Как вывести таблицу в sql

Руководство. просмотреть и изменить данные в таблице

Теперь можно просматривать, изменять и удалять данные в существующей таблице с помощью визуального редактора данных.

В следующих процедурах используются сущности, созданные ранее с помощью руководства по разработке подключенной базы данных.

Визуальное редактирование данных в таблице с помощью редактора данных

1. Щелкните правой кнопкой мыши таблицу Products в обозревателе объектов SQL Server и выберите Просмотреть данных.
2. Запустится редактор данных. Обратите внимание на строки, которые мы добавили в таблицу в предыдущих процедурах.
3. Щелкните правой кнопкой мыши таблицу Fruits в обозревателе объектов SQL Server и выберите Просмотреть данные.
4. В редакторе данных введите 1 в поле Id и True в поле Perishable, а затем нажмите клавишу ВВОД или TAB, чтобы убрать фокус с новой строки и выполнить фиксацию в базу данных.
5. Повторите описанный выше шаг: введите в таблицу значения 2, False и 3, False. Обратите внимание, что при изменении строки их всегда можно вернуть с помощью клавиши ESC.
6. Чтобы просмотреть изменения в виде скрипта, нажмите кнопку Скрипт на панели инструментов. Кроме того, можно сохранить изменения в SQL-файле скрипта для последующего использования, нажав кнопку Вывести скрипт в файл.
7. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных Trade в обозревателе объектов SQL Server и выберите пункт Новый запрос. В редакторе введите select * from dbo.PerishableFruits и нажмите кнопку Выполнить запрос, чтобы вернуть данные, отображаемые в представлении PerishableFruits .

Обратная связь

Были ли сведения на этой странице полезными?

#5 — Выборка данных из БД. Where, Order, Limit

Для выборки данных из БД используется оператор Select. При его использовании вы можете указать какие поля необходимо выбрать. При выборе вы можеет установить условие (where), сортировку (Order) и ограничение по выборке (Limit).

Видеоурок

Команда Select

Для вывода записей из таблицы необходимо использовать команду Select . В команде указываются какие поля выбираются из таблицы, а также указывается из какой таблицы идет выборка.

-- Выбор всех записей SELECT * FROM table; -- Выбор всех записей, но лишь некоторые поля SELECT id, title FROM table; -- Выбор лишь некоторых записей SELECT * FROM table WHERE id > 6 AND id < 8;

Выборка по параметру

Для выборки лишь некоторых записей используется оператор Where . В нем указывается условие и лишь подходящие под это условие элементы будут выбраны.

SELECT * FROM table WHERE name = 'Alex'; SELECT * FROM table WHERE name = 'Alex' AND id > 88;

Сортировка

Сортировка данных происходит через команду Order By . В ней вы указываете по какому полю идет сортировка и в каком порядке она будет.

SELECT * FROM table ORDER BY id; -- Сортировка по убыванию SELECT * FROM table ORDER BY id DESC; -- Сортировка вместе с оператором Where SELECT * FROM table WHERE id > 9 ORDER BY id DESC;

Лимит по выбору

Вывод записей можно лимитировать. Для этого используйте команду Limit .

-- Вывод лишь одной записи SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1; -- Вывод 5 последних записей SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 5; -- Пропуск первых 7 записей и вывод последующих 8 SELECT * FROM table ORDER BY id DESC LIMIT 7, 8;

Задание к уроку

Необходимо оформить подписку на проект, чтобы получить доступ ко всем домашним заданиям

Большое задание по курсу

Вам необходимо оформить подписку на сайте, чтобы иметь доступ ко всем большим заданиям. В задание входит методика решения, а также готовый проект с ответом к заданию.
PS: подобные задания доступны при подписке от 1 месяца

SQL запросы быстро. Часть 1

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join'ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно') FROM ('таблица; обязательно') WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно') GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно') HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно') ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS'ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

select * from Customers where City IN ('London', 'Berlin')

select * from Customers where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15

select * from Customers where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

select City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

 select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

 select City, count(CustomerID) from Customers WHERE Country = 'Germany' GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

 select City, count(CustomerID) from Customers group by City HAVING count(CustomerID) >= 5 

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

 select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers group by City HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

 select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend') group by City HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

 select * from Customers ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

 select * from Customers ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

 select * from Customers order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

 select * from Orders join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN'ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN'ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Как вывести таблицу в sql

Настало время перейти от теории к практике. Для дальнейшего изучения SQL Server создадим маленькую БД. Для создания БД Вам необходимо скачать с проект для шага с файлом SQLByStep.sql.

1. найти свободное пространство на диске - БД требует примерно 2 МБайта
2. создать каталог для размещения БД - по умолчанию используется C:\SQLByStep\data, если желаете выбрать другой путь - отредактируйте файл ( в команде CREATE DATABASE исправьте пути к файлам данных и лога)
3. запустить Query Analyzer
4. выберите меню File->Open и загрузите файл SQLByStep.sql
5. выполните его (нажмите F5)

ПолеСодержание

SNUM	уникальный код, назначенный каждому торговому агенту
SNAME	имя торгового агента
CITY	расположение агента (город)
COMM	комиссионные продавца

Таблица Customers (Заказчики)

Поле	Содержание
CNUM	уникальный номер, назначенный каждому заказчику
CNAME	имя заказчика
CITY	расположение заказчика (город)
RATING	код, указывающий уровень предпочтения данного заказчика перед другими, более высокий уровень указывает на большее предпочтение
SNUM	код агента, назначенного этому заказчику (из таблицы Salespeople

Таблица Orders (Заказы):

Поле	Содержание
ONUM	уникальный номер каждого заказа
AMT	сумма заказа (в условных единицах конечно же 🙂
ODATE	дата заказа
CNUM	номер заказчика, делающего заказ (из таблицы Customers)
SNUM	номер агента, принявшего заказ (из таблицы Salespeople)

Теперь можно продемонстрировать как с помощью Transact-SQL извлекать информацию из таблиц. Все запросы выполняются одной командой SELECT. В самой простой форме команда SELECT просто инструктирует БД, чтобы извлесь информацию из таблицы. Например, чтобы вывести содержимое таблицы Агентов (Salespeople) надо ввести следующее:

SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople

Эта команда просто выводит все данные из таблицы. Вывод для этого запроса приведен ниже:

snum sname city comm ----- -------- ----------- ----- 1001 Иванов Москва 12 1002 Петров Хабаровск 13 1003 Егоров Караганда 10 1004 Сидоров Сочи 11 1007 Шилин Красноярск 15

• SELECT - ключевое слово
• snum, sname - список столбцов из таблицы, которые выбираются запросом. Любые другие столбцы, не указанные в этом списке игнорируются.
• FROM - ключевое слово, после него перечисляются таблицы - источник данных

Если вы хотите видеть все столбцы таблицы используйте специальное сокращение:

SELECT * FROM Salespeople

Выведена информация будет также как и в преыдущем случае.

В общем случае команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, за ним идет список имен столбцов, которые Вы хотите видеть, или *(звездочка) если Вы хотите видеть все столбцы. За тем идет ключевое слово FROM, далее имя таблицы, к которой делается запрос.

Что будет дальше? Дальше предлагается углубится в команду SELECT: сортировка данных, сложные логические выражения и специальные операторы.