Upgrading Jupyter Notebook#
Upgrading Jupyter Notebook using Anaconda#
If using Anaconda, update Jupyter using conda :
conda update jupyter
See Run the Notebook for running the Jupyter Notebook.
Upgrading IPython Notebook to Jupyter Notebook#
The Jupyter Notebook used to be called the IPython Notebook. If you are running an older version of the IPython Notebook (version 3 or earlier) you can use the following to upgrade to the latest version of the Jupyter Notebook.
If using Anaconda, update Jupyter using conda :
conda update jupyter
pip install -U jupyter
See Run the Notebook for running the Jupyter Notebook.
The migrating document has additional information about migrating from IPython 3 to Jupyter.
Installing the classic Jupyter Notebook interface
Как обновить jupiter notebook anaconda
Скачай курс
в приложении
Перейти в приложение
Открыть мобильную версию сайта
© 2013 — 2023. Stepik
Наши условия использования и конфиденциальности
Public user contributions licensed under cc-wiki license with attribution required
Обновление JupyterLab 4.0 — что изменилось
Разработчики Jupyter объявили о выпуске JupyterLab 4.0 — крупного обновления IDE. Рассказываем, что изменилось в новой версии.
Разработчики Jupyter объявили о выпуске JupyterLab 4.0 – крупного обновления полнофункциональной среды разработки. Пакет доступен на PyPI и conda-forge.
Вы можете обновиться, выполнив команду pip install —upgrade jupyterlab или conda install -c conda-forge jupyterlab .
Также была обновлена документация JupyterLab для версии 4.0. Далее мы рассмотрим некоторые изменения в JupyterLab и новые функции.
Лучшая IDE — это
JupyterLab
Sublime Text
JupyterLab стал быстрее
Скорость работы стала выше благодаря оптимизации правил CSS, использования CodeMirror 6, MathJax 3 и окон для блокнотов.
Теперь отображаются только те частей блокнота, которые помещаются в окне браузера, поэтому JupyterLab 4 стал более эффективным по сравнению с JupyterLab 3 при работе с большими проектами.
Вы можете улучшить производительность в настройках, протестировав новые функции:
- Более быстрая смена вкладок в браузерах на основе Chromium: “Настройки” -> “Оболочка JupyterLab” -> переключите “Скрытый режим” на “contentVisibility”.
- Лучшая производительность с большими проектами: “Настройки” -> “Блокнот” -> переключите “Режим окон” на “full”.
Улучшенный редактор CodeMirror в JupyterLab
CodeMirror, текстовый редактор, был обновлен до версии CodeMirror 6. В новой версии редактора улучшены его доступность и производительность, а также добавлены гибкие возможности настройки.
Функция совместной работы RTC перенесена в отдельный пакет jupytercollaboration . Он включает отображение нескольких курсоров и выделений, а также поддерживает регистрацию новых типов общих моделей.
Если вы хотите использовать RTC в JupyterLab 4, установите пакет jupytercollaboration .
Новый менеджер расширений в JupyterLab 4
В JupyterLab 4 Менеджер расширений включает как заранее созданные расширения Python, так и расширения с pypi.org. Расширения из PyPI не нуждаются в сборке при установке через Менеджер.
Разработчики могут добавить альтернативный репозиторий пакетов для отображения своего набора расширений.
Улучшенный поиск документов
Поиск и замена контента улучшены новыми возможностями.
Среди них подсветка совпадений в отформатированных ячейках markdown, поиск в текущем выделении, поиск по нескольким строкам, замена с сохранением регистра, и так далее.
Улучшения UI-интерфейса JupyterLab
Дизайнеры JupyterLab переработали секцию активных ядер, кнопку «Добавить новую ячейку», диалоговое окно для сочетаний клавиш и отображение первой строки в свернутых ячейках ввода и вывода.
Обновления средств разработки
Средства разработки обновились до TypeScript v5, Yarn v3, React v18 и Lumino v2.
Также рекомендуется использовать Node.js 18 или выше, чтобы получать обновления как минимум до конца 2023 года.
Исправление багов
Были исправлены более 100 ошибок в JupyterLab, улучшены стабильность и производительность. Полный список исправлений можно найти на GitHub.
Новые функции в JupyterLab
В редакторе настроек двойного режима теперь доступен редактор JSON и новый интерактивный режим на основе React JSON Schema. Этот режим делает настройку доступной для пользователей любого уровня.
Панель инструментов ячейки — это интерфейс для быстрой манипуляции ячейками, который предоставляет альтернативу горячим клавишам или редактированию через функции из выпадающего меню.
Также уведомления теперь приходят и от расширений, и от самого JupyterLab для мгновенных объявлений, предупреждений и обновлений. Объявления от команды JupyterLab, включая уведомления о новых версиях, могут быть отключены.
Кроме того, несколько функций из JupyterLab 4 также были обратно портированы в JupyterLab 3.6, но если вы обновляетесь с версии 3.5 или более ранней, они будут новыми для вас.
JupyterLab – это среда разработки и интерактивного анализа данных, которая предоставляет удобный и мощный пользовательский интерфейс для работы с Jupyter notebooks, файлами кода, данных и визуализацией.
Надеемся, обновления сделают вашу работу ещё удобнее и приятнее!
How to update jupyterlab using conda or pip
How do you update jupyterlab using conda or pip? I understand that conda update jupyter updates jupyter notebook (I have Anaconda), but I’m not sure this takes care of jupyterlab as well.
58.9k 37 37 gold badges 151 151 silver badges 162 162 bronze badges
asked Apr 20, 2019 at 9:36
19.3k 34 34 gold badges 94 94 silver badges 172 172 bronze badges
What about us non-Anaconda folks?
Jul 13, 2019 at 3:39
@Abhishek See comment below the answer below for the pip command
Jan 15, 2020 at 13:51
6 Answers 6
conda update jupyter will not automatically update jupyterlab. You have to explicitly request an update of jupyterlab:
conda update jupyterlab answered Apr 22, 2019 at 9:55
30.5k 18 18 gold badges 98 98 silver badges 119 119 bronze badges
Alternative: pip install —upgrade jupyterlab
Aug 30, 2019 at 14:33
Do NOT use pip install —upgrade jupyterlab in a conda environment where jupyterlab was installed with conda, unless you plan to «dead-end» that conda environment (or possibly corrupt it permanently). For more information, see anaconda.com/blog/using-pip-in-a-conda-environment
Sep 25, 2022 at 0:56
Hi I used this approach, then I found the version I installed is 3.3.2. However in below anaconda website the version is 3.5.0. How do I upgrade it to 3.5.0? Thanks anaconda.org/conda-forge/jupyterlab
Oct 30, 2022 at 19:38
You may need to specify conda-forge:
conda update -c conda-forge jupyterlab EDIT: Trying to update to 3.0, conda update jupyterlab did not work for me (result of jupyter lab —version still was 2.x) and when I tried to specify conda-forge or jupyterlab=3.0 the command hung for too long. I gave up after almost an hour of solving environment. The following worked for me from the Anaconda shell:
conda uninstall jupyterlab conda install -c conda-forge jupyterlab=3 answered Oct 2, 2019 at 21:09
5,488 3 3 gold badges 30 30 silver badges 30 30 bronze badges
The same is true for downgrading, e.g. when extensions require a jupyterlab=2.x .
Feb 1, 2021 at 12:18
I was getting frustrated by trying to update Jupyterlab on Anaconda and failing. Eventually I realized that this line of code works for me:
conda update --all
13.2k 4 4 gold badges 21 21 silver badges 47 47 bronze badges
answered Jul 31, 2020 at 16:53
221 2 2 silver badges 2 2 bronze badges
In fact conda update —all is a good to refresh and update the entire environment before upgrading a major package like JupyterLab, Jupyter Classic NB, or Spyder so that all the supporting packages are up-to-date before doing your update. This can help to repair the conda package index caused by packages inadvertently installed using pip into the conda environment.
Apr 7, 2021 at 4:10
If you prefer using pip:
pip install --upgrade jupyterlab Or if you’d like a specific version:
pip install jupyterlab==1.2.4 Depending on your rights, you might also need to add a —user in there:
pip install jupyterlab==1.2.4 --user answered Jan 28, 2020 at 22:02
57.1k 38 38 gold badges 191 191 silver badges 316 316 bronze badges
Do NOT use pip install —upgrade jupyterlab in a conda environment where jupyterlab was installed with conda, unless you plan to «dead-end» that conda environment (or possibly corrupt it permanently). For more information, see anaconda.com/blog/using-pip-in-a-conda-environment
Sep 25, 2022 at 0:56
Experience has taught me, that when you need to upgrade multiple pip packages, the best way is to do it all at once (pip will find a good combination of versions and requirements).
So what I did is this.
- Figure out what jupyterlab uses (your output may differ):
$ jupyter --version Selected Jupyter core packages. IPython : 8.9.0 ipykernel : 6.20.2 ipywidgets : 8.0.4 jupyter_client : 8.0.1 jupyter_core : 5.1.5 jupyter_server : 2.1.0 jupyterlab : 3.5.3 nbclient : 0.7.2 nbconvert : 7.2.9 nbformat : 5.7.3 notebook : 6.5.2 qtconsole : 5.4.0 traitlets : 5.8.1 - Put all those in a single line and run —upgrade :
$ pip install --upgrade IPython ipykernel ipywidgets jupyter_client jupyter_core jupyter_server jupyterlab nbclient nbconvert nbformat notebook qtconsole traitlets