Как соединить несколько таблиц в sql

Объединение таблиц – UNION

Операция UNION позволяет объединить несколько результатов выборки в один набор строк. Именно объединение строк отличает эту операцию от соединения таблиц через JOIN, которая присоединяет столбцы.

Рассмотрим пример.
Сначала придумаем две таблицы: с участниками забега; с работниками забега.

Имя_участника	Место
Светлана	2
Алексей	4
Александр	1
Екатерина	5
Илья	3

Имя_работника	Функция
Петр	Менеджер
Иван	Промоутер
Екатерина	Врач
Кирилл	Человек с водичкой

Теперь получим из таблиц уникальные имена всех людей.

--Сформируем первый набор из таблицы участников select Имя_участника as Имя from Участники union --Сформируем второй набор из таблицы работников select Имя_работника from Работники

Имя
Александр
Алексей
Екатерина
Иван
Илья
Кирилл
Петр
Светлана

Важно знать про UNION

Самый первый SELECT задает названия столбцам итоговой выборки.

Обратите внимание на то, что в вышеприведенном примере для уникальности имен не потребовалось использовать ключевое слово DISTINCT, т.к. операция UNION уникализирует строки после их объединения.
Если нужно получить все записи, в том числе одинаковые, то нужно использовать операцию UNION ALL вместо просто UNION.

Можно объединять более 2 наборов строк – просто продолжать писать «UNION SELECT …».

Количество столбцов должны совпадать во всех объединяемых наборах.
Типы данных для объединяемых столбцов должны совпадать или хотя бы иметь возможность неявно преобразовываться друг к другу. Например:

для набора №1 первый столбец имеет строковый тип VARCHAR, второй столбец числовой тип FLOAT;
для набора №2 первый столбец – VARCHAR, второй столбец – числовой тип INT.

Несмотря на то, что второй столбец для разных наборов отличается по типу данных, запрос все равно выполнится, т.к. INT будет преобразован к FLOAT.

Если требуется сделать сортировку полученной выборки, то предложение ORDER BY записывается в самом последнем селекте.

select col1, col2, col3 from Table1 union all select col1, col2, col3 from Table2 union all select col1, col2, col3 from Table3 order by col1 -- Сортируем весь результат

Объединение таблиц – UNION
Соединение таблиц – операция JOIN и ее виды
Тест на знание основ SQL

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

Соединение двух таблиц

SQL имел бы очень маленькое практическое применение, если бы позволял получать данные только из одной таблицы.

При проектировании структуры данных стараются исключать дублирование данных (см нормальные формы).

Посмотрим на таблицу городов ( city )

SELECT * FROM city

city_id	name	timezone_id
1	Москва	2
2	Санкт-Петербург	2
3	Новосибирск	5
.	.	.

В ней нет никакой информации o часовом поясе, только его идентификатор. Чтобы получить информацию о часовом поясе, нужно соединить таблицу городов ( city ) с таблицей часовых поясов ( timezone ) по идентификатору ( timezone_id ), т.е. для каждой записи из таблицы городов нужно получить ровно одну запись из таблицы часовых поясов с соответствующим идентификатором.

Рассмотрим запрос соединения таблиц городов и часовых поясов:

SELECT * FROM city JOIN timezone ON timezone.timezone_id = city.timezone_id

city_id	name	timezone_id	timezone_id	time_offset
1	Москва	2	2	UTC+3
2	Санкт-Петербург	2	2	UTC+3
3	Новосибирск	5	5	UTC+6
.	.	.	.	.

SELECT * -- выбрать все поля FROM city -- из таблицы city JOIN timezone -- присоединить таблицу timezone ON timezone.timezone_id = city.timezone_id -- для каждой записи из city сопоставить запись -- из timezone с совпадающим timezone_id

Обрати внимание на столбцы полученного результата, состоящего из 5 столбцов

city_id — идентификатор города из таблицы city ;
name — название города из таблицы city ;
timezone_id — идентификатор часового пояса из таблицы city ;
timezone_id — идентификатор часового пояса из таблицы timezone ;
time_offset — время относительно UTC из таблицы timezone .

Столбец timezone_id встретился дважды в результате, потому что он есть в каждой из таблиц.

Синтаксис соединения таблиц:

SELECT список_полей FROM таблица1 JOIN таблица2 ON условия_присоединения_таблицы2 JOIN таблица3 ON условия_присоединения_таблицы3 .

Объединение таблиц при запросе (JOIN) в SQL

С помощью команды SELECT можно выбрать данные не только из одной таблицы, но и нескольких. Такая задача появляется довольно часто, потому что принято разносить данные по разным таблицам в зависимости от хранимой в них информации. К примеру, в одной таблице хранится информация о пользователях, во второй таблице о должностях компании, а в третьей и четвёртой о поставщиках и клиентах. Данные разбивают на таблицы так, чтобы с одной стороны получить самую высокую скорость выполнения запроса, а с другой стороны избежать ненужных объединений, которые снижают производительность.

Чем больше столбцов в таблице — тем сильнее падает скорость выборки из неё. Поэтому стараются делать в каждой таблице не больше 5-10 столбцов. Но чем сильнее данные разбиваются на разные таблицы, тем больше придётся делать объединений внутри запросов, что тоже снизит скорость получения выборки и увеличит нагрузку на базу.

Приведём пример запроса с объединением данных из двух таблиц. Для этого предположим, что существует две таблицы. Первая таблица будет иметь название USERS и будет иметь два столбца: ID и именами пользователей:

+-----------+ | USERS | +-----------+ | ID | NAME | +----+------+ | 1 | Мышь | +----+------+ | 2 | Кот | +----+------+

Вторая таблица будет называться FOOD и будет содержать два столбца: USER_ID и NAME. В этой таблице будет содержаться список любимых блюд пользователей из первой таблицы. В столбце USER_ID содержится ID пользователя, а в столбце PRODUCT находится название любимого блюда.

+-------------------+ | FOOD | +-------------------+ | USER_ID | PRODUCT | +---------+---------+ | 1 | Сыр | +---------+---------+ | 2 | Молоко | +---------+---------+

Условимся что поле ID в таблице USERS и поле USER_ID в таблице FOOD являются первичными ключами (то есть имеют уникальные значения, которые не повторяются). Теперь попробуем использовать логику и найти любимое блюдо пользователя «Мышь», используя обе таблицы. Для этого мы сначала посмотрим в первую таблицу и найдём ID пользователя под именем «Мышь», а затем найдём название продукта под таким же ID во второй таблице. Объединяющие SQL запросы работают по такой же логике: нужен столбец, в по которому таблицы могут быть объединены.

Продемонстрируем запрос, объединяющий таблицы по столбцам ID и USER_ID:

SELECT * FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`;

Разберём команду по словам. Начинается она как обычная выборка из одной таблицы со слов «SELECT * FROM USERS». Но затем идёт слово INNER, которое означает тип объединения. Существует три типа объединения таблиц: INNER, LEFT, RIGHT. Все они связаны с тем, что некоторым строкам в одной таблице может не найтись соответствующей строки во второй таблице. В таком случае при использовании «INNER» из результатов запроса будет удалены все строки, которым не нашлась соответствующая пара в другой таблице. Если же использовать вместо «INNER» слово «LEFT» или «RIGHT», то будут удалены строки, которые не нашли совпадение из первой (левой) или второй (правой) таблицы.

После слова «INNER» стоит слово «JOIN» (которое переводится с английского как «ПРИСОЕДИНИТЬ»). После слова «JOIN» стоит название таблицы, которая будет присоединена. В нашем случае это таблица FOOD. После названия таблицы стоит слово «ON» и равенство USERS.ID=FOOD.USER_ID, которое задаёт правило присоединения. При выполнении выборки будут объединены две таблицы так, чтобы значения в столбце ID таблицы USERS равнялось значению USER_ID таблицы FOOD.

В результате выполнения этого SQL запроса мы получим таблицу с четырьмя столбцами:

+----+------+---------+---------+ | ID | NAME | USER_ID | PRODUCT | +----+------+---------+---------+ | 1 | Мышь | 1 | Сыр | +----+------+---------+---------+ | 2 | Кот | 2 | Молоко | +----+------+---------+---------+

Предлагаем модифицировать запрос, потому что нам не нужны все четыре столбца. Уберём столбцы ID и USER_ID. Для этого вместо * в команде SELECT поставим название столбцов. Но необходимо сделать это, ставя сначала название таблицы и через точку название столбца. Чтобы получилось так:

SELECT `USERS`.`NAME`, `FOOD`.`PRODUCT` FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`;

Теперь результат будет компактнее. И благодаря уменьшенному количеству запрашиваемых данных, результат будет получаться из базы быстрее:

+------+---------+ | NAME | PRODUCT | +------+---------+ | Мышь | Сыр | +------+---------+ | Кот | Молоко | +------+---------+

Если в двух таблицах имеются столбцы с одинаковыми названиями, то будет показан только последний столбце с таким названием. Чтобы этого не происходило, выбирайте определённый столбцы и используйте команду «AS» с помощью которой можно переименовать столбец в результатах выборки.

Давайте теперь решим логическую задачу, которую поставили в начале статьи. Попробуем выбрать в этой объединённой таблице только одну строку, которая соответствует пользователю «Мышь». Для этого используем условие WHERE в SQL запросе:

SELECT `USERS`.`NAME`, `FOOD`.`PRODUCT` FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID` WHERE `USERS`.`NAME` LIKE 'Мышь';

Обратите внимание, что в условии WHERE название полей так же необходимо ставить вместе с названием таблицы через точку: USERS.NAME. В результате выполнения этого запроса появится такой результат:

+------+---------+ | NAME | PRODUCT | +------+---------+ | Мышь | Сыр | +------+---------+

Как связать 3 таблицы в SQL запросе?

нужно связать таблицу orders (orders.items_id связать с goods.id) структура таблицы :

categories| goods | orders --------- |--------------|------------- id(Pk) | id(Pk) | id(Pk) title | name | items_id ---- | category | ---

Отслеживать

задан 28 фев 2017 в 17:44

111 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 11 11 бронзовых знаков

покажите структуру самих таблиц в субд

28 фев 2017 в 17:45

@Ep1demic исправил

28 фев 2017 в 17:50

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Если не ошибаюсь

SELECT categories.title, goods.name, goods.id FROM (categories INNER JOIN goods ON categories.id = goods.category) INNER JOIN orders ON orders.items_id = goods.id ORDER BY categories.id;