Питон что это программирование работать удаленно

удаленная работа программирование python

Удаленная работа в сфере программирования на Python стала особенно актуальной в современном мире. С развитием информационных технологий и возможностями интернета, все больше компаний и специалистов предпочитают использовать удаленную форму работы.

Определение удаленной работы в программировании на Python

Удаленная работа в программировании на Python представляет собой работу программиста на языке программирования Python, без физического присутствия на рабочем месте в офисе. Работник может выполнять свои обязанности из любой точки мира, где есть доступ к интернету. Для удаленной работы на языке Python необходима надежная и быстрая интернет-связь, которую можно обеспечить с помощью виртуальных серверов.

Зачем использовать удаленную работу в программировании на Python?

Удаленная работа в программировании на Python имеет ряд преимуществ и может быть привлекательной для различных сфер деятельности. Во-первых, она предоставляет гибкость в организации рабочего процесса. Работник сам определяет время и место работы, что позволяет лучше согласовывать свои обязанности с личными делами.

Во-вторых, удаленная работа в программировании на Python позволяет избежать длительных и часто непродуктивных поездок на работу. Это особенно актуально для тех, кто живет в удаленных районах или в больших городах с пробками.

В-третьих, удаленная работа на языке Python может сэкономить время и деньги на аренду рабочего места и коммунальные платежи. Компания не тратит средства на поддержание офиса, что в свою очередь позволяет ей сократить расходы.

Успешное использование удаленной работы в программировании на Python

Удаленная работа в программировании на Python уже успешно используется в таких областях, как разработка программного обеспечения, веб-разработка, анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Многие компании, такие как Google, Facebook, Amazon, Microsoft и др., предоставляют своим сотрудникам возможность работать из любой точки мира.

Многие специалисты, работающие в сфере программирования на Python, предпочитают удаленную форму работы. Они могут работать с клиентами и заказчиками по всему миру, не ограничиваясь местом проживания. Это расширяет возможности работы и повышает конкурентоспособность специалиста на рынке труда.

Отрасли, в очереди на внедрение удаленной работы в программировании на Python

Удаленная работа в программировании на Python имеет большой потенциал для различных отраслей. Например, сфера финансов, медицины, автомобильной промышленности, телекоммуникаций и др. Удаленная работа в этих отраслях позволит добиться оптимального использования ресурсов, повысить эффективность работы и увеличить прибыль организации.

Как удаленная работа в программировании на Python изменит жизнь людей?

Удаленная работа в программировании на Python значительно изменит жизнь людей, как работников, так и работодателей. Работники смогут самостоятельно планировать свое время и место работы, это позволит им более гибко сочетать работу с личной жизнью и улучшить качество самоорганизации.

Кроме того, удаленная работа на языке Python предоставляет больше возможностей для получения работы и повышения квалификации. Специалисты в области программирования на Python смогут работать с клиентами и заказчиками из разных стран, получая новый опыт и расширяя свои знания.

Для работодателей удаленная работа в программировании на Python также имеет ряд преимуществ. Они могут привлекать специалистов из разных регионов, что расширяет базу потенциальных кандидатов и позволяет найти наиболее подходящих сотрудников. Кроме того, компании могут сократить расходы на содержание офиса и повысить эффективность работы.

Удаленная работа в программировании на языке Python стала неотъемлемой частью развития современного информационного общества. Ее использование имеет множество преимуществ и делает жизнь людей более гибкой и комфортной. Удаленная работа на языке Python уже успешно применяется в различных отраслях и ее популярность будет только расти. Она способна изменить представление о традиционном офисном труде и создать новые возможности для самореализации и развития специалистов в сфере программирования на Python.

Python-разработчик: кто это, что должен знать и уметь

Python — это универсальный язык программирования, который применяется для разных сфер разработки: создания веб-сайтов, программного обеспечения, автоматизации процессов и обработки данных. Он не ограничивается специфическими задачами, что в сочетании с простым и понятным синтаксисом и большим сообществом пользователей делает его одним из самых популярных языков как для новичков, так и для опытных разработчиков.

Python-разработчик — программист, занимающийся разработкой на Python для решения бизнес-задач. Он может создавать программы для автоматизации повседневных действий или разрабатывать собственные сервисы.

Профессия «Python-разработчик»

Разработчик на Python создает программы, применимые почти в любой сфере IT. Освоите новую профессию и через 6 месяцев получите достаточно знаний и проектов в портфолио, чтобы искать работу.

Популярные специализации

Python — многофункциональный язык программирования, который не зависит от сферы и может быть использован во многих из них.

• Веб-разработка: Python отлично подходит для создания таких разнообразных веб-сервисов, как маркетплейсы, социальные сети и блоги.
• Бэкенд: Python используется для создания серверной части приложений, включая API и работу с базами данных. Фреймворки Django, FastAPI, Flask упрощают и ускоряют разработку.
• Обеспечение качества: Python предлагает инструменты для написания автоматических тестов для обеспечения качества продукта.
• Машинное обучение: Python — это ведущий язык в области машинного обучения и нейронных сетей.
• Аналитика данных: Python предлагает множество библиотек для научных вычислений и визуализации данных.
• Разработка приложений: Python позволяет создавать кросс-платформенные настольные приложения.
• Автоматизация: Python идеально подходит для автоматизации рутинных задач.
• Разработка игр: несмотря на то, что Python не так часто используется для создания игр, он все же применяется в таких проектах, как World Of Tanks, Battlefield.
• Программирование сетевых задач: создание сетевых приложений.
• Написание скриптов: Python позволяет писать скрипты, которые взаимодействуют с низкоуровневым оборудованием.
• Тестирование на проникновение: Python часто используется для создания безопасных приложений.
• Веб-скейпинг: Python широко используется для извлечения данных из веб-сайтов и других источников данных.
• Сборка и настройка ПО: Python используется в области DevOps для автоматизации и упрощения процессов развертывания и мониторинга.
• Нейролингвистическое программирование: Python широко используется в этой области для создания систем, которые могут понимать, интерпретировать и генерировать текст на естественном языке.
• Разработка облачных сервисов: Python часто используется для разработки и управления облачными приложениями.
• Биоинформатика: Python активно используется в биоинформатике для анализа и визуализации биологических данных.

В проекте нет главных специализаций, они могут комбинироваться. Если программист работает с Python, то он может заниматься любой из специализаций — от автоматизации задач до машинного обучения.

Основная сфера Python-специалиста — бэкенд-разработка, то есть разработка на стороне сервера. Работа бэкендера внешне незаметна: пользователь не думает, как устроен сайт изнутри. Но если серверный код написан с ошибками, он не будет нормально работать. Как это устроено, можно показать на примере отправки сообщения:

1. Вы хотите устроиться на работу Junior-разработчиком и пишете сообщение работодателю, которое выглядит как обычный текст.
2. Текст отправляется на сервер по компьютерным сетям, а затем обрабатывается.
3. Сервер сохраняет текст в базу данных, а потом отправляет уведомление работодателю: «Пользователь X со стажем один месяц заинтересовался вакансией».

Области, где востребованы Python-разработчики

1. Технологические компании. Гиганты вроде Google, Microsoft и Amazon нанимают разработчиков на Python для разнообразных задач.
2. Стартапы. Там выбирают Python из-за его универсальности и простоты. Разработчики тут занимаются всем — от создания сайтов до сложных алгоритмов машинного обучения.
3. Образовательные учреждения. Школы и университеты нанимают разработчиков на Python для создания образовательных инструментов и сайтов.
4. Фриланс. Python-разработчики часто работают фрилансерами, предлагая свои услуги через различные платформы.
5. Правительственные организации. Python-разработчики занимаются анализом данных.
6. Некоммерческие организации. Язык используется для работы с данными и создания сайтов.
7. Финансовая индустрия. Банки и другие финансовые организации ищут Python-разработчиков для поддержания внутренних систем и анализа данных.
8. Медицинские организации. В медицине Python используется для научных исследований.
9. Космическая отрасль. Компании вроде SpaceX и NASA используют Python для моделирования космических данных.

Python-разработчики нужны во всех сферах, где необходима разработка программного обеспечения или анализ данных, так как Python очень востребован.

Как работают Python-разработчики

Python позволяет разработчику самому решать, как и с кем он хочет работать, и выбирать из разных сфер: веб-разработка, машинное обучение, тестирование.

Процесс разработки программ отличается в зависимости от проекта. Он выглядит примерно так:

1. Создание требований. Это первый и крайне важный шаг, где разработчик должен понять, что именно он будет создавать.
2. Изучение требований. На этом этапе обсуждаются детали проекта с командой.
3. Проектирование. Здесь разработчик планирует структуру приложения и базы данных (если она есть), что помогает экономить время в дальнейшем.
4. Написание кода. На этом этапе программист превращает идеи из требований в код, создавая различные компоненты, модули, классы и функции.
5. Тестирование. Поскольку в программе могут быть ошибки, разработчик пишет тесты для проверки работоспособности кода и его соответствия требованиям.
6. Документирование. Разработчик описывает код, чтобы другие специалисты могли легко разобраться в проекте.
7. Интеграция и развертывание (CI/CD). Этот этап включает автоматизацию процесса слияния кода и непрерывную доставку изменений в продукт.
8. Поддержка и обслуживание. Разработчик поддерживает проект, исправляя ошибки и добавляя новые функции.

Темп и формат работы Python-разработчика могут сильно отличаться, в зависимости от конкретной компании, проекта и команды, но можно выделить следующие черты:

1. Гибкий график. Это может быть как удаленная работа, так и офис с гибким началом и концом рабочего дня.
2. Командная работа. Программист работает с разработчиками, дизайнерами и тестировщиками. Это требует хороших коммуникативных навыков и умения сотрудничать с коллегами.
3. Созвоны. На них обсуждается план работы на неделю, месяц или квартал — то, что разработчикам нужно реализовать.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы профессии:

• спрос на Python-программистов: рынок труда разнообразен, поэтому на сайте «Хабр Карьеры» более 1300 компаний в Москве ищут Python-разработчиков;
• доступность для изучения: Python — идеальный язык для новичков без опыта;
• широкое комьюнити: большое сообщество Python-разработчиков готово помочь и поддержать;
• многообразие библиотек: Python имеет обширный набор библиотек, что упрощает разработку.

Минусы профессии:

• не универсальность: Python не подходит для всех задач, в некоторых областях может потребоваться использование другого языка программирования;
• скорость работы: Python отличается относительно низкой скоростью работы, но создатели языка активно работают над устранением этого минуса;
• проблемы с многопоточностью: Python имеет определенные ограничения при работе с многопоточностью из-за Global Interpreter Lock (GIL).

Курс «Python-разработчик: первые шаги»

За 20 минут создадите свою первую программу на языке Python, попробуете себя в новой роли и поймете, подходит ли вам эта профессия.

Где обучиться профессии

Python относительно простой в обучении язык программирования — его можно освоить несколькими путями.

Университет

На факультете «Информатика и вычислительная техника» студенты могут изучить программу по Python-разработке и программированию.

Из плюсов можно выделить структурированность программы, обратную связь от преподавателей и ассистентов, а также возможность обучения смежным направлениям в рамках получения высшего образования.

Изучение Python в университете не обходится и без очевидных минусов: срок освоения языка значительно увеличивается из-за фиксированного расписания и других дисциплин, а обновление учебных программ происходит не так часто, как этого требует динамичное развитие IT. Также этот формат исключает возможность индивидуального подхода к студенту и выбора персональной траектории обучения. Не стоит забывать о том, что часто Python преподается как дополнение к основной специальности, поэтому программа оказывается рассчитанной на освоение узкоспециализированных навыков, которые трудно применить в другой области.

Онлайн-курс

В Bang Bang Education программа «Python-разработчик» составлена ведущими экспертами и соответствует требованиям вакансий. Обучение рассчитано на 9 месяцев, но уже через полгода вы получите достаточно знаний, чтобы приступить к поиску первой работы.

Курс состоит из 85 уроков, которые поделены на 8 модулей:

1. Основы программирования на Python. Уже на этом этапе сможете сделать калькулятор и простое банковское приложение.
2. Работа с Git. Узнаете про основные команды, удаленные репозитории, публикацию и управление проектами на Git.
3. Объектно-ориентированное программирование на Python. По итогам этого модуля создадите программу для учета финансов и игру-стратегию на Python.
4. Работа с API. После этого модуля научитесь делать программы для анализа текста и генератор паролей.
5. Базы данных и SQL. По итогам 4 недель этого модуля вашим проектом станет книжная библиотека с каталогом книг, обработка информации и распределение ее по таблицам баз данных.
6. Бэкенд-разработка на Django. Пройдя обучение по этому популярному фреймворку, сможете создать самостоятельный сервер.
7. Разворачивание проекта и управление им на удаленном сервере. Упакуете проект в Docker-образ.
8. Дипломный проект. Последний модуль, по итогам которого создадите веб-приложение.

В результате обучения у вас будет портфолио из 10 проектов и собственное веб-приложение. После выпуска научим составлять сопроводительные письма и подготовим к собеседованию в нашем карьерном центре Ultimate Education.

Что нужно знать для успешного старта карьеры

Чтобы начать карьеру Python-разработчика, недостаточно только знаний языка. Для создания веб-сайтов нужно уметь пользоваться фреймворками, которые дают готовый набор инструментов и библиотек. Они облегчают разработку программного обеспечения, не требуя написания кода с нуля. Фреймворки также позволяют легко добавлять авторизацию, обработчики ошибок и другие компоненты.

Django — отличный фреймворк для написания веб-сайтов: на нем создают чаты, социальные сети и маркетплейсы, а также он облегчает тестирование и поиск багов с помощью встроенных инструментов.

Также разработчик должен знать, как работать с базой данных. Все, что мы видим в интернете, — тексты, изображения, товары, котики, курсы и так далее — это данные. Задача специалиста — сделать работу с данными проще.

Хард-скилы

Junior — начинающий разработчик (без опыта / опыт до 1 года)

Что нужно знать:

• основы Python, желательно знать ООП (объектно-ориентированное программирование);
• стандартную библиотеку;
• процесс работы с SQL и NoSQL, базами данных.

Желательно хорошо уметь делать контейнеризацию своих приложений через Docker (или его аналог Kubernetes), работать с DevOps.

Middle — продвинутый разработчик (опыт от 1 года до 3-х лет)

Умеет работать с несколькими фреймворками и оптимизировать код. Становится наставником для младших коллег.

Senior — профессиональный разработчик (опыт более 3-х лет)

Организовывает командную работу, знает английский на уровне чтения технической документации, следит за трендами развития технологий. Сфокусирован на одной сфере, а если хочет перейти в другую — начинает изучать ее.

Софт-скилы

Это личностные качества и навыки, которые помогают человеку эффективно общаться с другими людьми и успешно справляться с профессиональными задачами. В контексте работы некоторые из основных софт-скилов включают:

1. Развитый навык коммуникации. Четкое и понятное объяснение технических идей менеджерам, коллегам и пользователям, а также умение активно слушать и задавать вопросы.
2. Работу в команде. Умение сотрудничать и уважать мнения других.
3. Тайм-менеджмент. Планирование, приоритизация задач и соблюдение сроков.
4. Творческое мышление. Способность выходить за рамки стандартных решений и находить новые подходы.

Порой личные качества имеют даже большее значение, чем хард-скилы.

Где и как искать работу после обучения

Где создавать проекты для резюме:

Pastebin — сайт для сохранения текстов и обмена ими по короткой ссылке.

Emergency Notification System — система для отправки сообщений на разные устройства без потерь.

Web Crawler — программа для поиска информации в интернете, как Google Search Engine.

Не ограничивайте поиск работы только сайтами — участвуйте в мероприятиях и конференциях по вашей области: это отличная возможность для встречи с потенциальными работодателями и коллегами. Также работу можно искать в телеграм-каналах с вакансиями Python-разработчика:

Алгоритм действий для поиска работы:

1. Составьте качественное резюме и портфолио.
2. Выберите вакансии, которые соответствуют вашим навыкам и интересам.
3. Не ограничивайтесь одним потенциальным работодателем, активно откликайтесь на различные предложения.
4. Подготовьтесь к собеседованию.
5. Проявляйте инициативу. Не стесняйтесь обращаться к потенциальным работодателям, даже если они не объявляли о вакансиях. Инициатива часто воспринимается положительно и может открыть новые возможности.

Ошибки, которые мешают найти работу

Список распространенных ошибок, которые могут мешать начинающему Python-разработчику в трудоустройстве:

1. Неполное знание принципов языка. Важно глубокое понимание основ Python и программирования, включая взаимодействие с инструментами языка.
2. Отсутствие практического опыта. Реальный опыт, даже полученный во время обучения, является ключевым фактором, который работодатели ищут у Junior-разработчиков.
3. Недостаточное владение инструментами разработки. Знание и умение использовать такие инструменты разработки, как система контроля версий (Git), виртуальные среды и среды разработки, являются важными для успешного трудоустройства.
4. Неспособность правильно структурировать код. Понимание, что вы пишите код не только для себя, но и для других, — навык, без которого может быть сложно найти работу.
5. Ограниченное понимание алгоритмов и структур данных. Без него не получится эффективно решать задачи.
6. Отсутствие коммуникативных навыков. Иногда способность четко выражать мысли может быть даже важнее, чем качество кода.

Для успешного трудоустройства важно глубоко понимать основы Python и программирования, иметь реальный опыт работы над проектами, уметь использовать инструменты разработки, правильно структурировать код, понимать работу алгоритмов и структур данных, а также обладать коммуникативными навыками.

Зарплата, востребованность и перспективы профессии

В среднем разработчики получают 180 000 ₽, но зарплата может варьироваться в зависимости от региона и опыта. Новички зарабатывают от 80 000 ₽ до 150 000 ₽, более опытные специалисты — от 150 000 ₽ до 300 000 ₽, а профессионалы — от 300 000 ₽.

Разработчики на Python очень востребованы — язык привлекателен простым понятным синтаксисом, обширной экосистемой и мощными инструментами для бэкенд-разработки, аналитики данных и машинного обучения. Спрос на Python-разработчиков постоянно растет, поэтому существует много возможностей для карьерного роста.

Заключение

Python-разработчик — востребованный и нужный бизнесу IT-специалист. Для того чтобы стать экспертом в этой сфере, нужно не стоять на месте и развиваться в разработке, DevOps, тестировании и анализе данных.

Эта профессия достаточно востребована, поэтому даже Junior сможет быстро найти работу, а медианная зарплата Python-разработчика — 180 000 ₽.

Интересный факт
Название Python взято из шоу «Летающий цирк Монти Пайтона», поклонником которого был Гвидо ван Россум, создатель Python.

Курс «Python-разработчик»

Обучайтесь пайтону в удобном формате у ведущих разработчиков из VK, Miro, «Райффайзенбанка». За 6 месяцев освоите разработку на Python, сможете повысить свою ценность на рынке труда или попробовать себя в новой роли.

* Принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской и запрещена на территории РФ.

Говорят, выучить Python и стать программистом легко. Правда?

Работать в ИТ — круто, но путь в индустрию может быть совсем не таким, как описывают родители или преподаватели в школе. На биржах труда ищут мобильных разработчиков, девопсов, бэкендеров и фронтендеров, но где эти профессии в списках специальностей классических вузов?

Мы запускаем цикл статей в которых подробно расскажем о каждой профессии через опыт людей. В первом выпуске обсуждаем Python-разработчиков. Свои истории рассказали Артем Сухаренко и Данила Лобанов. Они пришли в профессию совсем недавно, но успели набраться опыта в других сферах. А экспертом выступил Алексей Петренко — декан факультета Python в Geekbrains.

Мы поговорили о том, что нужно знать перед обучением, чем хорош и плох язык, что трудного ждет в обучении и на чем стоит сосредоточиться; какие профессии и деньги сулит знание языка, как готовиться к первым собеседованиям и многое другое.

Для чего учить Python

Артем Сухаренко учился в СибГИУ на кафедре автоматики и информатики. Его специальность была инженерной, но не связанной с программированием. После выпуска Артем устроился работать на завод ЗСМК — один из самых крупных металлургических комбинатов в России.

«Я обалдел, насколько там все ужасно», — говорит он, — «Полуразвалившийся советский электропривод, никакой модернизации, специалисты особо не нужны». Долго на заводе он не задержался, но продолжил работать с электрикой дальше. Вырос до ведущего инженера в Сибирьтелекоме, затем переехал из Сибири в Москву и устроился в коммерческий ЦОД, где отвечал за инфраструктуру.

Программирование иногда подразумевалось. Артем пытался работать с микроконтроллерами, делать что-то более сложное, но всегда упирался в отказы работодателей и заказчиков — им это было не нужно. Хватало элементарных вещей, которыми, как говорит Артем, интересно заниматься только первые 15 минут, и особых скиллов для этого не нужно.

«Может быть, я не туда совался, но развития для себя не нашел. Пять лет вуза — просто чтобы крутить провода. Это было так обидно».

Однажды коллега подал Артему идею изучать программирование не для электрики, а чтобы стать разработчиком. Он стал читать книги, пробовать разные задачи, но не решался сменить профессию. «Желание у меня назревало долго. Сначала не давали сменить профессию ипотека, финансовые вопросы, личный страх».

В 36 лет Артем пошел на курсы Python-разработчика.

Веб-разработка стала клондайком для многих людей, кому интересны технические профессии. А Python — одним из популярнейших языков программирования для входа в профессию. Он привлекает простотой и универсальностью.

«Зная Пайтон можно делать много всего — от простейших скриптов до анализа данных и построения нейронных сетей. Но конкретно разработка на Пайтоне — это бэкенд для веб-серверов, разработка скрытой части интернета — той, которую не видят обычные пользователи. Сервер, его логику, взаимодействие с базами данных», говорит Алексей Петренко, декан факультета Python в Geekbrains.

«Думаю, это хороший выбор в качестве первого языка. У него простой синтаксис. Он прощает мелкие ошибки разработчика. У Пайтона низкий порог вхождения, на нем очень легко освоить азы программирования. У него очень большая аудитория и обширная библиотека, плюс много внешних библиотек, которые делают разработчики со всего мира. За счет этого он становится языком, который подойдет для чего угодно».

«Хоть Python и пропагандируется как язык для всего, по факту у него только две сферы применения: всякие data science, ML и прочая математика — и веб-разработка. В этом он меня немного разочаровал», — говорит Данила Лобанов, бывший сисадмин, который недавно стал Python-разработчиком.

«Питон понравился мне тем, что он может выполнять любую работу. У него есть библиотека для мобильных приложений, для десктопных, на нем можно писать скрипты автоматизации для серверов, можно веб-приложения. Но по факту на работу без глубокой математики требуются только веб-разработчики. Никто не пишет на нем десктопные приложения, и уж тем более мобильные. Для этого есть другие языки, которые создавались специально под свои задачи».

Данила тесно познакомился с компьютером относительно поздно, примерно в 18 лет. От высшего образования он отказался и почти сразу пошел работать сисадмином. Начинал с самых элементарных задач, потом приступил к изучению Linux и программирования.

«Я попытался изучать С, PHP, Java еще какие-то языки, но не заходило — начинал и бросал. Не мог писать даже простейшие скрипты. Когда я ходил на курсы по С, у меня получалось читать код, но не получалось его писать. Мне давали задачу, я смотрел на нее и не представлял, как делать. Преподаватель садился рядом, писал построчно, объяснял, и я понимал, что именно так и надо было делать. Но мне давали аналогичную задачу, и я снова был в ступоре».

После неудачных попыток Данила надолго забросил программирование. Около десяти лет он проработал сисадмином. И когда почувствовал, что администрирование больше не приносит радости, решил дать разработке еще один шанс.

«Новичку лучше первым делом разобраться в синтаксисе», — считает Алексей Петренко, — «Только потом стоит думать, куда хочется идти дальше. Чем больше ты учишься, тем больше уходишь от синтаксиса к библиотекам, паттернам проектирования, отдельным шаблонам».

Данила все-таки выбрал Python потому, что язык считался легким. «Синтаксис реально оказался простым», — говорит он, — «Как писать текст на английском языке. Сначала я изучал его самостоятельно по видеоматериалам на Ютубе, по статьям, решал задачи на pythontutor.ru. Но потом понял, что ресурсы в интернете — это только основы и азы. Они доступны всем и везде, и не помогут научиться программированию основательно. Я понял, что надо искать курсы, которые дадут все то же самое, только систематизировано, а потом поведут меня дальше».

Что надо знать перед началом обучения

Перед тем, как серьезно погружаться в изучение языка, Алексей Петренко рекомендует выяснить заранее — а нравится ли программировать вообще. «Я бы советовал попробовать написать несколько программ, пройти бесплатные уроки. Перед началом обучения лучше уже понимать, что такое переменная и как две переменные сложить.

Чтобы курсы не стали бесполезными, поможет только одно — практика. Если только смотреть и слушать, ничего не получится. Для новичка практикой будет даже переписать код, который преподаватель показывает на экране. Переписывать и думать, как он работает.

Необходимый минимум для занятий — четыре часа в неделю. Два дня в неделю по два часа. Но я бы рекомендовал выделять час в день на написание собственного кода. Главное не нырять в программирование с головой, чтобы не было буйства магии. Когда три дня учишь все подряд — в голове получается каша.

Начать может быть легко, но впереди ждут трудности

Артем продолжал работать электриком днем, а вечерами начал учиться на курсах, несмотря на усталость. «Как и у всех наивных людей, у меня было ожидание магии от курсов. Я пришел не совсем нулевым. В багаже было несколько книг и даже простых сайтиков, в том числе на PHP (грешен, признаю). Я ждал, что на курсах надмозги меня выдрессируют, и я стану волшебником. Реалии оказались другими — там такие же люди, которые просто знают чуть больше».

Артему нравилось на курсах, но не все шло гладко. Программа на тот момент была новая, мало обкатанная и по его впечатлениям сумбурная. О спорных моментах ученики высказывались, давали обратную связь, и недостатки исправлялись на ходу. Один из преподавателей оказался настолько слабым, что его попросили убрать. Но остальные, как вспоминает Артем, были очень сильны.

У Данилы же все шло еще труднее. После нескольких вводных курсов он перестал успевать за программой, и несколько раз покидал свой поток, чтобы повторять программу в следующем.

«Все признавали, в том числе сотрудники Geekbrains, что уровни 2 и 3 в программе по Python были одними из самых сложных курсов в университете. Очень много информации в слишком сжатые сроки, очень большие домашние задания. Многие усваивали только часть материала. Я лично два раза переводился в следующий поток. Мы просили облегчить программу, нас спрашивали как, и я предлагал разбить два курса на три. Что-то из этого приняли во внимание и сейчас реализовали».

В отличие от первых попыток учить С, когда ничего не получалось, Данила шел дальше. Вещи, которые он не понимал, превращались в вещи, которые он не понимает, как можно было не понимать. Но преодолеть эту грань нельзя простым зубрением учебников. Как говорит Данила, умение программировать и знание языка — абсолютно разные вещи.

«Преподавать программирование тоже очень сложно. Всем кажется, что раз человек может писать программы, значит может и научить. Это не так. Когда мышление перестроено, и знаешь много всего — уже не можешь вспомнить, каково это — не понимать».

Алексей предупреждает, что Python легкий только в начале. А после легкой базы придется приложить усилия, чтобы освоить более серьезные аспекты — библиотеки и фреймворки. «Если сравнить язык программирования с водоемом, то, например, язык С — это океан. Ты ныряешь с обрыва на огромную глубину, и либо плывешь, либо тонешь. Язык Пайтон — это пляж с чистым песком, где ты можешь далеко зайти, спокойно поплавать, и если понял, что хочешь двигаться дальше — то за красивым пляжем есть огромная впадина, по глубине сопоставимая с С и Java».

«Асинхронное программирование в Python — это мозгодробительная штука», вспоминает Артем. «Мы проходили это как-то поверхностно, и потом даже на собеседованиях, когда по нему спрашивали, я чувствовал, что плыл.

Паттерны проектирования тоже нахрапом взять невозможно. Я уже по три раза перечитывал выдержки, специально читал книгу, и все равно до конца не чувствую себя уверенным. За один месяц, который длится курс по ним, это вообще нереально освоить».

Данила же вспоминает модуль select как самое трудное: «Все три потока помнят мою боль с селектами. Есть такой модуль, и он мне прямо очень не давался в свое время. Сейчас-то он для меня простой — я теперь не понимаю, как его можно не понять».

«В базовой конфигурации Python лежит около 70 функций и несколько десятков зарезервированных слов, но даже крутой программист не обязательно использует их все. То есть, чтобы выучить сотню слов и понять, что они делают, можно потратить одну-три недели при желании и активной работе», говорит Алексей.

«Начинающие программисты пишут программы, которые тоже работают. Но код один раз пишут — десять раз читают. Когда спустя время программу пытается прочитать другой человек, то возникают сложности.

Чтобы в будущем работать в команде и показывать код кому-то еще, надо знать общепринятые стандарты стиля. В Python они называются «Пепы» (Peps). Я бы советовал читать Pep8 параллельно с изучением синтаксиса. Это соглашение программистов, которые пишут на Пайтоне. Оно рекомендует как правильно писать, а как неправильно.

Несколько лет назад в Python произошло разделение. Был Python 2.7, а потом вышла версия 3. Вторая версия все еще используется, но только в старых фирмах для поддержания легаси-кода. Если устроиться в такую фирму, то изучать Python 2 придется, но я бы рекомендовал учить третью версию. Все современные проекты и сторонние библиотеки пишутся под нее».

Как выдержать первые собеседования

Артем и Данила закончили курсы очень по-разному. Данила после нескольких попыток решил не заканчивать обучение, потому что не нашел взаимопонимания с преподавателем последних курсов, но зато нашел работу. Артем же вместе с сокурсниками уже во время обучения вырастил учебный проект в стартап, который начал приносить реальные деньги.

«Проект назвался GoLiving. Это что-то вроде AirBnb, только задумка такая: в Америке есть люди, которые часто ездят работать в разные города на непродолжительный период. И они могут между собой меняться жильем с гарантированной страховкой, чтобы точно быть уверенным, что не вернешься в разгромленную квартиру. Сейчас я не знаю, насколько далеко пошел этот ресурс, кажется финансирование приостановили. Но тогда у нас даже были инвесторы».

Данила во время обучения на курсах полгода сидел без работы. Он уволился специально, чтобы учиться, но из-за частых переводов учеба заняла больше времени, и отложенные на это время деньги подходили к концу. Покинув курсы, Данила даже не успел начать изучение Django — самого популярного фреймворка для веб-разработки.

«Под новый год я написал в компанию, которая просто находилась рядом с моим домом. Зашел к ним на сайт, увидел вакансию бэкенд-разработчика и написал им письмо. Говорю, хотел бы у вас поработать, хоть и учился, но знаю немного. Очень интересуюсь и буду развиваться. И меня позвали на собеседование».

«Мой опыт в Geekbrains показывает, что некоторые студенты находят работу, до того как они заканчивают годовой курс обучения», говорит Алексей. «Работодатель хочет видеть у серверного разработчика элементарное умение работать с синтаксисом, знание как работают сайты, как устроен бэкенд, тот же самый набирающий популярность Django. Я бы сюда ещё добавил работу в команде и знания баз данных, потому что любой бэкенд любого сайта неразрывно связан с хранением информации.

Ежемесячно на «Моём круге» открывается порядка 200 вакансий python-разработчиков, вы можете посмотреть самые свежие и подписаться на рассылку о новых вакансиях.

Во время интервью главное не молчать. Если дают задачу, на которую не получается сходу ответить, то надо просто рассуждать вслух, показывать, как думаешь, и что способен двигаться к решению.

И главное не отчаиваться, если первое собеседование оказалось неудачным. Сходя на два-три собеседования заметишь, что вопросы начинают повторяться. И тогда уже сам будешь выбирать, куда устроиться, потому что однажды из трех собеседований пройдешь сразу везде».

Данила на собеседовании больше всего удивило то, что ему не задали ни одного технического вопроса: «Не давали никаких заданий — просто общались о том, как я учился, чем интересуюсь. В итоге предложили работу, и я согласился».

Алексей же считает, что с такими компаниями стоить быть внимательнее. «Кроме общих вопросов должны быть задачи на написание кода. Даже если на бумаге карандашом — это нормально. Но если ты пришел на собеседование программиста и не получил ни одного вопроса о программировании, то тебя либо собеседовал некомпетентный человек, либо ты будешь заниматься вообще чем-то непрограммистским. Программистов надо проверять на программирование».

«Я считаю, не спрашивать технические вещи — это правильный подход», говорит Данила. «Очень известный в Python-сообществе Григорий Петров тоже говорит, что скилы по программированию (хард скилы) подтянуть всегда можно. Главное сойтись во взглядах на жизнь, чтобы было комфортно вместе работать. Я с ним согласен.

Конечно, навыки программирования важны. Но сейчас я работаю с такими вещами, которых на курсах не преподают. Мне их показали уже на работе, и дальше я разбираюсь сам, читаю документацию, статьи, смотрю примеры. Меня больше настораживают компании, которые дают «нормальные» тестовые задания. Ты смотришь и думаешь — а это правда тестовое или я сейчас бесплатный фрилансер?»

«Собеседование, которое проходил я, расплавило мне мозг еще как», вспоминает Артем. «Когда я вышел, состояние было, как будто иду на автопилоте — так сильно продолжали жужжать мысли».

Проходило оно так: сидели два эйчара и два технаря. Один питонист и фулстек, который занимался вебом — куда пробовался и я. Второй — судя по вопросам — совершенный надмозг. У него такой был сильный матан, что просто ого-го!

Сначала пошли житейские вопросы, все эти «как себя видишь, как себя чувствуешь». Потом за меня принялся фулстек, погонял меня по Python, по Django. Он прямо на бумаге накидывал примеры и спрашивал по ним. Не сложные, но с подковырками.

А потом за меня взялся дядька-надмозг. Полез вглубь матана, спрашивал про алгоритмы, и поскольку компания работает с безопасностью и шифрованием, он меня и по нему тоже погонял. Но в этом я совершенно не силен, поэтому отвечал как пятилетний ребенок. В общем, на шифровании сыпался, в алгоритмах держался, но не очень.

Честно, даже не ожидал, что мне перезвонят. Тем не менее — получил оффер. Через несколько дней будет первый рабочий день».

На какие деньги стоит рассчитывать

Люди идут в ИТ не только по зову души. Это индустрия с одними из самых быстро растущих зарплат в России. И иногда кажется, что зарплаты программистов по сравнению со среднестатистическими профессиями отличаются как зарплаты в Москве и в регионах. Тем не менее, ни Артем, ни Данила не шли в эту профессию за богатством. Больше того — они его пока так и не нашли.

«Даже в Москве на начальных позициях программистам предлагают 40-50 тысяч, может даже меньше. В регионах 20 тысяч для джуниора тоже не редкость. Это не такая уж высокооплачиваемая работа, как все утверждают. Да, когда достигаешь уровня синьора, зарплаты могут переваливать за 200-300 тысяч. Но где таких зарплат нет? Недавно одна такси-компания показала доходы таксистов, которые больше всех заработали. Там 230, 240 тысяч.

На диаграмме зарплат python-разработчиков с разбивкой по квалификациям видно, что медиана для джуна составляет почти зарплатного калькулятора «Моего круга».

Возможно, в программировании проще дойти до уровня выше среднего, чем во многих других сферах. Но для меня это вообще не было главным. Мне было интересно создавать программы».

«Зарплаты зависят от региона», говорит Алексей, «Кто-то устроится за 40 тысяч как начинающий, кто-то может и сразу на 100 тысяч. Смотря как себя проявить. Если покажешь, что можешь писать не только код, но и разбираешься в архитектуре, можешь набросать схему проекта целиком, всех модулей, сервисов, связей между ними».

Артем же вообще ушел в разработку на меньшую зарплату, чем имел будучи инженером. «В электрике у меня была должность главного инженера, и зарплата была очень хорошая. Я ушел, потому что хочу развития. А в программировании можно развиваться до бесконечности».

Несмотря на то, что в программировании одна из самых четких и понятных градаций по уровню мастерства (джуниор, мидл, синьор) — она все равно остается относительной и постоянно разжигает споры размытостью своих критериев. Споры в духе «ты в компании Х синьор, а в компании Y и джуниором не возьмут» или «пока десять лет не работал — не синьор».

«До уровня мидла можно прокачаться в течение года обучения. Например, в Geekbrains есть обязательные курсы и дополнительное. Все их надо пройти полностью чтобы честно сказать — я прокачался до уровня мидла. То есть, получается год основной программы и ещё полгода параллельных курсов», — считает Алексей, — «А синьор — это человек, у которого есть богатый опыт. Это тот, кто разбирается в разных фреймворках, способен масштабировать задачи, понимать каких ресурсов они требуют. Человек, который не изобретает велосипеды. Кто на собственном опыте разобрался во всех аспектах и нюансах работы.

Если человек через три года работы называет себя синьором — почему бы и нет. Все зависит от фирмы, стремления и навыков. Если человек одаренный и целеустремленный, то я в это поверю.

• Блог компании Хабр Карьера
• Python
• Карьера в IT-индустрии

удаленная работа программист python без опыта

Резкое развитие информационных технологий и цифровизации привело к возникновению новых форм трудовых отношений. Сегодня все больше людей предпочитают удаленную работу, особенно программисты Python. Однако, много обсуждается вопрос, возможно ли начать карьеру программиста Python без опыта и работать удаленно?

Преимущества удаленной работы

Удаленная работа предлагает ряд преимуществ, которые привлекают многих желающих заняться программированием Python. Во-первых, удаленная работа позволяет гибко планировать свое время и работать из любой точки мира. Это особенно удобно для тех, кто предпочитает работать на своем ритме и не ограничивать себя рамками офисной жизни.

Во-вторых, удаленная работа программиста Python без опыта может стать отличной возможностью для начинающих специалистов. В условиях удаленной работы, необходимость взаимодействия с коллегами и руководством сокращается, что дает возможность сосредоточиться на саморазвитии, непрерывно улучшая свои навыки в программировании Python.

В-третьих, удаленная работа позволяет избежать многих расходов, связанных с офисной работой. Отсутствие необходимости тратить время и деньги на дорогу до работы, позволяет сэкономить значительные средства. Кроме того, удаленная работа освобождает от необходимости покупать дорогостоящее рабочее оборудование и инструменты.

Как начать работать удаленно программистом Python без опыта?

Для того чтобы начать работать удаленно программистом Python без опыта, необходимо уделить внимание нескольким ключевым аспектам. Прежде всего, следует обратить внимание на свои навыки и знания в области Python. Начинающему специалисту без опыта рекомендуется принимать участие в открытых проектах и заданиях, чтобы накопить опыт и показать свою компетентность.

Важно также иметь портфолио и демонстрировать свои проекты работодателям. Разработка собственных проектов и участие в открытых исходных кодах помогут программисту Python без опыта выделиться среди конкурентов.

Стоит отметить, что удаленная работа программиста Python требует хорошей самодисциплины, ответственности и организованности. Постоянное саморазвитие и самообучение являются важными аспектами для достижения успеха в этой области.

Ключевой запрос данной статьи — “удаленная работа программист Python без опыта”. Удаленная работа стала исключительно востребованной в настоящее время и предлагает ряд преимуществ. Для того чтобы начать работать удаленно программистом Python без опыта, необходимо уделить внимание накоплению навыков и знаний, разработке проектов и демонстрации своей компетентности. Очень важно сохранять ответственность и самодисциплину в работе.