Sql как выбрать все записи из таблицы
Перейти к содержимому

Sql как выбрать все записи из таблицы

  • автор:

Примеры SELECT (Transact-SQL)

В этой статье приведены примеры использования инструкции SELECT .

В этой статье требуется AdventureWorks2022 пример базы данных, которую можно скачать на домашней странице примеров и проектов сообщества Microsoft SQL Server.

А. Использование SELECT для получения строк и столбцов

В следующем примере приведены три примера кода. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется звездочка, * ) таблицы Product базы данных AdventureWorks2022 .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT * FROM Production.Product ORDER BY Name ASC; -- Alternate way. USE AdventureWorks2022; GO SELECT p.* FROM Production.Product AS p ORDER BY Name ASC; GO

В ходе выполнения данного примера кода происходит выдача всех строк (предложение WHERE не задано) и подмножества столбцов ( Name , ProductNumber , ListPrice ) таблицы Product базы данных AdventureWorks2022 . Дополнительно выведено название столбца.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT Name, ProductNumber, ListPrice AS Price FROM Production.Product ORDER BY Name ASC; GO

В ходе выполнения данного примера кода происходит выдача всех строк таблицы Product , для которых линейки продуктов начинаются символом R и для которых длительность изготовления не превышает 4 дней.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT Name, ProductNumber, ListPrice AS Price FROM Production.Product WHERE ProductLine = 'R' AND DaysToManufacture < 4 ORDER BY Name ASC; GO

B. Использование SELECT с заголовками столбцов и вычислениями

В ходе выполнения следующего примера возвращаются все строки таблицы Product . В результате выполнения первого примера выдаются все объемы продаж и скидки по всем продуктам. Во втором примере вычисляется годовой доход от продажи каждого вида продукции.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT p.Name AS ProductName, NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice), Discounts = ((OrderQty * UnitPrice) * UnitPriceDiscount) FROM Production.Product AS p INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod ON p.ProductID = sod.ProductID ORDER BY ProductName DESC; GO

Данный запрос вычисляет доход от продажи по каждому виду продукции для каждого заказа.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT 'Total income is', ((OrderQty * UnitPrice) * (1.0 - UnitPriceDiscount)), ' for ', p.Name AS ProductName FROM Production.Product AS p INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod ON p.ProductID = sod.ProductID ORDER BY ProductName ASC; GO

C. Использование DISTINCT с SELECT

В приведенном ниже примере для предотвращения получения повторяющихся заголовков используется оператор DISTINCT .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT DISTINCT JobTitle FROM HumanResources.Employee ORDER BY JobTitle; GO

D. Создание таблиц с помощью SELECT INTO

В следующем примере в базе данных #Bicycles создается временная таблица tempdb .

USE tempdb; GO IF OBJECT_ID(N'#Bicycles', N'U') IS NOT NULL DROP TABLE #Bicycles; GO SELECT * INTO #Bicycles FROM AdventureWorks2022.Production.Product WHERE ProductNumber LIKE 'BK%'; GO

В данном примере создается постоянная таблица NewProducts .

USE AdventureWorks2022; GO IF OBJECT_ID('dbo.NewProducts', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.NewProducts; GO ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET RECOVERY BULK_LOGGED; GO SELECT * INTO dbo.NewProducts FROM Production.Product WHERE ListPrice > $25 AND ListPrice < $100; GO ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET RECOVERY FULL; GO

Д. Использование сопоставленных вложенных запросов

Коррелированный запрос — это запрос, зависящий от результатов выполнения другого запроса. Этот запрос можно выполнять многократно, один раз для каждой строки, которая может быть выбрана внешним запросом.

В первом примере представлены семантически эквивалентные запросы для демонстрации различий в использовании ключевых слов EXISTS и IN . В обоих примерах приведены допустимые вложенные запросы, извлекающие по одному экземпляру продукции каждого наименования, для которых модель продукта — «long sleeve logo jersey» (кофта с длинными рукавами, с эмблемой), а значения столбцов ProductModelID таблиц Product и ProductModel совпадают.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT DISTINCT Name FROM Production.Product AS p WHERE EXISTS ( SELECT * FROM Production.ProductModel AS pm WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID AND pm.Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey%' ); GO -- OR USE AdventureWorks2022; GO SELECT DISTINCT Name FROM Production.Product WHERE ProductModelID IN ( SELECT ProductModelID FROM Production.ProductModel AS pm WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID AND Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey%' ); GO

В следующем примере используется и извлекается IN один экземпляр первого имени и имени семьи каждого сотрудника, для которого указан 5000.00 бонус в SalesPerson таблице, и для которого идентификаторы сотрудников совпадают в Employee таблицах и SalesPerson таблицах.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT DISTINCT p.LastName, p.FirstName FROM Person.Person AS p INNER JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID WHERE 5000.00 IN ( SELECT Bonus FROM Sales.SalesPerson AS sp WHERE e.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID ); GO

Предыдущий вложенный запрос в этом операторе нельзя оценивать независимо от внешнего запроса. Он требует значения параметра Employee.EmployeeID , однако это значение меняется, когда ядро СУБД SQL Server обрабатывает строки в Employee .

Коррелированный вложенный запрос также может использоваться в предложении HAVING внешнего запроса. В данном примере осуществляется поиск моделей продуктов, для которых максимальная цена в каталоге в два раза превышает среднюю цену по нему.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT p1.ProductModelID FROM Production.Product AS p1 GROUP BY p1.ProductModelID HAVING MAX(p1.ListPrice) >= ( SELECT AVG(p2.ListPrice) * 2 FROM Production.Product AS p2 WHERE p1.ProductModelID = p2.ProductModelID ); GO

В этом примере используются два сопоставленных вложенных запроса для поиска имен сотрудников, которые продали определенный продукт.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT DISTINCT pp.LastName, pp.FirstName FROM Person.Person pp INNER JOIN HumanResources.Employee e ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE pp.BusinessEntityID IN ( SELECT SalesPersonID FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID IN ( SELECT SalesOrderID FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE ProductID IN ( SELECT ProductID FROM Production.Product p WHERE ProductNumber = 'BK-M68B-42' ) ) ); GO

F. Использование GROUP BY

В следующем примере находится общий объем продаж для каждого заказа в базе данных.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY SalesOrderID ORDER BY SalesOrderID; GO

Так как в запросе используется предложение GROUP BY , то для каждого заказа выводится только одна строка, содержащая общий объем продаж.

G. Использование GROUP BY с несколькими группами

В данном примере вычисляются средние цены и объемы продаж за последний год, сгруппированные по коду продукта и идентификатору специального предложения.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID, SpecialOfferID, AVG(UnitPrice) AS [Average Price], SUM(LineTotal) AS SubTotal FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY ProductID, SpecialOfferID ORDER BY ProductID; GO

H. Использование GROUP BY и WHERE

В следующем примере после извлечения строк, содержащих цены каталога, превышающие $1000 , происходит их разделение на группы.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductModelID, AVG(ListPrice) AS [Average List Price] FROM Production.Product WHERE ListPrice > $1000 GROUP BY ProductModelID ORDER BY ProductModelID; GO

I. Использование GROUP BY с выражением

В следующем примере производится группировка с помощью выражения. Можно сгруппировать по выражению, если выражение не включает агрегатные функции.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT AVG(OrderQty) AS [Average Quantity], NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice) FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY (OrderQty * UnitPrice) ORDER BY (OrderQty * UnitPrice) DESC; GO

J. Использование GROUP BY с ORDER BY

В следующем примере для каждого типа продуктов вычисляется средняя цена, а также осуществляется сортировка полученных результатов по возрастанию.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID, AVG(UnitPrice) AS [Average Price] FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE OrderQty > 10 GROUP BY ProductID ORDER BY AVG(UnitPrice); GO

K. Использование предложения HAVING

В первом из приведенных ниже примеров показывается использование предложения HAVING с агрегатной функцией. В нем производится группировка строк таблицы SalesOrderDetail по коду продукта, а также удаляются строки, соответствующие продуктам, для которых средний объем заказа не превышает пяти. Во втором примере показывается использование предложения HAVING без агрегатной функции.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY ProductID HAVING AVG(OrderQty) > 5 ORDER BY ProductID; GO

В данном запросе внутри предложения LIKE используется предложение HAVING .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT SalesOrderID, CarrierTrackingNumber FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY SalesOrderID, CarrierTrackingNumber HAVING CarrierTrackingNumber LIKE '4BD%' ORDER BY SalesOrderID ; GO

L. Использование HAVING и GROUP BY

В следующем примере показано использование предложений GROUP BY , HAVING , WHERE и ORDER BY в одной инструкции SELECT . В результате его выполнения в группах и сводных значениях не учитываются строки, соответствующие продуктам с ценами выше $25 и средним объемом заказов ниже 5. Также осуществляется сортировка результатов по ProductID .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE UnitPrice < 25.00 GROUP BY ProductID HAVING AVG(OrderQty) >5 ORDER BY ProductID; GO

M. Использование HAVING с СУММ и AVG

В следующем примере производится группировка строк таблицы SalesOrderDetail по коду продукта, а затем выводятся только те группы, для которых общий объем продаж составляет более $1000000.00 , а средний объем заказа не превышает 3 .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID, AVG(OrderQty) AS AverageQuantity, SUM(LineTotal) AS Total FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY ProductID HAVING SUM(LineTotal) > $1000000.00 AND AVG(OrderQty) < 3; GO

Чтобы просмотреть продукты с общим объемом продаж, превышающих $2000000.00 , используйте следующий запрос:

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID, Total = SUM(LineTotal) FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY ProductID HAVING SUM(LineTotal) > $2000000.00; GO

Если вы хотите убедиться в наличии не менее 1500 элементов, участвующих в вычислениях для каждого продукта, используйте HAVING COUNT(*) > 1500 для устранения продуктов, возвращающих итоги для меньшего количества 1500 проданных элементов. Этот запрос выглядит следующим образом.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID, SUM(LineTotal) AS Total FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY ProductID HAVING COUNT(*) > 1500; GO

О. Использование указания оптимизатора INDEX

В следующем примере показаны два способа использования указания оптимизатора INDEX . В первом примере показано, как принудительно принудить оптимизатора использовать некластеризованный индекс для получения строк из таблицы. Во втором примере выполняется проверка таблицы с помощью индекса 0.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT pp.FirstName, pp.LastName, e.NationalIDNumber FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX (AK_Employee_NationalIDNumber)) INNER JOIN Person.Person AS pp ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE LastName = 'Johnson'; GO -- Force a table scan by using INDEX = 0. USE AdventureWorks2022; GO SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX = 0) INNER JOIN Person.Person AS pp ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE LastName = 'Johnson'; GO

M. Использование OPTION и подсказок GROUP

В следующем примере демонстрируется совместное использование предложений OPTION (GROUP) и GROUP BY .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID, OrderQty, SUM(LineTotal) AS Total FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE UnitPrice < $5.00 GROUP BY ProductID, OrderQty ORDER BY ProductID, OrderQty OPTION (HASH GROUP, FAST 10); GO

O. Использование указания запроса UNION

В следующем примере используется указание запроса MERGE UNION .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT BusinessEntityID, JobTitle, HireDate, VacationHours, SickLeaveHours FROM HumanResources.Employee AS e1 UNION SELECT BusinessEntityID, JobTitle, HireDate, VacationHours, SickLeaveHours FROM HumanResources.Employee AS e2 OPTION (MERGE UNION); GO

P. Использование UNION

При выполнении следующего примера в результирующий набор включается содержимое столбцов ProductModelID и Name таблиц ProductModel и Gloves .

USE AdventureWorks2022; GO IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Gloves; GO -- Create Gloves table. SELECT ProductModelID, Name INTO dbo.Gloves FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID IN (3, 4); GO -- Here is the simple union. USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductModelID, Name FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4) UNION SELECT ProductModelID, Name FROM dbo.Gloves ORDER BY Name; GO

В. Использование SELECT INTO с UNION

При выполнении следующего примера предложение INTO во второй инструкции SELECT указывает, что в таблице с именем ProductResults содержится итоговый результирующий набор объединения заданных столбцов таблиц ProductModel и Gloves . Таблица Gloves была создана в результате выполнения первой инструкции SELECT .

USE AdventureWorks2022; GO IF OBJECT_ID('dbo.ProductResults', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.ProductResults; GO IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Gloves; GO -- Create Gloves table. SELECT ProductModelID, Name INTO dbo.Gloves FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID IN (3, 4); GO USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductModelID, Name INTO dbo.ProductResults FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4) UNION SELECT ProductModelID, Name FROM dbo.Gloves; GO SELECT ProductModelID, Name FROM dbo.ProductResults;

R. Использование UNION двух операторов SELECT с ORDER BY

При использовании предложения UNION необходимо соблюдать порядок следования определенных параметров. В следующем примере показаны случаи правильного и неверного использования UNION в двух инструкциях SELECT , в которых необходимо переименовать столбцы на выходе.

USE AdventureWorks2022; GO IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Gloves; GO -- Create Gloves table. SELECT ProductModelID, Name INTO dbo.Gloves FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID IN (3, 4); GO /* INCORRECT */ USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductModelID, Name FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4) ORDER BY Name UNION SELECT ProductModelID, Name FROM dbo.Gloves; GO /* CORRECT */ USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductModelID, Name FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4) UNION SELECT ProductModelID, Name FROM dbo.Gloves ORDER BY Name; GO

S. Использование UNION трех инструкций SELECT для отображения эффектов ALL и круглых скобок

В следующих примерах используются UNION для объединения результатов трех таблиц, которые имеют одинаковые пять строк данных. В первом примере используется предложение UNION ALL , в результате чего выдаются все 15 строк. Второй пример используется без ALL исключения повторяющихся UNION строк из объединенных результатов трех SELECT операторов и возвращает пять строк.

В третьем примере с первым предложением ALL используется ключевое слово UNION , а во втором предложении UNION вместо ключевого слова ALL используются скобки. Второй UNION обрабатывается сначала, так как он находится в скобках, и возвращает пять строк, так как ALL параметр не используется и дубликаты удаляются. Эти пять строк объединяются с результатами первого SELECT с помощью UNION ALL ключевое слово. В данном случае повторяющиеся строки двух множеств, состоящих из пяти строк, не удаляются. Окончательный результат состоит из 10 строк.

USE AdventureWorks2022; GO IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeOne', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.EmployeeOne; GO IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeTwo', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.EmployeeTwo; GO IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeThree', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.EmployeeThree; GO SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle INTO dbo.EmployeeOne FROM Person.Person AS pp INNER JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE LastName = 'Johnson'; GO SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle INTO dbo.EmployeeTwo FROM Person.Person AS pp INNER JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE LastName = 'Johnson'; GO SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle INTO dbo.EmployeeThree FROM Person.Person AS pp INNER JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE LastName = 'Johnson'; GO -- Union ALL SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeOne UNION ALL SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeTwo UNION ALL SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeThree; GO SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeOne UNION SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeTwo UNION SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeThree; GO SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeOne UNION ALL ( SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeTwo UNION SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeThree ); GO

Связанный контент

  • CREATE TRIGGER (Transact-SQL)
  • CREATE VIEW (Transact-SQL)
  • DELETE (Transact-SQL)
  • EXECUTE (Transact-SQL)
  • Выражения (Transact-SQL)
  • INSERT (Transact-SQL)
  • LIKE (Transact-SQL)
  • Операторы set — UNION (Transact-SQL)
  • Операторы set — EXCEPT и INTERSECT (Transact-SQL)
  • UPDATE (Transact-SQL)
  • WHERE (Transact-SQL)
  • PathName (Transact-SQL)
  • SELECT — предложение INTO (Transact-SQL)

Обратная связь

Были ли сведения на этой странице полезными?

SQL SELECT и запросы на выборку данных

Оператор языка SQL SELECT - основная строительная конструкция для создания любого, простого или сложного запроса к базе данных. Без него, как и без фундамента для постройки, невозможно получить ни одну выборку данных из базы. На этом уроке мы узнаем, как построить запрос для получения

  • простой выборки данных без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах);
  • выборки данных с одним или несколькими условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE с помощью предикатов и дополительный операторов;
  • как использовать оператор SELECT в подзапросах .

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

SELECT * FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

Работать будем с базой данных фирмы - Company1. Скрипт для создания этой базы данных, её таблиц и заполения таблиц данными - в файле по этой ссылке .

Пример 1. Итак, есть база данных фирмы - Company1. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом (на MS SQL Server - с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT * FROM Org

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом (на MS SQL Server - с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT * FROM Staff

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

SELECT ВЫБИРАЕМЫЕ_СТОЛБЦЫ FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим (на MS SQL Server - с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Deptnumb, Deptname, FROM Org

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы Dept, Name, Job, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности (на MS SQL Server - с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Dept, Name, Job FROM Staff

  • SELECT и WHERE для выбора строк таблицы
  • Использование SELECT и предикатов IN, AND, OR, BETWEEN, LIKE
  • SELECT и ORDER BY - сортировка (упорядочение) строк
  • SELECT и DISTINCT - удаление дубликатов строк
  • Оператор SELECT в подзапросах SQL
  • Группировка вместе с сортировкой в запросе: что ставится раньше - GROUP BY или ORDER BY?
  • Оператор SELECT для получения выборок из нескольких таблиц

Как вывести все записи из одной таблицы, встречающиеся определенное количество раз в другой таблице MsSQL

Есть 2 таблицы - t1, содержащая перечень названий и их id и t2, содержащая название событий, связанных с id из первой. Во второй таблице нет названий, только id. Подскажите, как вывести перечень названий из первой таблицы, которые встречаются во второй более определенного кол-ва раз. Если не использовать Having

Отслеживать
задан 15 авг 2022 в 17:18

Количества посчитать в подзапросе, а отбор и присоединение наименований сделать во внешнем запросе. Тогда будет не HAVING, а WHERE.

15 авг 2022 в 17:28

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Можно, конечно и в WHERE подзапрос запилить, но вероятно так будет медленнее работать.

Вот запрос для вывода событий, произошедших более 5 раз:

SELECT t1.Id, Name FROM t1 JOIN ( SELECT t2.Id FROM t2 GROUP BY t2.Id HAVING COUNT(*) > 5 ) AS t2 ON t1.Id = t2.Id

Отслеживать
ответ дан 16 авг 2022 в 2:33
Vitaliy Zlobin Vitaliy Zlobin
1,676 1 1 золотой знак 5 5 серебряных знаков 15 15 бронзовых знаков

Решение, о котором говорит @Akina

Скорее всего у автора вопроса нет необходимости оптимизировать запрос, а именно стоит конкретная задачка, без HAVING

DECLARE @NeedCount INT = 5 SELECT t1.Id, t1.Name FROM t1 INNER JOIN ( SELECT t2.Id, COUNT(*) AS cnt FROM t2 GROUP BY t2.Id ) AS t2 ON t1.Id = t2.Id WHERE t2.cnt > @NeedCount

Отслеживать
ответ дан 16 авг 2022 в 9:49
Andrew Nikolaev Andrew Nikolaev
531 4 4 серебряных знака 9 9 бронзовых знаков
Тут видимо просто студенческая задача, потому такие условия. Иного не могу предположить)
16 авг 2022 в 13:13
Спасибо, люди добрые!! Да, дело именно в том, что задача была сделать без Хевинг)
17 авг 2022 в 15:48
@Den.di а почему нельзя использовать HAVING?
18 авг 2022 в 3:16

@Vitaliy Zlobin, вот Вы писали про оптимизатор, и то, что он может исходный запрос переписать по своему усмотрению. А есть возможность увидеть результат работы оптимизатора каким то образом? Или это незримая штука, которую можно понять только по плану выполнения?

18 авг 2022 в 7:58

@AndrewNikolaev нужно анализировать план, но не картинки, а свойство предиката для подзапроса. Либо сравнить оба плана выполнения - если одинаковые, значит оптимизатор догадался как лучше, но на него лучше не полагаться, т.е. завтра будет кривая статистика и план будет тоже другой и тоже кривой.

Предикаты ALL, DISTINCT, DISTINCTROW и TOP

Эти предикаты задают записи, выбираемые с помощью запросов SQL.

Синтаксис

SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW | [TOP n [PERCENT]]]
FROM таблица

Инструкция SELECT, содержащая эти предикаты, состоит из следующих частей:

Используется по умолчанию, если вы не указываете ни один из предикатов. Ядро СУБД Microsoft Access выбирает все записи, которые удовлетворяют условиям в инструкции SQL. Следующие два примера эквивалентны и возвращает все записи из таблицы Employees:

SELECT ALL *
FROM Employees
ORDER BY EmployeeID;
SELECT *
FROM Employees
ORDER BY EmployeeID;

Исключает записи, содержащие повторяющиеся данные в выбранных полях. Для включения в результаты запроса значения каждого из полей, перечисленных в инструкции SELECT, должны быть уникальными. Например, у нескольких сотрудников, перечисленных в таблице Employees, могут быть одинаковые фамилии. Если две записи содержат "Глазков" в поле LastName, следующая инструкция SQL возвращает только одну запись, содержащую значение "Глазков":

SELECT DISTINCT LastName
FROM Employees;

Если опустить DISTINCT, этот запрос возвратит обе записи с фамилией "Глазков".

Если предложение SELECT содержит несколько полей, запись будет включена в результаты только в том случае, если сочетание значений всех таких полей уникально.

Выходные данные запроса, использующего DISTINCT, не является обновляемыми и не отражают изменения, внесенные другими пользователями.

Пропускает данные, основанные на всех повторяющихся записях, а не только на повторяющихся полях. Например, можно создать запрос, который объединяет таблицы Customers и Orders в поле CustomerID. Таблица Customers не содержит повторяющихся полей CustomerID, но таблица Orders делает это, так как у каждого клиента может быть много заказов. В следующей инструкции SQL показано, как можно использовать DISTINCTROW для создания списка компаний, имеющих по крайней мере один заказ, но без каких-либо сведений об этих заказах:

SELECT DISTINCTROW CompanyName
FROM Customers INNER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY CompanyName;

Если опустить DISTINCTROW, этот запрос создаст несколько строк для каждой компании, от которой поступало более одного заказа.

DISTINCTROW действует только в том случае, если вы выбираете поля из некоторых (но не всех) таблиц, используемых в запросе. DISTINCTROW игнорируется, если запрос содержит только одну таблицу или вы включаете поля из всех таблиц.

TOP n [PERCENT]

Возвращает записи, относящиеся к верхней или нижней части диапазона, заданного предложением ORDER BY. Предположим, что вы хотите получить имена 25 лучших студентов из группы 1994 г.:

SELECT TOP 25
FirstName, LastName
FROM Students
WHERE GraduationYear = 2003
ORDER BY GradePointAverage DESC;

Если не включить предложение ORDER BY, запрос вернет из таблицы Students произвольный набор, включающий 25 записей, которые удовлетворяют предложению WHERE.

Предикат TOP не выбирает между равными значениями. Если в предыдущем примере двадцать пятый и двадцать шестой средний балл совпадают, запрос вернет 26 записей.

Вы также можете использовать зарезервированное слово PERCENT для возвращения определенного процента записей из верхней или нижней части диапазона, заданного предложением ORDER BY. Предположим, что вместо 25 лучших студентов вы хотите получить 10 процентов худших студентов группы:

SELECT TOP 10 PERCENT
FirstName, LastName
FROM Students
WHERE GraduationYear = 2003
ORDER BY GradePointAverage ASC;

Предикат ASC позволяет вернуть нижние значения. Значение после TOP должно быть целым числом без знака.

TOP не влияет на возможность обновления запроса.

Имя таблицы, из которой извлекаются записи.

Похожие публикации:
  1. Как обновить hd videobox на телевизоре
  2. Как поделиться промокодом яндекс
  3. Как посмотреть историю заметок на эппл
  4. Как снять штатную магнитолу на ниссан микра

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *