Как изменить формат текстового документа на python
Чтобы открыть текстовый файл на запись, необходимо применить режим w (перезапись) или a (дозапись). Затем для записи применяется метод write(str) , в который передается записываемая строка. Стоит отметить, что записывается именно строка, поэтому, если нужно записать числа, данные других типов, то их предварительно нужно конвертировать в строку.
Запишем некоторую информацию в файл «hello.txt»:
with open("hello.txt", "w") as file: file.write("hello world")
Если мы откроем папку, в которой находится текущий скрипт Python, то увидем там файл hello.txt. Этот файл можно открыть в любом текстовом редакторе и при желании изменить.
Теперь дозапишем в этот файл еще одну строку:
with open("hello.txt", "a") as file: file.write("\ngood bye, world")
Дозапись выглядит как добавление строку к последнему символу в файле, поэтому, если необходимо сделать запись с новой строки, то можно использовать эскейп-последовательность «\n». В итоге файл hello.txt будет иметь следующее содержимое:
hello world good bye, world
Еще один способ записи в файл представляет стандартный метод print() , который применяется для вывода данных на консоль:
with open("hello.txt", "a") as hello_file: print("Hello, world", file=hello_file)
Для вывода данных в файл в метод print в качестве второго параметра передается название файла через параметр file. А первый параметр представляет записываемую в файл строку.
Чтение файла
Для чтения файла он открывается с режимом r (Read), и затем мы можем считать его содержимое различными методами:
- readline() : считывает одну строку из файла
- read() : считывает все содержимое файла в одну строку
- readlines() : считывает все строки файла в список
Например, считаем выше записанный файл построчно:
with open("hello.txt", "r") as file: for line in file: print(line, end="")
Несмотря на то, что мы явно не применяем метод readline() для чтения каждой строки, но в при переборе файла этот метод автоматически вызывается для получения каждой новой строки. Поэтому в цикле вручную нет смысла вызывать метод readline. И поскольку строки разделяются символом перевода строки «\n», то чтобы исключить излишнего переноса на другую строку в функцию print передается значение end=»» .
Теперь явным образом вызовем метод readline() для чтения отдельных строк:
with open("hello.txt", "r") as file: str1 = file.readline() print(str1, end="") str2 = file.readline() print(str2)
hello world good bye, world
Метод readline можно использовать для построчного считывания файла в цикле while:
with open("hello.txt", "r") as file: line = file.readline() while line: print(line, end="") line = file.readline()
Если файл небольшой, то его можно разом считать с помощью метода read() :
with open("hello.txt", "r") as file: content = file.read() print(content)
И также применим метод readlines() для считывания всего файла в список строк:
with open("hello.txt", "r") as file: contents = file.readlines() str1 = contents[0] str2 = contents[1] print(str1, end="") print(str2)
При чтении файла мы можем столкнуться с тем, что его кодировка не совпадает с ASCII. В этом случае мы явным образом можем указать кодировку с помощью параметра encoding :
filename = "hello.txt" with open(filename, encoding="utf8") as file: text = file.read()
Теперь напишем небольшой скрипт, в котором будет записывать введенный пользователем массив строк и считывать его обратно из файла на консоль:
# имя файла FILENAME = "messages.txt" # определяем пустой список messages = list() for i in range(4): message = input("Введите строку " + str(i+1) + ": ") messages.append(message + "\n") # запись списка в файл with open(FILENAME, "a") as file: for message in messages: file.write(message) # считываем сообщения из файла print("Считанные сообщения") with open(FILENAME, "r") as file: for message in file: print(message, end="")
Пример работы программы:
Введите строку 1: hello Введите строку 2: world peace Введите строку 3: great job Введите строку 4: Python Считанные сообщения hello world peace great job Python
Файлы. Работа с файлами.
В данной статье мы рассмотрим встроенные средства python для работы с файлами: открытие / закрытие, чтение и запись.
Итак, начнем. Прежде, чем работать с файлом, его надо открыть. С этим замечательно справится встроенная функция open:
У функции open много параметров, они указаны в статье "Встроенные функции", нам пока важны 3 аргумента: первый, это имя файла. Путь к файлу может быть относительным или абсолютным. Второй аргумент, это режим, в котором мы будем открывать файл.
| Режим | Обозначение |
| ‘r’ | открытие на чтение (является значением по умолчанию). |
| ‘w’ | открытие на запись, содержимое файла удаляется, если файла не существует, создается новый. |
| ‘x’ | открытие на запись, если файла не существует, иначе исключение. |
| ‘a’ | открытие на дозапись, информация добавляется в конец файла. |
| ‘b’ | открытие в двоичном режиме. |
| ‘t’ | открытие в текстовом режиме (является значением по умолчанию). |
| ‘+’ | открытие на чтение и запись |
Режимы могут быть объединены, то есть, к примеру, ‘rb’ — чтение в двоичном режиме. По умолчанию режим равен ‘rt’.
И последний аргумент, encoding, нужен только в текстовом режиме чтения файла. Этот аргумент задает кодировку.
Чтение из файла
Открыли мы файл, а теперь мы хотим прочитать из него информацию. Для этого есть несколько способов, но большого интереса заслуживают лишь два из них.
Первый — метод read, читающий весь файл целиком, если был вызван без аргументов, и n символов, если был вызван с аргументом (целым числом n).
Ещё один способ сделать это — прочитать файл построчно, воспользовавшись циклом for:
Запись в файл
Теперь рассмотрим запись в файл. Попробуем записать в файл вот такой вот список:
Откроем файл на запись:
Запись в файл осуществляется с помощью метода write:
После окончания работы с файлом его обязательно нужно закрыть с помощью метода close:
Теперь попробуем воссоздать этот список из получившегося файла. Откроем файл на чтение (надеюсь, вы поняли, как это сделать?), и прочитаем строки.
Мы получили тот же список, что и был. В более сложных случаях (словарях, вложенных кортежей и т. д.) алгоритм записи придумать сложнее. Но это и не нужно. В python уже давно придумали средства, такие как pickle или json, позволяющие сохранять в файле сложные структуры.
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
- Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
- Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
Как изменить тип документа TXT на PY?
Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.
Необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Диля
Новичок
Пользователь
Май 18, 2022 1 0 1
Хочу изменить TXT на РУ, но когда создаю текстовый документ, у меня рядом не отображается "имя файла.txt", как в видео через которое я учусь. А просто "имя файла". Как мне изменить тип файла другим путем?
Ципихович Эндрю
Активный пользователь
Пользователь
Мар 27, 2021 490 25 28
когда создаю текстовый документ
как это делаете? и нет такого понятия создаю-не рафаэль однако, есть понятие открываю, если он не существует он будет создан
для вас это тоже самое, что и создаю
Vershitel_sudeb
Vershitel sudeb
Команда форума
Модератор
Мар 17, 2021 899 194 43 20 Москва
как это делаете? и нет такого понятия создаю-не рафаэль однако, есть понятие открываю, если он не существует он будет создан
для вас это тоже самое, что и создаю
Ты не понял, он просто файл создаёт чтобы код в нем писать, а не функцией open
Ципихович Эндрю
Активный пользователь
Пользователь
Мар 27, 2021 490 25 28
Как мне изменить тип файла другим путем?
тогда видимо вручную, после того, когда он будет создан
regnor
Модератор
Команда форума
Модератор
Июл 7, 2020 2 557 448 83
Хочу изменить TXT на РУ, но когда создаю текстовый документ, у меня рядом не отображается "имя файла.txt", как в видео через которое я учусь. А просто "имя файла". Как мне изменить тип файла другим путем?
Шпаргалка по форматам файлов с данными в python
Python понимает все популярные форматы файлов. Кроме того, у каждой библиотеки есть свой, «теплый ламповый», формат. Синтаксис, разумеется, у каждого формата сугубо индивидуален. Я собрал все функции для работы с файлами разных форматов на один лист A4, с приложением в виде примера использования в jupyter notebook.
Я условно разделил форматы на три блока по способу использования. Как известно, файлы нужны для обмена информацией: между людьми, между программами (первый блок), между компьютером и сетью (второй) и «save game» – между одной и той же программой в разные моменты времени (третий блок).
Вкратце о каждом блоке:
1) Универсальные форматы:
- .csv – текстовый, значения, разделённые по идее запятыми (comma separated), но например, русский эксель предпочитает разделять точками с запятыми, поскольку в русской локали запятая уже используется – в качестве десятичного разделителя;
- .raw – бинарный формат для тех, кто не любит форматы файлов. Тип данных и, если данные многомерные, соответствующие размеры должны передаваться отдельно, в файле только сами данные;
- .xls/.xlsx – старый бинарный (ограничение в 65k строк) и новый xml’ный форматы экселя;
- .mat – это на самом деле тоже два формата (оба бинарные): старый проприетарный и новый на основе hdf5. Питон умеет работать с обоими (через библиотеки).
- .json – текстовый, выглядит как словарь в питоне, но кавычки можно использовать только двойные;
- .xml – текстовый, похож на html.
- .pkl – бинарный формат, в него умеют сохраняться все встроенные питоновские объекты. Пользовательские классы тоже умеют, а если питон сохраняет как-то не так, можно ему помочь через магические методы. Поддерживает дописывание в конец существующего файла (appending).
- .npy и .npz – в numpy аж целых два своих формата (оба бинарные). Появились как реакция на потерю обратной совместимости у pkl в момент перехода python v2->v3. Накладные расходы минимальные (~ на 100 байт больше, чем соответствующий raw; pkl, впрочем, немногим больше: на ~150 байт больше raw). В .npy можно сохранить только один массив, а в npz – сразу несколько, причём достать их оттуда впоследствии можно по имени.
- .h5 – бинарный формат hdf5. Примечателен тем, что в нем можно хранить целую иерархическую структуру данных, это практически файловая система в одном файле. Кроме того, его можно открыть в matlab без конвертации. Минусы:
a) небольшие файлы занимают неоправданно много места (например, 300 байт pkl vs 3.1 Мb у h5),
b) много багов,
c) есть дописывание в существующий файл, но если при этом случится ошибка (а так бывает), данные из него достать будет проблематично.
– в формате pdf
– в формате png:
Пример использования всех функций с диаграммы: html с оглавлением и ipynb-исходником