Вариант 2. Использование гистограммы для создания воронки

Этот вариант уже универсальный и годится для всех версий Excel. Идея способа заключается в построении гистограммы с накоплением и промежуточным рядом для сдвига, который мы сделаем бесцветным.

В качестве примера буем использовать те же данные, что и в способе 1. Однако добавим дополнительно столбец Отступ (чуть позже будет понятно для чего).

Выберем диапазон A3:C7 и вставим линейчатую диаграмму с накоплением (Вставка -> Все диаграммы).

Перевернем воронку на 180 градусов. Для этого выберите ось Y и кликните по ней правой кнопкой мыши. Выберите команду Формат оси.

В группе Положение оси отметьте пункт Обратный порядок категорий . Кстати ось X нам не понадобится, можно смело выделить ее и удалить. С легендой можно поступить аналогично.

На данном этапе уже прорисовывается воронка, однако, для большей красоты, не хватает отступов от оси Y. Давайте их добавим. Для этого в столбце Отступ «протянем» формулу =(МАКС($C$4:$C$7)-C4)/2.

Теперь сделаем бесцветным отступы. Для этого выделим ряд Отступ (зеленый). Щелчком правой кнопки мыши откроем контекстное меню и выберем Формат ряда данных.

Воронка готова. Можно дополнительно увеличить ширину этапов воронки и сократить зазор между ними. Откроем окно формата ряда данных со значениями воронки (аналогично формату ряда Отступ). Перейдем в Параметры ряда и уменьшим Боковой зазор (к примеру до 20%)

Exceltip

Блог о программе Microsoft Excel: приемы, хитрости, секреты, трюки

Воронка продаж в Excel

Опубликовано 05.05.2013 Автор Ренат Лотфуллин

Наверняка, вы видели этот тип диаграмм в программных пакетах бизнес аналитики и задавались вопросом, как можно реализовать воронку продаж с помощью Excel. В этой статье я покажу вам, как сделать воронкообразную диаграмму в Excel, для возможности отображения потока продаж в дашборде.

Что такое воронка продаж?

Но перед тем, как мы перейдем к практике в Excel, давайте разберёмся с некоторыми моментами создания воронки продаж. Воронкообразная диаграмма несет с собой опасность ввода в заблуждение некоторых пользователей. Площадь каждой секции может быть непропорциональна другим секциям. Например, даже если значения каждой секции одинаковы, то размер верхней части не пропорциональна нижней. Читая график ниже, можно ошибочно предположить, что продажи на этапе поиска заказчиков больше, чем на этапе согласования, хотя фактически они равны. Данный график основывается на высоте секции, а не на его ширине. Поэтому, будьте аккуратны, при презентации этого графика.

Давайте предположим, что вы дизайнер дашбордов в организации по продажам и это ваши данные в Excel.

Предположим, что такой категоризацией пользуется ваша компания при формировании воронки продаж. В настоящее время существует 652 возможности продаж на 33,6 млн. руб. на стадии поиска заказчиков. Это начало цикла и с каждым новым уровнем количество возможностей, как правило, падает. Это происходит, потому что некоторые люди могут изменить свое мнение на этапе поиска и не купить ничего. Другие потенциальные заказы, которые находятся на стадии Презентации, возможно, не закрываются по причине выбора другой компании заказчиком. Однако не все возможности выпадают с воронки и ваша организация может рассчитать процент продаж, который дает предыдущая стадия. Вот почему организации хотели бы видеть эти данные в формате воронки, потому что каждый этап заполняет следующий.

Создание воронки продаж в Excel?

Давайте построим диаграмму, используя данные сверху. Наиболее подходящим вариантом для нас станет пирамидальная диаграмма. Стоит отметить, что с приходом Excel2013, возможность построения Цилиндрической, Конусной и Пирамидальной диаграмм немного изменилась. Теперь, чтобы построить их, необходимо создать объемную гистограмму и изменить фигуру столбцов в окне Формат ряда данных.

1. Выделяем диапазон с данными A2:B6 и переходим по вкладке Вставка в группу Диаграммы -> Рекомендуемые диаграммы. В появившемся окне Вставка диаграммы переходим во вкладку Все диаграммы и выбираем Объемная нормированная гистограмма с накоплением. Жмем ОК
2. Выделяем диаграмму и переходим по вкладке Работа с диаграммами -> Формат в группу Текущий фрагмент. В выпадающем меню выбираем любой ряд данных и щелкаем Формат выделенного. В появившейся справа панели Формат ряда данных во вкладке Параметры ряда ставим маркер напротив Полная пирамида.
3. В правой панели Формат ряда данных, щелкаем по стрелке, находящейся справа от поля Параметры ряда. Из выпадающего меню выбираем Область диаграммы.
4. В панели Формат области диаграммы переходим во вкладку Эффекты -> Поворот объемной фигуры. И выставляем значения Вращение вокруг оси X и Y по нулям.
5. Еще раз вызываем выпадающее меню, нажатием по треугольнику рядом с полем Параметры диаграммы и выбираем Вертикальная ось (значений). В панели Формат оси во вкладке Параметры оси ставим галочку напротив Обратный порядок значений.
6. Переходим по вкладке Работа с диаграммами -> Конструктор в группу Макеты диаграмм и щелкаем по Добавить элемент диаграммы. В выпадающем меню выбираем Подписи данных -> Выноска данных. В правой панели щелкаем по треугольнику рядом с полем Параметры диаграммы и выбираем Ряд «Поиск заказчиков» Подписи данных. Во вкладке Параметры подписей ставим галочки напротив Имя ряда и Значение.
7. Убираем все не нужные элементы: Сетку, Оси, Название диаграммы, Легенду. Форматируем ее на свой лад. Наша воронка продаж готова.
   

Вам также могут быть интересны следующие статьи

• Что такое Treemap и как его сделать в Excel
• Планки погрешностей в Excel — нестандартное использование
• Диаграмма водопад (waterfall chart) в Excel
• Создание пулевой диаграммы (bullet graph)
• Создание диаграммы в виде спидометра в Excel
• Диаграмма Ганта в Excel
• Создание графика в Excel с отрицательными и положительными значениями
• Создание простейшего дашборда в Visio — импорт данных из Excel в Visio
• Бесплатный шаблон дашборда в Excel — потребленная энергетическая ценность продуктов
• Создание динамической диаграммы в Excel с помощью именованных диапазонов

Рубрика: Визуализация, Диаграммы | Метки: визуализация, диаграмма | 8 комментариев | Permalink

8 комментариев

Не совсем корректное отображение на диаграмме, это надо учитывать. В воронке продаж важна не длина уровня, а его крутизна (Разница в ширине на входе и на выходе). То есть, в праильной ворронке продаж узкая широкая воронка означает проблему. А тут проблему означает высота, а угол крутизны у всех одинаковый.

А как гипертрофировать высоту? На больших значениях сверху и мелких внизу в пирамиде ничего не видно, только первые 2 уровня из 5.

Артем, шаг оси нельзя изменить. Есть несколько способов как выйти из ситуации, один из них описан в статье о создании разорванной оси

Я нашел способ, как это можно сделать. Не самый простой, но тогда все корректно отображается.
Используйте формулу расчета площади треугольника. Исходя из нее считайте необходимую высоту наших треугольников и трапеций. И уже по этим высотам и стройте воронку.

вдруг у кого возникнут вопросы, я вк https://vk.com/tverdohleb_alex

Индивидуальные воронки разных сотрудников и менеджеров резко отличаются? Тогда опытный и успешный может поделиться своей методикой работы с новичками.

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики

• Google Таблицы (3)
• PowerPivot (8)
• Без рубрики (1)
• Ввод данных (13)
• Визуализация (12)
• Дашборды (15)
• Диаграммы (16)
• Макросы/VBA (4)
• Математика (5)
• Надстройки (7)
• Основы (16)
• Сводные таблицы (10)
• Формат (3)
• Формулы (20)

Подписаться на e-mail рассылку

Популярные статьи

• Повторяющиеся значения в Excel — найти, выделить или удалить дубликаты в Excel
• Несколько условий ЕСЛИ в Excel
• 14 способов вставки Excel, о которых вы должны знать
• Как рассчитать коэффициент корреляции в Excel
• Четыре способа использования ВПР с несколькими условиями
• Как сравнить два столбца в Excel — методы сравнения данных Excel
• Что такое стандартное отклонение — использование функции СТАНДОТКЛОН для расчета стандартного отклонения в Excel
• VBA циклы — For Next и For Each в Excel
• Как рассчитать регрессию в Excel
• Печать таблицы в Excel — настройка области и границ печати Excel

Воронка продаж: делаем автоматически обновляемый отчет из базы данных с помощью Excel

Если вы продаете онлайн-сервис, вам, наверное, хотелось бы видеть, что происходит на каждом этапе воронки продаж. Из анализа воронки можно сделать важные выводы: насколько понятен и удобен процесс установки и начальной настройки приложения, как много и какие клиенты становятся активными пользователями сервиса, какой процент переходит с бесплатной версии на платную. Кроме того, по динамике коэффициентов конверсии можно делать вывод об эффективности принимаемых мер для увеличения продаж.

Под катом вы найдете описание некоторых приемов работы с Excel, которые могут быть полезны при анализе массивов данных. Мы расскажем, как мы ведем управленческую статистику по сервису jivosite.ru с помощью сводных таблиц Excel и подключения к MySQL через ODBC на примере отчета по воронке продаж. Предлагаемый способ довольно прост и универсален, с его помощью можно строить красивые отчеты за считанные минуты.

Постановка задачи

Требуется построить отчет по воронке продаж для сервиса jivosite.ru. Это онлайн-консультант для интернет-магазинов, который продается по модели freemium. Пользователи подключаются с двухнедельным демо-периодом, в течение которого доступна расширенная версия. По истечении 2 недель остается бесплатная версия, которая продолжает работать без ограничения срока.

Таким образом, мы имеем следующую воронку продаж:

Требуется показать количество клиентов на каждом уровне воронки, а так же посчитать коэффициент конверсии для каждого уровня, с разбивкой по неделям и месяцам. Исходные данные лежат в MySQL, отчеты должны строиться автоматически нажатием нескольких кнопок, а так же позволять, при необходимости, строить разрезы по различным категориям и вводить фильтры без дополнительного программинга.

Загружаем исходные данные из БД

Для загрузки данных из БД в Excel нам понадобится ODBC-драйвер. В нашем случае будем использовать коннектор ODBC-MySQL для Windows. На маке с коннектором у нас что-то не сложилось, но возможно это уже поправили в новых версиях.

После установки драйвера создаем пустую книгу Excel, открываем вкладку «Данные» — «Из других источников» — «Из Microsoft Query»

Затем выбираем «Новый источник данных», вводим название подключения, выбираем драйвер «MySQL ODBC Driver». Затем нажимаем кнопку «Связь», вводим параметры подключения к нашей БД, кликаем «ОК». После этого, если подключение успешно установлено, Microsoft Query предложит пошаговый мастер создания запросов. Закрываем все всплывающие окна с отказом, а затем жмем «SQL» и вводим наш SQL-запрос, который выдаст исходную таблицу, вручную. Наш запрос просто делает выборку из таблицы подключенных клиентов со slave-сервера БД.

• created — дата регистрации клиента
• name — URL сайта
• was_installed — 1 если клиент устанавливал виджет на свой сайт, 0 если никогда не устанавливал
• chats_count — количество диалогов, состоявшихся с помощью нашего сервиса
• is_paid — 0, если клиент нам ничего не платил, 1 — если платил

У этой упорядоченной таблицы есть ряд полезных свойств, которыми мы впоследствии воспользуемся.

Создаем сводную таблицу

Чтобы большой исходный массив данных превратился в удобные и красивые отчеты, мы воспользуемся сводными таблицами. Кликаем на самую верхнюю-левую ячейку таблицы с исходными данными (ячейка А1) затем «Вставка» – «Сводная таблица» – «ОК». Таким образом, исходным массивом для сводной таблицы будет весь результат запроса в MySQL, при добавлении новых столбцов и строк сводная таблица обновится автоматом.

Пустая сводная таблица выглядит так:

Считаем количество клиентов на каждом этапе продаж

Прежде, чем формировать такой отчет, нам для каждой строки в исходной таблице нужно добавить номер недели и год, в котором клиент был подключен. Это нужно, чтобы группировать данные по году и неделе. Для этого открываем лист с исходными данными, листаем вправо до последнего столбца, кликаем на ячейку справа от заголовка последнего столбца, и там пишем «Неделя подключения». В таблицу добавился новый столбец с пустыми значениями в строках. Теперь в ячейке под заголовком нового столбца пишем формулу «=НОМНЕДЕЛИ(» и кликаем по ячейке в этой строке, в которой у нас указана дата подключения клиента.

В этом случае формула будет выглядеть как «=НОМНЕДЕЛИ([@created];21)». Если ячейка находится в той же строке, что и формула, умный Excel формирует ссылку на нее по названию столбца, а так же автоматически заполняет все строки таблицы этой формулой. При добавлении строк в таблицу исходных данных новые вычисляемые ячейки будут добавлены автоматически. Удобно, Экзелю респект :). Обратите внимание, что есть разные алгоритмы вычисления номера недели. Для себя мы выбрали схему №21.

Аналогично добавляем столбец «Год подключения» с формулой «=ГОД([@created])». После этого переходим на лист с нашей сводной таблицей, кликаем по сводной таблице правой кнопкой – «Обновить», чтобы таблица узнала про новые столбцы в исходных данных.

Разумеется, эти столбцы можно было бы добавить в исходные данные средствами SQL, но в Экзеле это как-то быстрее и приятнее. Хотя, это конечно дело вкуса 🙂

Теперь перетаскиваем столбцы «Год подключения» и «Неделя подключения» из списка полей в область «Названия строк», а поле «name» (у нас в этом поле хранится URL сайта) в область «Значения».

Мы получим аккуратную таблицу, в которой по неделям года разбито количество подключившихся клиентов. Мы перетащили поле «name» в область значений, чтобы Экзель посчитал количество элементов в этом столбце (т.е. все элементы), с группировкой по неделям и годам. Это будет число регистраций (второй этап воронки).

Посчитаем, сколько из зарегистрировавшихся в каждую неделю клиентов установили на сайт наш чат. Для этого перетащим поле «was_installed» в область значений. В этом поле в исходных данных стоит «0», если виджет не установлен, и «1», если установлен. Затем правый клик – «Параметры полей значений» — выбираем операцию «Сумма». Теперь в сводной таблице появился второй столбец, в котором мы видим, сколько из клиентов, зарегистрировавшихся в какую-либо неделю, установили виджет на сайте.

Теперь посчитаем активных клиентов. Активными будем считать тех, у которого состоялось более 20 диалогов с посетителями сайта. Для этого нам понадобится в таблицу исходных данных добавить столбец «is_active» c формулой ячеек «=ЕСЛИ([@[chats_count]]>20;1;0)». В столбце «chats_count» у нас количество чатов клиента. В результате в столбце «is_active» у нас будет «1», если у клиента более 20 чатов. Теперь поле is_active можно так же перетащить в область значений.

Добавив немного феншуя в виде гистограмм и переименовав столбцы, получаем вот такую табличку:

Вот мы уже получили симпатичную статистику, которая к тому же автоматически обновляется из базы данных. Для обновления данных, надо сначала зайти на лист с исходными данными, там правый клик по таблице – «Обновить». А затем правый клик по сводной таблице – «Обновить».

Считаем коэффициенты конверсии

Чтобы посчитать k0, надо взять данные по уникальным посетителям из гугл аналитики, и это мы оставим за рамками настоящего мануала (эту задачу, кстати, мы пока решаем копипастом из гугл аналитики).

Начнем с подсчета k1 – отношения числа установивших чат на свой сайт к общему числу зарегистрированных клиентов.

Тут есть один не совсем красивый момент, который мы не нашли, как решить прямым образом: в таблицу исходных данных надо добавить столбец «one» с формулой «=1» — чтобы во всех ячейчах исходной таблицы появилась единица в этом столбце.

Теперь можно добавить такое вычисляемое поле:

Имя пишем «k1», в формуле указываем «=СУММ(was_installed)/СУММ(one)».

Если в сводной таблице отчет будет сгруппирован по неделям, то мы получим отношение количества клиентов, установивших виджет (СУММ(was_installed)), к общему количеству клиентов, зарегистрировавшихся в эту неделю (СУММ(one)). Если отчет будет сгруппирован по месяцам, то коэффициент будет пересчитан соответственно. Важно отметить, что конверсия показывает то, какая доля клиентов установила чат на своем сайте среди тех, кто зарегистрировался в определенную неделю. Т.е. если клиент зарегистрировался на четвертой неделе, и установил чат на сайте только на 10-й неделе, то изменится цифра в отчете за 4-ю неделю.

Теперь считаем конверсию из установленных в активных клиентов:
k2 = СУММ(is_active)/СУММ(was_installed)

Точно так же добавляем поле для конверсии из активных клиентов в платные:
k3 = СУММ(is_paid)/СУММ(is_active)

Только k3 на скриншотах показать не можем, коммерческая тайна 🙂

Теперь в нашей сводной таблице появились поля k1, k2, k3, которые можно перетащить в область значений. Добавив немного феншуя, получаем такую таблицу по воронке с разбивкой по неделям:

Из нее уже можно делать некоторые выводы, однако вопросы бизнес-аналитики мы оставим на другой пост, сейчас нас интересуют технические моменты.

Воронка продаж по месяцам

Из недельного отчета сделать отчет по месяцам очень просто. В исходные данные добавляем столбец «Месяц подключения» с формулой «=МЕСЯЦ([@created])», кликаем правой по сводной таблице – «обновить» и перетаскиваем в сводной таблице поле «Месяц подключения» в область «Названия строк» (после поля «Год подключения»). Получится примерно так:

И вот красивая табличка по месяцам:

Другие варианты отчетов

Если вы еще не знакомы со сводными таблицами, предлагаю вам поиграться с ними самостоятельно. Это отличный инструмент аналитики, который погает выявить интересные зависимости. Например, интересно посмотреть конверсию на разных этапах в разрезе источника клиентов (рекламных кампаний). Для этого мы сохраняем в базе метки UTM при регистрации каждого клиента, и строим отчет по эффективности разных рекламных кампаний в абсолютных (рубли) и относительных (конверсия) единицах.

Кстати, двойной клик на каждую ячейку сводной таблицы открывает список строк исходных данных, которые были использованы для вычисления данной цифры. Очень удобно, чтобы разобраться, откуда что растет.

В сводных таблицах есть еще множество фич и инструментов, которые позволяют быстро получать интересные отчеты. Настоятельно рекомендую всем предпринимателям, которые хотят быть в курсе процессов, происходящих в их бизнесе, освоить эти инструменты.